論文以天津市272位創(chuàng)新型科技人才為樣本,通過分析人才的自然特征和社會特征,從成長關(guān)鍵事件、成長周期、成長推動因素三個層面歸納人才成長路徑,形成創(chuàng)新型科技人才成長路徑模型,提煉出創(chuàng)新型科技人才成長過程中存在的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境、師承關(guān)系、國際化教育經(jīng)歷或訪學(xué)經(jīng)歷、組織支持四個關(guān)鍵推動因素。根據(jù)人才成長過程中的關(guān)鍵推動因素為創(chuàng)新型科技人才的成長從實施人才盤點、踐行聯(lián)合培育制度、改革收益分配機制、整合創(chuàng)新資源四個方面提出合理化建議。 

【文章來源】：信息系統(tǒng)工程. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

樣本高水平創(chuàng)新型科技人才成長標(biāo)志性事件平均年齡示意圖

本研究搜集的高水平創(chuàng)新型科技人才樣本中女性49人,占比18.01%;男性223人,占比81.99%(見圖1)。性別比例上的差異會隨著人才成就的提高而逐漸拉大,中國科學(xué)院院士中女性占比僅為6%,男性占比高達96%[17]。截至2018年,女性占諾貝爾科學(xué)獎獲得者總?cè)藬?shù)的比例僅為3.15%[18]。究其原因,一方面受中國傳統(tǒng)性別文化影響,女性職業(yè)價值觀念中對于職業(yè)成功的要求相對較低,而男性科技人才更具有“冒險”精神,追求職業(yè)的成功和個體價值的實現(xiàn);另一方面,性別對科技人才工作時間具有顯著的影響。男性科技工作者將更多的時間投入到專業(yè)能力的重塑和高水平成果的研發(fā),也更易于獲得高水平的科技成果。而部分女性科技人員更愿意將重心放到家庭和子女教育上,創(chuàng)新型的科技成果數(shù)量不足。此外,科技發(fā)展及其體制固有的性別差異和盲視將女性自然排除在科技之外[19],導(dǎo)致女性決策話語權(quán)缺失[20]。(三)年齡分布

本研究搜集的高水平創(chuàng)新型科技人才樣本中,年齡最小的為30歲,年齡最大的為56歲,30-35歲年齡組57人,36-40歲年齡組93人,41-45年齡組62人,46-50歲年齡組37人,51-55歲年齡組15人,大于55歲年齡組8人(見圖2)。從年齡分布分析,36-45歲年齡段的創(chuàng)新型科技人才的比例最高,合計占比56.99%。從現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析,絕大多數(shù)的科技人才成長為高水平創(chuàng)新型科技人才的起步年齡為30歲,36-40歲成長為高水平創(chuàng)新型科技人才的概率最大。這一統(tǒng)計結(jié)果也與學(xué)者的研究成果大致相同,如朱明明研究發(fā)現(xiàn)中美物理、化學(xué)、生理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域人才的創(chuàng)新峰值年齡集中于34.34-39.49歲間[14]。伴隨年齡的增長,具有持續(xù)發(fā)展動力的創(chuàng)新型科技人才會進一步成長為創(chuàng)新型領(lǐng)軍人才或創(chuàng)新團隊的負責(zé)人,46-50歲年齡組這一部分科研人才仍然具有創(chuàng)新的潛力和能力,由于研究領(lǐng)域差異,可能出現(xiàn)創(chuàng)新成果后移[15]。而大于55歲年齡組人數(shù)較少說明這一階段的科研人才由于年齡增長,知識更新慢等因素導(dǎo)致科研能力逐步退化,科研成果產(chǎn)出艱難[21]。三、創(chuàng)新型科技人才的社會特征

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3407579