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基于回歸分析對城市人才需求的預(yù)測

發(fā)布時(shí)間:2021-09-18 07:27
  為了實(shí)現(xiàn)對城市人才需求多角度量化預(yù)測,利用回歸分析、因子分析等相關(guān)理論,構(gòu)建了基于回歸分析的人才需求累加、因子分析等模型,并靈活運(yùn)用了MATLAB及SPSS等軟件編程求解。結(jié)果表明:人才需求方面高學(xué)歷易就業(yè)且待遇高,雇主對高、低學(xué)歷需求更大;結(jié)合所收集的數(shù)據(jù)建立了人才總需求模型,并預(yù)測出未來3年人才需求量。對選定城市相關(guān)數(shù)據(jù)給出城市定位,從人才發(fā)展戰(zhàn)略角度提出了幾點(diǎn)建議。 

【文章來源】:湖南文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,32(04)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于回歸分析對城市人才需求的預(yù)測


人才需求的原始數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)對比圖

城市定位,評價(jià)體系,行業(yè),因子得分


采用因子分析法對a市的主要行業(yè)就業(yè)情況進(jìn)行分析,進(jìn)而推斷a市的行政范疇,大致把a(bǔ)市的行業(yè)分為計(jì)算機(jī)和軟件業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、金融業(yè)、零售業(yè)、教育與醫(yī)療業(yè)和娛樂業(yè)。計(jì)算因子得分,結(jié)合各行業(yè)的因子得分來分析a市的行政范圍、可能的地理區(qū)域、經(jīng)濟(jì)地位和高新技術(shù)的發(fā)展情況。又引入了供需競爭指數(shù)[9]和職業(yè)需求占比率[10]2個(gè)衡量指標(biāo),進(jìn)一步對a市進(jìn)行定位。通過上述分析衡量,最終給出a市的精準(zhǔn)定位。3.3 研究方法及結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于熵值法對水資源現(xiàn)狀的評價(jià)和灰色預(yù)測[J]. 劉怡,高巍,朱家明.  齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
[2]DACUM職業(yè)需求分析法在旅游管理專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)中的應(yīng)用研究[J]. 韓福麗.  佳木斯大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]基于因子分析對我國上市醫(yī)藥公司經(jīng)營績效的研究[J]. 朱家明,邢康.  青海師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[4]云南陸良縣煙區(qū)土壤肥力評價(jià)及其影響因素[J]. 王育軍,李爽,李強(qiáng),周冀衡,孫書斌.  湖南文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[5]基于因子分析的美的集團(tuán)財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[J]. 周尚珺,陳功正,朱家明.  商業(yè)會(huì)計(jì). 2018(17)
[6]基于層次分析的人才吸引力評價(jià)模型[J]. 楊曉杰,石鵬揚(yáng).  經(jīng)貿(mào)實(shí)踐. 2018(17)
[7]人工蜂群算法優(yōu)化LS-SVM的預(yù)測模型[J]. 劉國璧,袁宏俊.  湖南文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[8]基于因子分析法的城市宜居水平實(shí)證研究[J]. 何夢蘭,殷德香,王秋艷,朱家明.  九江學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[9]中心城市人才需求取向與策略選擇——以珠海經(jīng)濟(jì)特區(qū)為例[J]. 羅天碩,林平凡,陳夏.  科技進(jìn)步與對策. 2013(04)
[10]競爭指數(shù)逐步升溫,平均110人競爭財(cái)務(wù)助理崗位——智聯(lián)招聘周度才情供需報(bào)告(第二周)[J].   走向世界. 2012(09)

碩士論文
[1]提升青島市人才競爭力的對策研究[D]. 邵維嘉.中國石油大學(xué)(華東) 2015
[2]城市創(chuàng)意人才競爭力評價(jià)研究[D]. 張航.華僑大學(xué) 2014



本文編號:3399735

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