發(fā)布時(shí)間：2022-02-15 00:58

　　隨著生態(tài)文明建設(shè)納入中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)總體布局,網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)建設(shè)已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)的整體發(fā)展過(guò)程直接或間接體現(xiàn)了社會(huì)輿情,以互聯(lián)網(wǎng)為主要的孵化基礎(chǔ),通過(guò)多元化的傳播生態(tài),使網(wǎng)絡(luò)輿情傳播更為廣泛。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)輿情這面現(xiàn)實(shí)社會(huì)的鏡子,匯集網(wǎng)絡(luò)及社會(huì)中的各種文化及利益需求,充分反映文化傾向與文化需求,以此間接放大社會(huì)輿論,最終成為治國(guó)理政的重要工具。黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)文化自信是堅(jiān)守道路自信、理論自信、制度自信更基本、更深層、更持久的力量。將文化生態(tài)建設(shè)作為國(guó)家生態(tài)文明發(fā)展的重要問(wèn)題,利用網(wǎng)絡(luò)這一治國(guó)理政的重要工具,創(chuàng)建新型文化生態(tài),是實(shí)現(xiàn)民族文化自信的重要方式。采用文獻(xiàn)分析法、可視化分析方法及案例研究等方法,從信息生態(tài)學(xué)視角出發(fā),結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論與知識(shí)圖譜理論,研究網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)及文化引領(lǐng)機(jī)制的相關(guān)問(wèn)題,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)的全景模型及網(wǎng)絡(luò)輿情文化引領(lǐng)模型。第三章、第四章、第五章為核心章節(jié)。第三章結(jié)合信息生態(tài)理論具體論述網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)的全景模型構(gòu)建,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情主體、客體、輿情事件對(duì)應(yīng)時(shí)空環(huán)境的關(guān)系及相互作用的動(dòng)態(tài)平衡進(jìn)行描述,從輿情主體—客體—時(shí)空環(huán)境三個(gè)維度構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)絡(luò)輿情基金分布情況

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文4圖1.2網(wǎng)絡(luò)輿情研究主題分布通過(guò)圖1.2可以看出，在網(wǎng)絡(luò)輿情研究主題中，以高校網(wǎng)絡(luò)輿情、突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情為首的輿情類型研究較多；網(wǎng)絡(luò)輿情精細(xì)化方向主要為輿情傳播、輿情監(jiān)測(cè)、輿情應(yīng)對(duì)策略、輿情分析等；網(wǎng)絡(luò)輿情主體研究多為新媒體、自媒體、地方政府、意見(jiàn)領(lǐng)袖等。輿情參與主體的主要內(nèi)容包括輿論的引導(dǎo)、政府的應(yīng)對(duì)及輿情危機(jī)處理等，由此可見(jiàn)國(guó)家及政府十分重視在輿論引導(dǎo)策略機(jī)制等內(nèi)容。王國(guó)華[2]針對(duì)真實(shí)案例，提出活躍與網(wǎng)民的深度互動(dòng)、加強(qiáng)與傳統(tǒng)媒體的信息協(xié)調(diào)、深化與微信類社交媒體的聯(lián)動(dòng)等輿論危機(jī)治理措施。趙金樓[3]運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法生成微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，得到微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)、角色與位置結(jié)構(gòu)等測(cè)量，通過(guò)判別主體傳播的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)控制網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播。王治瑩[4]以SEIR傳染病模型為研究基礎(chǔ)，建立了政府干預(yù)下突發(fā)事件輿情傳播控制系統(tǒng)，最終得到政府所應(yīng)選擇的管控方向。周偉[5]從自媒體時(shí)代信息傳播特點(diǎn)和政府回應(yīng)現(xiàn)狀兩個(gè)方面分析網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)面臨的困境，最終得到網(wǎng)絡(luò)輿情政府回應(yīng)長(zhǎng)效機(jī)制。吳鵬[6]利用Agent建模方法探究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變過(guò)程中的網(wǎng)民群體行為模型、路徑、規(guī)則以及與突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變的關(guān)系，揭示突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變的規(guī)律。葉瓊元[7]利用突發(fā)事件的民意，采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法，分別內(nèi)部及外

第1章緒論5部?jī)纱笥绊懛治鼍W(wǎng)絡(luò)民意演化，探討突發(fā)事件民意演化影響因素及其邏輯關(guān)系，得到關(guān)于突發(fā)事件民意演化機(jī)理的規(guī)律。林亞芬[8]分析政府應(yīng)對(duì)突發(fā)輿情具有政府信息不透明、公關(guān)機(jī)制不健全等問(wèn)題，提出促進(jìn)服務(wù)型政府的轉(zhuǎn)型策略。陳莫凡[9]通過(guò)SEIQR演化博弈模型為地方政府部門提出對(duì)策建議。趙文晶[10]提出微博內(nèi)容具有正相關(guān)與負(fù)相關(guān)相融合的態(tài)勢(shì)，對(duì)微博的引導(dǎo)策略要從亟待解決的問(wèn)題入手。徐世甫[11]認(rèn)為主體化的公眾是突發(fā)事件輿論引導(dǎo)場(chǎng)域中的標(biāo)志性力量。輿情分析主要基于大數(shù)據(jù)的厘清與引入，以此為輿情分析提供相關(guān)的決策支持。馬梅[12]等構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)模型，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理及分析網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)。陳必坤[13]等結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，對(duì)比國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)輿情分析方面的研究以及社會(huì)輿情分析對(duì)政府決策支持方面的研究，發(fā)現(xiàn)其仍然比較匱乏且尚未系統(tǒng)化。高承實(shí)[14]利用信息空間模型，構(gòu)建微博輿情的三維空間及微博輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系。2、網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)以“網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)”為關(guān)鍵詞在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索，經(jīng)過(guò)篩選得到符合內(nèi)容要求的239篇文獻(xiàn)，論文發(fā)文量變化如圖1.3所示。圖1.3“網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)”論文發(fā)文量由圖1.3可知，網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)的相關(guān)研究從2010年開(kāi)始，發(fā)文量逐年遞增，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展的主體問(wèn)題[J]. 李維武.  河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020(01)
[2]全景生態(tài)視角的微博輿情多維圖譜構(gòu)建研究[J]. 王丹,張海濤,劉嫣,張?chǎng)稳?  情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(12)
[3]基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法與實(shí)踐研究[J]. 王蘭成,婁國(guó)哲.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020(06)
[4]多維屬性融合的社交媒體高影響力人物畫像研究[J]. 魏明珠,張海濤,劉雅姝,徐海玲.  圖書(shū)情報(bào)知識(shí). 2019(05)
[5]多維特征融合的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件演化話題圖譜研究[J]. 劉雅姝,張海濤,徐海玲,魏萍.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2019(08)
[6]網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域相關(guān)概念分布及其關(guān)系辨析[J]. 王連喜.  現(xiàn)代情報(bào). 2019(06)
[7]基于SEIQR演化博弈模型的突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與控制研究[J]. 陳莫凡,黃建華.  情報(bào)科學(xué). 2019(03)
[8]基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)話題內(nèi)容監(jiān)測(cè)研究[J]. 馬哲坤,涂艷.  情報(bào)科學(xué). 2019(02)
[9]基于知識(shí)圖譜的網(wǎng)絡(luò)輿情知識(shí)組織方法研究[J]. 婁國(guó)哲,王蘭成.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(01)
[10]面向輿情大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件民意系統(tǒng)演化機(jī)理與仿真研究[J]. 葉瓊元,夏一雪,張鵬,蘭月新,王強(qiáng).  情報(bào)科學(xué). 2019(01)

博士論文
[1]微博輿情全景生態(tài)及思想引領(lǐng)方略研究[D]. 王丹.吉林大學(xué) 2019
[2]產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)在機(jī)制研究[D]. 胡金星.復(fù)旦大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的涉醫(yī)網(wǎng)絡(luò)輿情演化博弈研究[D]. 楊麗穎.西南科技大學(xué) 2019
[2]網(wǎng)絡(luò)輿情的生成及應(yīng)對(duì)機(jī)制研究[D]. 荀海龍.黑龍江省社會(huì)科學(xué)院 2018
[3]基于SNA的“武漢暴雨事件”政府網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究[D]. 賈慧真.華中師范大學(xué) 2017
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于SNA的輿情監(jiān)控研究[D]. 季婉婉.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[5]基于中文微博文本的人物關(guān)系提取與分析[D]. 楊岸楨.西華大學(xué) 2016
[6]基于微博的知識(shí)圖譜的構(gòu)建與研究[D]. 孫馳.西華大學(xué) 2015
[7]微博輿情動(dòng)態(tài)演化特性及多主體仿真研究[D]. 薛彤.南京航空航天大學(xué) 2015



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