隨著經(jīng)濟全球化不斷發(fā)展、國際競爭逐漸激烈,科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新已成為經(jīng)濟社會發(fā)展的決定性條件,而提高創(chuàng)新水平的關(guān)鍵在于人才。因此,人才資源已成為加快科技創(chuàng)新和經(jīng)濟社會發(fā)展的戰(zhàn)略性和基礎(chǔ)性資源。高層次創(chuàng)新型科技人才作為科技創(chuàng)新的引領(lǐng)者、新興產(chǎn)業(yè)的開拓者、高新技術(shù)的領(lǐng)軍人,在科技創(chuàng)新過程更有著不可替代的重大作用。對高層次創(chuàng)新型科技人才評價研究正是為了更準確地把握高層次創(chuàng)新型科技人才的創(chuàng)新水平,從而為提高科技創(chuàng)新水平創(chuàng)造有利條件。 本研究通過查閱資料和相關(guān)文獻,在對高層次創(chuàng)新型科技人才評價研究成果分析的基礎(chǔ)上,展開以下討論： (1)評價指標體系的確定。首先,根據(jù)高層次創(chuàng)新型科技人才的概念及特征,初步設(shè)計三個層次的評價指標,其中,二級指標有4個,三級指標有19個；其次,運用模糊層次分析法對評價指標進行篩選,確立由12個相對具有影響力的指標構(gòu)成的評價指標體系。最后,針對指標體系中的屬性指標,引入模糊數(shù)和模糊語言變量將其量化。 (2)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建。首先,設(shè)計網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu),選取學(xué)習(xí)算法、隱含層節(jié)點數(shù)量、學(xué)習(xí)速率和訓(xùn)練方法；其次,確立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,基于MATLAB對模型進行編程,再次,對模型進行訓(xùn)練,確定參數(shù)；最后,性能測試,驗證其可靠性,抽取30個樣本進行測試,并且結(jié)果表明評價結(jié)果與實際情況一致。 (3)案例分析。首先,對樣本進行描述性統(tǒng)計分析,得到年齡的平均水平情況和人均科技產(chǎn)出情況；其次,運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對2012年“山西省學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人”和“山西省新興行業(yè)領(lǐng)軍人才”進行創(chuàng)新性評價；再次,對評價結(jié)果進行分析,并運用研發(fā)中學(xué)模型對創(chuàng)新性影響因素進行了分析；最后,對高層次創(chuàng)新型科技人才的發(fā)展提出相應(yīng)的對策和建議。為相關(guān)部門提供了較為全面系統(tǒng)的理論參考。一方面便于選拔出創(chuàng)新水平相對較高的高層次創(chuàng)新型科技人才重點培養(yǎng)和發(fā)展,另一方面有望為高層次創(chuàng)新型科技人才的評價和引進提供了科學(xué)的決策理論依據(jù)。
【學(xué)位單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類】：C962
【部分圖文】：

三角隸屬函數(shù)Fig.2-4Themembershipfunctionoftriangular

0常見的梯形隸屬函數(shù)如圖2-5所示。■01 I I 1 i I ( i I I J?2.5 .2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5圖2-5掉形隸屬函數(shù)Fig. 2-5 The membership function of trapezoidal③高斯隸屬函數(shù)為：/i(X) = exp(_ (X 2。）) (2-3)(J14

（7、ce/?且常見的梯形隸屬函數(shù)如圖2-6所示。1 I ? ?? - ? * - . . —i’ ..\ \0.9 、0.8 r ；0.7；]0.6： ！■ ■ I0.5； -1： ； ！0.4； .... -\... ■ I0.3; / ... -I0,2' \■ / / 、. / 、0.1 L /' ‘‘ 、/ \ \ ：■‘ _ >；" . ‘？10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10圖2-6高斯隸屬函數(shù)Fig. 2-6 The membership function of gauss④鐘形隸屬函數(shù)為："⑷二^^ (2-4), x-c1+ a式中， ci\ b、c G R 曰-￠3 關(guān) 0。常見的梯形隸屬函數(shù)如圖2-7所示。1| . ‘ ‘ ^"7" ‘ ‘ I。.9 - / \as. / \ -。.7 . / \::::I \ ：。3. ！ \ --J V ：Q ^ I I I 1 ■、 ■_0123456789 10圖2-7鐘形隸屬函數(shù)Fig. 2-7 The membership function of bell-shaped⑤Sigmoid形隸屬度函數(shù)為：H{x) = (2-5)l + exp(-a(x-6))式中，a、be R15
【參考文獻】

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本文編號：2880677