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創(chuàng)業(yè)投資對中國未上市中小企業(yè)管理提升和企業(yè)成長的影響

發(fā)布時間:2016-06-21 18:02

  本文關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)投資對中國未上市中小企業(yè)管理提升和企業(yè)成長的影響,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


/DOI編碼:10.3969.issn.1672884x.2015.02.006-j

創(chuàng)業(yè)投資對中國未上市中小企業(yè)管理

提升和企業(yè)成長的影響

黃福廣1 張 曉1 彭 濤1 田利輝2

(1.南開大學(xué)商學(xué)院;2.南開大學(xué)金融發(fā)展研究院)

研究了創(chuàng)11份調(diào)查問卷數(shù)據(jù)以及部分手工收集的數(shù)據(jù),  摘要:結(jié)合未上市中小企業(yè)的2

業(yè)投資對企業(yè)成長的影響作用。實(shí)證結(jié)果表明,創(chuàng)業(yè)投資對未上市中小企業(yè)成長具有顯著正向影響,但是創(chuàng)業(yè)投資的聯(lián)合投資對企業(yè)成長有顯著負(fù)向作用。中國創(chuàng)業(yè)投資通過提升未上市中小企業(yè)的管理能力,提高企業(yè)整合供應(yīng)鏈能力,最終促進(jìn)企業(yè)成長。在這一路徑中,創(chuàng)業(yè)投資持股比例、外資創(chuàng)業(yè)投資的管理提升中介效應(yīng)顯著。創(chuàng)業(yè)投資與企業(yè)沖突不明顯,關(guān)系較為融洽。

關(guān)鍵詞:中國創(chuàng)業(yè)投資;未上市中小企業(yè);管理提升;供應(yīng)鏈整合;企業(yè)成長

)中圖法分類號:C93;F270.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1672884X(201502020708---,M’:ChineseVentureCaitalanaementSuortandFirmsGrowthSurveonPrivateSMEs      。穑纾穑穑

HUANGFuuanHANGXiaoENGTaoIANLihui 。凇 。小 。浴。纾

(,)NankaiUniversitTianin,China yj

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,從社會募venturecaitalVC)  創(chuàng)業(yè)投資(。

集資本,投入到有發(fā)展?jié)摿Φ奈瓷鲜衅髽I(yè)中,通

1]

;诿罋W數(shù)過企業(yè)增值從而獲得投資收益[

屬于企業(yè)的研究基本上局限于上市公司樣本,

5]

;的成長后期,對企業(yè)的作用會被低估[②公開

數(shù)據(jù)屬于間接證據(jù),由于數(shù)據(jù)誤差,或者由于企業(yè)成長特征差異,對數(shù)據(jù)的解讀有可能產(chǎn)生認(rèn)知偏差;③上市公司中的創(chuàng)業(yè)投資有可能存在

3]

,突擊入股現(xiàn)象[只是為了準(zhǔn)備公司上市,獲取

據(jù)的研究表明,創(chuàng)業(yè)投資不僅為企業(yè)提供資本,

2]

,而且提供服務(wù)、促進(jìn)創(chuàng)新和企業(yè)成長[然而,

在我國創(chuàng)業(yè)投資對提高企業(yè)業(yè)績、促進(jìn)企業(yè)成

3]

。之所以出現(xiàn)這種現(xiàn)象,長沒有顯著作用[已

上市過程帶來的收益,培育過程不明顯。

有研究認(rèn)為中國的創(chuàng)業(yè)投資市場受到特別的條件制約,如較強(qiáng)的政府干預(yù)、無經(jīng)驗(yàn)的風(fēng)險資本

4]

。家等,形成了中國創(chuàng)業(yè)投資獨(dú)特的模式[

1 文獻(xiàn)回顧和研究假設(shè)

1.1 創(chuàng)業(yè)投資和企業(yè)成長

創(chuàng)業(yè)投資是創(chuàng)業(yè)企業(yè)重要而特殊的資本來源,為企業(yè)提供資金以及增值服務(wù),促進(jìn)企業(yè)成

本研究認(rèn)為,由于研究方法和數(shù)據(jù)問題可能導(dǎo)致結(jié)論出現(xiàn)差異:①對我國創(chuàng)業(yè)投資作用

收稿日期:20140717--

)基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71072098,71272179

·207·

6]

。已有研究發(fā)現(xiàn),長[有VC支持的企業(yè)比無

這些成本可能包括的收益可能被其成本抵消,

利益沖突和VC投資者之間契約的無效率性。由此,提出如下假設(shè):

假設(shè)4a。郑寐(lián)合投資提升管理支持水對企業(yè)成長有正向作用。平,

假設(shè)4b VC聯(lián)合投資降低管理支持水平,對企業(yè)成長有負(fù)向作用。

持股比例大小影響VC參與企業(yè)管理的積

[]

持股比例越大,極性。BOTTAZZI等6認(rèn)為,

銷售收VC支持的企業(yè)有更高的雇員增長率、

7]8]

、。V入增長率[總要素生產(chǎn)率[C作為積極投9]

。P資者,對新企業(yè)成長產(chǎn)生積極影響[URI10]

等[對美國企業(yè)自創(chuàng)立以來的20年進(jìn)行追蹤,

發(fā)現(xiàn)有VC支持的企業(yè)比沒有VC支持的企業(yè)存活時間長、企業(yè)規(guī)模增長更快。失敗率低、

[1]

研究發(fā)現(xiàn),有VGUO等1C支持的企業(yè)在盈利

勞動生產(chǎn)率、銷售收入增長和研發(fā)投資方面性、

優(yōu)于沒有V公司C支持的企業(yè)。接受VC后,一般都會有更高的銷售利潤率和凈資產(chǎn)收益率。已有國外數(shù)據(jù)顯示,有VC支持的企業(yè)的成長速度是沒有VC支持的企業(yè)成長速度的2

12]

。由此,倍[提出如下假設(shè):

對被投資企業(yè)的影響力更大,從而更多地干預(yù)提供更多增值被投資企業(yè)的經(jīng)營和管理活動,

服務(wù),以促進(jìn)企業(yè)成長。由此,提出如下假設(shè):

假設(shè)5 V會提供更多C持股比例越高,的管理支持,企業(yè)成長速度更快。

[]

不同類型的VBERTONI等7認(rèn)為,C投資

假設(shè)1 有VC支持的未上市中小企業(yè)其成長速度顯著快于沒有VC支持的企業(yè)。1.2 創(chuàng)業(yè)投資影響企業(yè)成長的路徑

從資源依賴?yán)碚摮霭l(fā),強(qiáng)調(diào)管理資源對于

13]

。V企業(yè)成長和業(yè)績的重要性[C對所投資企

者在很多維度不同:投資目標(biāo)、技巧和能力、治根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)劃理機(jī)制和目標(biāo)等方面。由此,

分不同類型的V因能力或目標(biāo)不同,會對企C,

11]

業(yè)成長速度產(chǎn)生不同的影響。GUO等[實(shí)證

業(yè)提供管理咨詢、招募職業(yè)經(jīng)理、制定管理層和

8]

。從而提升企業(yè)競爭力[雇員的激勵計(jì)劃等,

[4]

發(fā)現(xiàn)VBALBOA等1C通過為企業(yè)提供資金[5]

和管理支持而影響企業(yè)成長。C研ROCE等1

結(jié)果顯示外資V能給企業(yè)帶C發(fā)展較為成熟,外資V來更多的價值增值。另外,C發(fā)展歷史長,實(shí)業(yè)經(jīng)營經(jīng)驗(yàn)和投資經(jīng)驗(yàn)較為豐富。由此,提出如下假設(shè):

假設(shè)6 外資VC能提供更好的管理支持,企業(yè)成長速度更快。

1.4 創(chuàng)業(yè)投資與企業(yè)沖突對企業(yè)成長的影響

由于雙方獲利模式存在差異,VC投資后,

以及掌握信息不同,可能對企業(yè)未來發(fā)展產(chǎn)生

[9]

分歧。L認(rèn)為,I等1VC與企業(yè)可能會因?yàn)椴?/p>

究發(fā)現(xiàn),在投資事件發(fā)生一年后,有無VC支持的企業(yè)成長率產(chǎn)生了顯著差異,結(jié)論是VC提供的價值增值服務(wù)印刻在了被投資公司。

[6]

從資源基礎(chǔ)理論出發(fā),使用STUBNER等1

結(jié)106個德國創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,果顯示創(chuàng)業(yè)投資提供的管理支持的質(zhì)量對公司業(yè)績有積極影響。由此,提出如下假設(shè):

假設(shè)2影響企業(yè)C通過提供管理支持, V的成長速度。

1.3 創(chuàng)業(yè)投資特征與企業(yè)成長

高聲譽(yù)、成熟的VC為企業(yè)提供增值服務(wù)的能力強(qiáng)。另外,聲譽(yù)不同,VC動機(jī)也可能不同。高聲譽(yù)VC比低聲譽(yù)VC更善于幫助企業(yè)雇傭有競爭力的管理者、制定管理層和雇員激勵計(jì)劃、獲得高質(zhì)量的社會網(wǎng)絡(luò),從而促進(jìn)企業(yè)

8]

。由此,更快成長[提出如下假設(shè):

同的目標(biāo)、不同的管理方式以及不同的背景而

[0]

引發(fā)沖突。Z提出企業(yè)家如ACHARAKIS等2

果增加了企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的凝聚力以及和即使在沖突發(fā)生時,也不會對企業(yè)VC的溝通,

[1]的整體業(yè)績產(chǎn)生影響。COLLEWAERT等2

認(rèn)為,由于各種原因,可能與VC進(jìn)入企業(yè)后,企業(yè)產(chǎn)生沖突,沖突擴(kuò)大將會引起商業(yè)失敗或

[2]者強(qiáng)迫退出。B強(qiáng)調(diào)個人關(guān)系沖RETTEL等2

突的負(fù)面效應(yīng)會抵消任務(wù)沖突的正面影響。

[3]

研究發(fā)現(xiàn),不同類型沖突對于ALQATAWNI2

假設(shè)3 高聲譽(yù)VC可以為企業(yè)提供更好的管理支持,因而企業(yè)成長速度更快。

[1]

認(rèn)為,多個VGUO等1C投資比1個投資

企業(yè)成長作用不同,既可能產(chǎn)生積極作用,也可

[4]

能產(chǎn)生消極作用。H調(diào)查了IGASHIDE等2

投資后VC和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)之間在組織目標(biāo)和政策制定方面的沖突對被投資企業(yè)業(yè)績的影響,研究結(jié)果表明認(rèn)知沖突對公司業(yè)績有利,但個人情感沖突與業(yè)績負(fù)相關(guān)。由此,提出如下假設(shè):

假設(shè)7C與企業(yè)分歧對企業(yè)成長產(chǎn)生 V負(fù)向作用。

或者沒有VC投資的企業(yè)發(fā)展更快。HOCH-

[7]

認(rèn)為,聯(lián)合投資能夠在投資前更好BERG等1

地篩選企業(yè),在投資后更好地培育企業(yè),因此VC聯(lián)合投資企業(yè)業(yè)績更好。也有不同意見,

[8]

認(rèn)為,多個V投資產(chǎn)生CHOU等1C投資時,

·208·

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)搜集與樣本特征

本研究主要采用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù),調(diào)查對象主體為未上市的中小企業(yè),調(diào)研地包括北京、天域范圍主要為VC活躍的地區(qū),上海、深圳、江蘇、浙江等。問卷從2津、012年7月初開始設(shè)計(jì),到11月底定稿。采用隨機(jī)發(fā)放和滾雪球方式進(jìn)行調(diào)研,隨機(jī)發(fā)放的回收率大約為1占有效問卷的50%,0%。截至2013年7月,共回收有效問卷2有11份。在有效問卷中,其中9個未標(biāo)明VVC支持的企業(yè)占102個,C名稱,具有完整信息2個未標(biāo)明VC持股份額,的樣本為91個。

從被調(diào)查企業(yè)的行業(yè)分布來看,樣本企業(yè)主要所屬行業(yè)按照占樣本比例大小分別為制造業(yè)、信息技術(shù)業(yè)、傳播與文化產(chǎn)業(yè)、社會服務(wù)業(yè),分別占總樣本的5其他3.1%、28.4%、5.7%、4.7%,行業(yè)占比較少。在上述各行業(yè)中,有VC支持的企業(yè)占該類企業(yè)比例分別為40.2%、63.3%、

[]

本研究樣83.3%、70%。與NI等4的樣本相比,

還采取了如下措施:以及試調(diào)研之外,①盡量使所提出的問題與現(xiàn)有理論相匹配;②盡可能保證問卷語義容易理解。2.2.1 信度檢驗(yàn)

本研究信度檢驗(yàn)僅針對潛變量即主觀題項(xiàng),不針對諸如營業(yè)利潤成長速度、銷售收入成從企長速度等顯變量。首先將問題歸類:①將“業(yè)角度出發(fā),與“企業(yè)愿意VC選擇企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”歸為一類,命名為V選擇什么類型的VC”C與企業(yè)互選。②將“企業(yè)接受V希望獲得什么C,、“接受V企業(yè)實(shí)際獲得什么幫助”幫助”C后,和“企業(yè)實(shí)際變化”歸為一類,命名為VC對企企業(yè)與V業(yè)的幫助。③將“C在哪些方面容易產(chǎn)生分歧”進(jìn)行信度分析,稱為VC與企業(yè)分歧。其次,對各類問題進(jìn)行折半內(nèi)容一致性信度檢驗(yàn)。最后,進(jìn)行整個問卷內(nèi)容一致性α系數(shù)檢驗(yàn)。

,問卷整體的Cronbach’sα系數(shù)為0.885大于0說明問卷整體信度較高。.8的臨界值,,問題①和問題③的分組折半系數(shù)大于0處.8即V于較高水平。問題②,C是否提供了增值,服務(wù),折半系數(shù)大于0屬于可接受范圍。.652.2.2 效度檢驗(yàn)

,’問卷KMO值為0.613Bartletts球形檢,,驗(yàn)的值為1數(shù)據(jù)滿足因子994.716.001。穑迹胺治鰲l件。采用因子分析法對問卷主觀題整體進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)。以特征值1為分界點(diǎn)來進(jìn)行數(shù)據(jù)截取,提。祩公因子,方差累計(jì)解釋,表示每個條74.49%。公因子方差均大于0.5目有5問卷的效0%以上可以用公因子來解釋,度較高。2.3 變量測量2.3.1 因變量

[4]

()企業(yè)成長速度。聦N售1ALBOA等1

本中信息技術(shù)企業(yè)比例稍顯偏大。

在問卷樣本中,高科技企業(yè)為1所占14個,其中有V占全比重為54%,C支持的為78個,部有VC支持的企業(yè)樣本比重為76%。非高科技企業(yè)為9占全部有效樣本的比例為6個,非高科技企業(yè)中,有V45.5%。C支持的企業(yè)僅

[]

為24個。樣本數(shù)據(jù)支持RIN等1的研究結(jié)果,

VC主要集中在高科技和高成長的企業(yè)。

從被調(diào)查企業(yè)的規(guī)模來看,在全部樣本中,中型企業(yè)5占2小型企業(yè)8占3個,5.1%;9個,微型企業(yè)5占242.2%;9個,7.9%。樣本企業(yè)主要為中小微企業(yè)。尤其是小微企業(yè),更符合VC投資于企業(yè)早期的特征。企業(yè)規(guī)模劃分的國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)展依據(jù)是工業(yè)和信息化部、

和改革委員會、財(cái)政部于2011年6月18日聯(lián)。兩個劃分的指合頒發(fā)的《中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)》標(biāo)分別為上個年度銷售收入和當(dāng)前企業(yè)員工人數(shù)。

從V在9C進(jìn)入企業(yè)的時間來看,1個有VC支持的企業(yè)中,VC首次進(jìn)入企業(yè)的時間在在2在22013年的有3個,012年有18個,011年有1在2在22個,010年有4個,009年或者更早時間有VC支持的企業(yè)為54個。樣本能夠較好反映VC進(jìn)入初期對企業(yè)作用的情況。2.2 問卷的信度與效度評估

為保證問卷的信度和效度,除了咨詢專家

收入成長率作為未上市中小企業(yè)成長性的衡量指標(biāo)之一,體現(xiàn)企業(yè)的銷售水平和發(fā)展趨勢。此外,采用營業(yè)利潤成長率作為衡量企業(yè)成長性的第2個指標(biāo),有利于體現(xiàn)VC對未上市中小企業(yè)可持續(xù)成長能力的影響。本研究將成長指標(biāo)設(shè)為近3年(以下相同)平2010~2012年,均成長率,消除年度短期異常波動。

()管理支持。郑玻脤ζ髽I(yè)的影響可以劃分為資金支持、認(rèn)證作用、管理支持和社會網(wǎng)絡(luò)

1]

。問卷共設(shè)有9個選項(xiàng),支持[VC的資金支持

功能歸為第一類;提高銀行和其他投資者對企業(yè)的認(rèn)可度、提升產(chǎn)品市場認(rèn)可度歸為第二類,即V提升管理水平、幫助企業(yè)招C的認(rèn)證作用;

·209·

募管理人員、為企業(yè)制定戰(zhàn)略提供建議歸為第三類,即V加強(qiáng)企業(yè)與政府C的管理支持作用;即有關(guān)部門聯(lián)系和證券公司聯(lián)系歸為第四類,VC的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

通過對問卷的初步分析整理,發(fā)現(xiàn)VC影響企業(yè)成長的作用路徑為資金支持和管理支持。VC投資基本上沒有體現(xiàn)出認(rèn)證和社會網(wǎng)信號理論不適合解釋中國V絡(luò)作用,C對未上市中小企業(yè)的影響。其中資金支持是VC投資管理支持是V企業(yè)后對企業(yè)的基本貢獻(xiàn),C作用于企業(yè)的最主要方式。定義VC提供管理支,。變量取值為1否則為0持,

2.3.2 自變量

()創(chuàng)業(yè)投資 未上市中小企業(yè)中有V1C,,。則變量取值為1否則為0

()創(chuàng)業(yè)投資特征 第二組主要自變量為2

創(chuàng)業(yè)投資特征變量。VC聲譽(yù)依據(jù)清科數(shù)據(jù)庫2前2其余為012VC機(jī)構(gòu)排名,0為高聲譽(yù),

25]

。聯(lián)合投資指未上市中小企業(yè)中存低聲譽(yù)[

Vn,Vs,F。

表1 變量定義表

變量名稱

因變量

銷售收入成長率營業(yè)利潤成長率管理支持

自變量

VC。郑寐曌u(yù)VC的聯(lián)合投資VC持股比例外資VC 

中介變量供應(yīng)鏈整合能力控制變量

企業(yè)規(guī)模資產(chǎn)負(fù)債率研發(fā)支出企業(yè)年齡企業(yè)所在行業(yè)

變量符號

變量定義

模型13年企業(yè)銷售收入成長,

的因變量

近3年企業(yè)營業(yè)利潤成長,模型1的因變量

否則為0VC提供管理支持為1,

有VC=1;無VC=0清科2其他012排名前20。,為0

企業(yè)中VC的數(shù)量,取平方企業(yè)中VC總持股比例其他VC產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為外資為1,為0

5級程度變量,1為最不重要,5為最重要去年銷售收入總負(fù)債/總資產(chǎn)企業(yè)研發(fā)支出占收入比2012-企業(yè)成立年份證監(jiān)會行業(yè)分類

S。校汀。郑郑颍郑睿郑螅啤。谩。樱椋蹋模痢。

在2個及以上的VC

[11,18]

。VC持股比例指其

  第一個模型的因變量為企業(yè)銷售收入成長

率和營業(yè)利潤成長率。自變量分為兩組:第一組為有無V使用0考察有無VC,1變量表示,C-支持對企業(yè)成長率的影響,即有VC入股的企業(yè)是否成長率顯著與沒有VC支持的企業(yè)不包括V聯(lián)合投同。第二組為VC特征,C聲譽(yù)、資、持股比例和產(chǎn)權(quán)性質(zhì),目的是考察不同VC特征對企業(yè)成長率的影響,即VC特征如何影響企業(yè)成長率。

第二個模型的因變量仍為銷售收入成長率和營業(yè)利潤成長率,自變量為VC是否提供管使用0考察V理支持,1變量,C有無管理支持-對企業(yè)成長性的影響。

第三個模型的因變量為管理支持,考察哪一項(xiàng)特征會影響VC對企業(yè)成長的作用路徑。自變量為V包括V聯(lián)合投資、C特征,C聲譽(yù)、持股比例和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)。

26]

。外資在企業(yè)中的持股數(shù)占總股數(shù)的比例[

VC指依據(jù)VC的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)將其劃分為外資合資V國有V民營V企業(yè)中有多VC、C、C、C,個V以持股比例最大的VC時,C的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為準(zhǔn)。不同類型的VC對企業(yè)成長影響不同,其中外資VC因其發(fā)展成熟對企業(yè)成長影響

13]

。作用更大[

2.3.3 中介變量

為了深入分析管理支持如何影響企業(yè)成長,問卷中將VC提供管理支持后的作用方式細(xì)分為6個選項(xiàng),分別是產(chǎn)品開發(fā)明顯加快、企技術(shù)更新速度加快、企業(yè)業(yè)投資速度明顯加快、

上下游整合能力加強(qiáng)、資源獲取能力加強(qiáng)和推行管理層激勵計(jì)劃等。每一選項(xiàng)采用5級量表,1表示最不重要,5表示最重要。分析問卷發(fā)現(xiàn),VC投資后企業(yè)上下游整合能力明顯加強(qiáng)。將供應(yīng)鏈整合能力提高作為中介變量,進(jìn)一步檢驗(yàn)中介作用是否穩(wěn)健。

控制變量分別為負(fù)債率、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年。齡、研發(fā)支出比例。各變量界定見表12.3 模型設(shè)計(jì)

使用V管理支持對企業(yè)成長C及其特征、進(jìn)行回歸,,基本模型如下。

;S(P)=f(indeendent,SL,D,A,I)+εi,p

()1()2()3

3 創(chuàng)業(yè)投資對企業(yè)成長的回歸分析

3.1 變量相關(guān)性分析

。V相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2C與企業(yè)近3年銷售收入成長和營業(yè)利潤成長的相關(guān)系數(shù)分,別為0且在1.58和0.53%的水平上顯著。在持股比例與企業(yè)成長性顯著VC的特征變量中,

正相關(guān),外資VC與近3年?duì)I業(yè)利潤呈正相關(guān)關(guān)系,且在5%的水平上顯著。VC聲譽(yù)和VC聯(lián)合投資與企業(yè)成長性均沒有表現(xiàn)出相關(guān)性。

管理支持和企業(yè)銷售收入成長、營業(yè)利潤,成長的相關(guān)系數(shù)分別為0均在1.35和0.67%

S(P)=f(M,SL,D,A,I)+δ,i,

M=f(Vr,Vn,Vs,F)+γ

其中,包括V,indeendent表示自變量,Vr,p

·210·

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