發(fā)布時(shí)間：2018-11-06 10:39

【摘要】：討論了潛變量交互效應(yīng)模型是否能直接用統(tǒng)計(jì)軟件輸出的原始估計(jì)的t值對(duì)模型的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)進(jìn)行檢驗(yàn)的問題,詳細(xì)介紹了標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)的t值計(jì)算及其難點(diǎn),用Bootstrap方法算出標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤和相應(yīng)的t值(記為t_bs),并將其與原始估計(jì)的t值比較。結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)原始估計(jì)t值超過3時(shí),無論用t值還是用t_bs檢驗(yàn),結(jié)果都是顯著,即可以使用t值進(jìn)行檢驗(yàn)。而當(dāng)t值不超過3時(shí),與t_bs很接近,也可以用t值檢驗(yàn),但t值在臨界值附近(例如1.5~2.5)時(shí),最好還是使用Bootstrap法計(jì)算t_bs進(jìn)行檢驗(yàn)。
[Abstract]:This paper discusses whether the latent variable interaction model can directly use the original estimated t value of the statistical software output to test the standardized estimation of the model, and introduces in detail the calculation of the t value of the standardized estimate and its difficulties. The standard error and the corresponding t value (denoted as t_bs) of the standardized estimation are calculated by Bootstrap method and compared with the original estimated t value. The results show that when the original estimated t value is more than 3, the result is significant whether using t value or t_bs test, that is, t value can be used to test. When t value is not more than 3, it is very close to t_bs and can also be tested with t value. However, when t value is near critical value (for example, 1.5v 2.5), it is better to use Bootstrap method to calculate t_bs.
【作者單位】： 廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)應(yīng)用心理學(xué)系;華南師范大學(xué)心理學(xué)院心理應(yīng)用研究中心;廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(31271116) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(12YJC190031、11YJCZH079) 廣東省高等學(xué)校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計(jì)劃(Yq2013068) 廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)校級(jí)青年項(xiàng)目(GWJYQN11021)
【分類號(hào)】：B841.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2314033