本文關鍵詞：認知診斷CAT中具有非統(tǒng)計約束選題方法的比較

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【摘要】：項目曝光控制和內容約束關系到測驗安全、測驗的信度和效度,是計算機化自適應測驗(Computerized Adaptive Testing,CAT)中兩類重要的非統(tǒng)計約束條件。本文在認知診斷CAT中針對內容約束和項目曝光控制要求,運用5種方法選擇測驗項目。它們分別是:(1)Monte Carlo方法與項目合格方法相結合,記為MC-IE;(2)Monte Carlo方法與最大優(yōu)先指標方法相結合,記為MC-MPI;(3)Monte Carlo方法與限制閾值方法相結合,記為MC-RT;(4)Monte Carlo方法與限制進度指標方法相結合,記為MC-RPG以及(5)Monte Carlo方法與最大后驗概率方法相結合,記為MC-PP。然后通過在線性、收斂、發(fā)散、無結構和獨立五種屬性結構下構建題庫并運用重參化融融統(tǒng)和模型模擬被試反應比較它們的選題表現。研究發(fā)現,(1)相同選題方法在不同屬性結構下項目曝光率的分布類似,測量精度按線性、收斂、發(fā)散、無結構和獨立結構的順序依次降低;(2)相同屬性結構下,不同方法的測量精度高低依次為MC-PP、MC-IE、MC-RT、MC-MPI和MC-RPG方法;項目曝光均勻性優(yōu)劣依次為MC-RPG、MC-MPI、MC-RT、MC-IE和MC-PP方法。統(tǒng)一量綱值表明,MC-RPG方法的綜合表現最好,MC-MPI方法的表現次之。
【作者單位】： 四川師范大學教育科學學院;北京師范大學發(fā)展心理研究所;
【關鍵詞】： 認知診斷理論 計算機化自適應測驗 測量精度 項目曝光率 內容約束
【基金】：四川省教育廳自然科學青年科研基金(13ZB0155) 國家自然科學青年項目(31400897)資助
【分類號】：B842.1
【正文快照】： 1引言計算機化自適應測驗(Computerized AdaptiveTesting,CAT)的核心是基于被試在已作答項目上的反應估計其能力水平,并根據選題策略連續(xù)地從剩余題庫中選擇最適合被試作答的項目施測被試,直到滿足終止規(guī)則。它與固定內容的測驗相比在縮短測驗長度的同時實現對被試能力水平的，

本文編號：1114847