本文關(guān)鍵詞：認(rèn)知診斷CAT中具有非統(tǒng)計(jì)約束選題方法的比較

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【摘要】：項(xiàng)目曝光控制和內(nèi)容約束關(guān)系到測(cè)驗(yàn)安全、測(cè)驗(yàn)的信度和效度,是計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(Computerized Adaptive Testing,CAT)中兩類重要的非統(tǒng)計(jì)約束條件。本文在認(rèn)知診斷CAT中針對(duì)內(nèi)容約束和項(xiàng)目曝光控制要求,運(yùn)用5種方法選擇測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目。它們分別是:(1)Monte Carlo方法與項(xiàng)目合格方法相結(jié)合,記為MC-IE;(2)Monte Carlo方法與最大優(yōu)先指標(biāo)方法相結(jié)合,記為MC-MPI;(3)Monte Carlo方法與限制閾值方法相結(jié)合,記為MC-RT;(4)Monte Carlo方法與限制進(jìn)度指標(biāo)方法相結(jié)合,記為MC-RPG以及(5)Monte Carlo方法與最大后驗(yàn)概率方法相結(jié)合,記為MC-PP。然后通過(guò)在線性、收斂、發(fā)散、無(wú)結(jié)構(gòu)和獨(dú)立五種屬性結(jié)構(gòu)下構(gòu)建題庫(kù)并運(yùn)用重參化融融統(tǒng)和模型模擬被試反應(yīng)比較它們的選題表現(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn),(1)相同選題方法在不同屬性結(jié)構(gòu)下項(xiàng)目曝光率的分布類似,測(cè)量精度按線性、收斂、發(fā)散、無(wú)結(jié)構(gòu)和獨(dú)立結(jié)構(gòu)的順序依次降低;(2)相同屬性結(jié)構(gòu)下,不同方法的測(cè)量精度高低依次為MC-PP、MC-IE、MC-RT、MC-MPI和MC-RPG方法;項(xiàng)目曝光均勻性優(yōu)劣依次為MC-RPG、MC-MPI、MC-RT、MC-IE和MC-PP方法。統(tǒng)一量綱值表明,MC-RPG方法的綜合表現(xiàn)最好,MC-MPI方法的表現(xiàn)次之。
【作者單位】： 四川師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院;北京師范大學(xué)發(fā)展心理研究所;
【關(guān)鍵詞】： 認(rèn)知診斷理論 計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn) 測(cè)量精度 項(xiàng)目曝光率 內(nèi)容約束
【基金】：四川省教育廳自然科學(xué)青年科研基金(13ZB0155) 國(guó)家自然科學(xué)青年項(xiàng)目(31400897)資助
【分類號(hào)】：B842.1
【正文快照】： 1引言計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(Computerized AdaptiveTesting,CAT)的核心是基于被試在已作答項(xiàng)目上的反應(yīng)估計(jì)其能力水平,并根據(jù)選題策略連續(xù)地從剩余題庫(kù)中選擇最適合被試作答的項(xiàng)目施測(cè)被試,直到滿足終止規(guī)則。它與固定內(nèi)容的測(cè)驗(yàn)相比在縮短測(cè)驗(yàn)長(zhǎng)度的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)被試能力水平的，

本文編號(hào)：1114847