不定長認(rèn)知診斷計算機化自適應(yīng)測驗終止規(guī)則研究
本文選題:認(rèn)知診斷 切入點:計算機化自適應(yīng) 出處:《江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2014年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:目前大多數(shù)認(rèn)知診斷計算機化自適應(yīng)測驗采用定長終止規(guī)則,該文提出3種不定長終止規(guī)則.通過實驗對比,新方法較已有方法具有如下優(yōu)勢:i)能夠較好地保障測驗精度;ii)大幅降低了人均測驗用題數(shù);iii)人均測驗用時也有所下降;iv)項目調(diào)用均衡性和題庫安全性有所增強.
[Abstract]:At present, most computerized adaptive tests for cognitive diagnosis use fixed length termination rules. In this paper, three kinds of indefinite length termination rules are proposed. Compared with the existing methods, the new method has the following advantages: (1)) it can guarantee the accuracy of the test by a large margin) and greatly reduce the number of test items per capita (iii) the per capita test time is also reduced, and the item transfer equilibrium and the security of the item bank are enhanced.
【作者單位】: 江西師范大學(xué)計算機信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(30860084,31160203,31100756,31360237) 國家社會科學(xué)基金(12BYY055,13BYY087) 江西省教育廳科技計劃(GJJ13208,GJJ13206,GJJ13227,GJJ13208,GJJ13209)資助項目
【分類號】:B844.2
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:1633586
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