本文關鍵詞：基于灰色系統(tǒng)理論的江蘇省能源消費研究

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【摘要】：能源是社會發(fā)展和人類生存的重要物質基礎。在經(jīng)濟快速發(fā)展的背后,能源消費也迅猛增長。江蘇省在全國經(jīng)濟實力名列前茅,但其能源短缺、能源消費量大、能源消費結構單一,且是典型的能源輸入型省份。因此對江蘇省的能源消費現(xiàn)狀、能源消費結構進行定性定量的分析以及對江蘇省能源消費量進行可靠的預測,將對其經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義,同時為政府制定能源發(fā)展戰(zhàn)略以及節(jié)能減排措施具有重要的參考意義。本研究使用灰色系統(tǒng)理論對江蘇省的能源消費進行了具體研究。首先,對江蘇省能源消費量、能源消費結構、三大產(chǎn)業(yè)的能源消費以及能源消費強度進行了定性分析。然后,使用定量方法對江蘇省能源消費進行了分析。使用灰色關聯(lián)理論對江蘇省能源消費與經(jīng)濟增長、三大產(chǎn)業(yè)、環(huán)境污染之間的關聯(lián)情況進行了分析,研究結果表明,江蘇省能源消費與經(jīng)濟增長、環(huán)境污染之間的關聯(lián)度很高；在三大產(chǎn)業(yè)中,能源消費與第二產(chǎn)業(yè)之間的關聯(lián)度明顯高于第一、三產(chǎn)業(yè)；使用GM(1,1)預測模型和多元線性回歸模型的組合模型對江蘇省2020年、2025年的能源消費總量進行了預測,結果表明,組合模型的預測精度明顯高于單一模型,且江蘇省能源消費總量在2020年的時候可能突破4萬噸標準煤；使用GM(1,1)模型對煤炭、石油、天然氣、電力四種能源2016-2020年的消費量進行了預測,預測結果表明,四種能源消費量持續(xù)增長,且天然氣、電力的增長速度明顯高于煤炭、原油；使用灰色系統(tǒng)理論中的灰色定權聚類對江蘇省13地市的節(jié)能情況進行了分析,結果表明宿遷市、泰州市、連云港、鹽城市節(jié)能減排效果較好；無錫市、常州市、南通市、淮安市、揚州市、鎮(zhèn)江市效果一般；南京市、徐州市、蘇州市效果較差。最后,針對研究得出的結論,提了四點有針對性的建議。
【關鍵詞】：能源消費 灰色系統(tǒng)理論 江蘇省
【學位授予單位】：南京信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.2
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第一章 緒論9-22
• 1.1 選題背景與意義9-10
• 1.1.1 選題的背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外對能源消費問題研究的文獻綜述10-17
• 1.2.1 關于能源消費與經(jīng)濟增長之間關系的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 關于能源消費與產(chǎn)業(yè)結構之間關系的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 關于能源消費總量預測的研究現(xiàn)狀14-17
• 1.3 關于江蘇省能源消費的研究現(xiàn)狀文獻綜述17-19
• 1.4 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新之處19-22
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容19-20
• 1.4.2 創(chuàng)新之處20-22
• 第二章 江蘇省能源消費現(xiàn)狀分析22-35
• 2.1 江蘇省能源消費總量的分析22-25
• 2.1.1 江蘇省能源統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源及選取依據(jù)22
• 2.1.2 江蘇省能源消費總量分析22-25
• 2.2 江蘇省能源消費結構分析25-30
• 2.2.1 煤炭26-27
• 2.2.2 原油27-28
• 2.2.3 電力28-29
• 2.2.4 天然氣29-30
• 2.3 江蘇省三大產(chǎn)業(yè)能源消費分析30-32
• 2.4 江蘇省能源消費強度的分析32-34
• 2.5 本章小結34-35
• 第三章 基于灰關聯(lián)度的江蘇省能源消費與經(jīng)濟發(fā)展分析35-47
• 3.1 江蘇省能源消費總量與經(jīng)濟增長的關聯(lián)分析35-39
• 3.1.1 灰色關聯(lián)分析方法與模型35-37
• 3.1.2 江蘇省能源消費總量與經(jīng)濟增長之間的關聯(lián)分析37-39
• 3.2 江蘇省能源消費總量與環(huán)境污染的關聯(lián)分析39-41
• 3.3 江蘇省能源消費總量與產(chǎn)業(yè)結構的關聯(lián)分析41-46
• 3.3.1 江蘇省能源消費總量與產(chǎn)業(yè)結構的灰色關聯(lián)分析41-43
• 3.3.2 江蘇省能源消費總量與產(chǎn)業(yè)結構的計量分析43-46
• 3.4 本章小結46-47
• 第四章 江蘇省能源消費預測47-61
• 4.1 基于GM(1,1)的江蘇省能源消費預測模型47-49
• 4.1.1 GM(1,1)模型建模原理47-48
• 4.1.2 江蘇省能源消費的灰色GM(1,1)預測模型48
• 4.1.3 江蘇省能源消費GM(1,1)模型效果檢驗48-49
• 4.2 基于多元線性回歸的江蘇省能源消費預測模型49-53
• 4.2.1 江蘇省能源消費的回歸分析預測模型49-51
• 4.2.2 江蘇省能源消費回歸模型修正及效果檢驗51-53
• 4.3 基于情景分析的江蘇省能源消費組合預測53-57
• 4.3.1 組合預測理論53
• 4.3.2 江蘇省能源消費組合預測模型53-54
• 4.3.3 江蘇省能源消費組合預測模型誤差檢驗54-55
• 4.3.4 基于情景分析的江蘇省能源消費組合預測模型55-57
• 4.4 江蘇省主要能源消費量預測及結構分析57-60
• 4.4.1 江蘇省主要能源消費量預測57-59
• 4.4.2 江蘇省主要能源消費結構分析59-60
• 4.5 本章小結60-61
• 第五章 基于灰色定權聚類的江蘇省節(jié)能減排評價61-73
• 5.1 江蘇省各市節(jié)能減排績效評價指標體系的構建61-64
• 5.1.1 設計指標的原則61-62
• 5.1.2 評價體系的構建指標的選擇62-64
• 5.2 江蘇省各市灰色定權聚類模型構建64-66
• 5.3 江蘇省各地市節(jié)能減排評價實證研究66-70
• 5.4 針對各市的節(jié)能減排建議70-72
• 5.5 本章小結72-73
• 第六章 結論與展望73-76
• 6.1 研究結論73
• 6.2 政策建議73-74
• 6.3 不足與展望74-76
• 參考文獻76-83
• 作者簡介83-84
• 致謝84

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本文編號：800080