發(fā)布時(shí)間：2018-06-03 00:07

  本文選題：微博 + 投資者情緒��； 參考：《情報(bào)雜志》2017年08期

【摘要】：[目的/意義]從社交媒體這一角度研究投資者情緒,對(duì)完善行為金融領(lǐng)域的研究具有重要意義,并可為輿情信息在金融市場(chǎng)的應(yīng)用提供新的思路及理論支持。[方法/過程]利用"微指數(shù)"構(gòu)建投資者情緒代理指標(biāo),采用向量自回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法,實(shí)證分析了基于微博的投資者情緒對(duì)股票市場(chǎng)的影響。[結(jié)果/結(jié)論]研究結(jié)果表明,微博情緒與股票市場(chǎng)表現(xiàn)顯著相關(guān),并可以在一定程度上預(yù)測(cè)股票價(jià)格。
[Abstract]:[objective / significance] studying investor sentiment from the perspective of social media is of great significance to improve the research of behavioral finance, and can provide new ideas and theoretical support for the application of public opinion information in financial market. [method / process] using "micro-index" to construct investor sentiment proxy index, using the methods of vector autoregression and neural network, this paper empirically analyzes the influence of investor sentiment on stock market based on Weibo. [results / conclusion] the results show that Weibo sentiment is significantly correlated with stock market performance and can be used to predict stock prices to some extent.
【作者單位】： 山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)、特質(zhì)波動(dòng)率異象與MAX效應(yīng)”(編號(hào):71371113)研究成果之一
【分類號(hào)】：B842.6;F830.91

【相似文獻(xiàn)】

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1 王蘇鎮(zhèn);;投資者情緒與股票特征關(guān)系[J];新經(jīng)濟(jì);2013年26期

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1 郭小文;基于互聯(lián)網(wǎng)金融文本挖掘的投資者情緒與股票市場(chǎng)互動(dòng)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 楊雪嬌;考慮投資者情緒的航運(yùn)股票市場(chǎng)指數(shù)追蹤研究[D];大連海事大學(xué);2015年

3 盛君宇;中國機(jī)構(gòu)投資者情緒及其股市收益的關(guān)系研究[D];廣東財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

4 殷書樵;中國證券市場(chǎng)投資者情緒的實(shí)證研究[D];蘇州大學(xué);2015年

5 沙浩;投資者情緒與股票收益率[D];山東大學(xué);2015年

6 張啟宇;投資者情緒對(duì)股票收益的總體效應(yīng)與橫截面效應(yīng)：香港股票市場(chǎng)實(shí)證研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

7 閆汾娟;投資者情緒對(duì)基于宏觀因子套利定價(jià)的影響[D];山西大學(xué);2014年

8 王芬;投資者情緒對(duì)盈余管理影響的實(shí)證研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

9 陳伶俐;投資者情緒與企業(yè)非效率投資關(guān)系研究[D];青島大學(xué);2015年

10 楊露;投資者情緒與A股市場(chǎng)收益的相關(guān)關(guān)系研究[D];重慶大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1970700