發(fā)布時間：2017-07-03 01:12

  本文關鍵詞：考慮交貨期的特種電纜廠生產(chǎn)作業(yè)計劃方法的研究

  更多相關文章： 電纜廠 滾動生產(chǎn)計劃 柔性作業(yè)車間調(diào)度問題 遺傳算法 集成管理

【摘要】：在市場需求多樣化,個性化的背景下,多品種、小批量、以銷定產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營常態(tài),企業(yè)要對市場需求變化做出快速的反應,滿足客戶交貨期需要成為企業(yè)提高競爭力的首要目標,柔性化生產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)的主要生產(chǎn)模式。因此,也給企業(yè)計劃與生產(chǎn)調(diào)度帶來了新的要求與問題,需要予以研究,找到合適的解決問題的方法。特種電纜行業(yè)具有這些問題的典型特征,所以本文以問題比較集中突出的某電纜廠作為研究對象。本文以經(jīng)典的生產(chǎn)計劃編制方法與調(diào)度方法為基礎,針對企業(yè)實際管理水平與需要,以簡化、適用為目的,提出計劃與調(diào)度的改進方法。電纜廠的滾動計劃方法研究。滾動計劃法是適用以銷定產(chǎn)企業(yè)的計劃方法。但是,根據(jù)電纜廠的實際情況,首先考慮滾動計劃的滾動周期問題,具體根據(jù)由遠及近的計劃編制遇到的問題劃分層次,滾動周期設置為月、旬、三日三個階段,分別予以不同的計劃任務與方法。月計劃編制中采用交貨期緊迫度為編制依據(jù)、在旬計劃中強調(diào)考慮外協(xié)加工等等偶然因素影響的產(chǎn)能規(guī)劃、在三日計劃中以成組技術等方法編制執(zhí)行計劃,為生產(chǎn)調(diào)度提供條件。電纜廠含回流特征的柔性作業(yè)車間調(diào)度研究。電纜廠是典型的柔性生產(chǎn)環(huán)境且生產(chǎn)工藝復雜,含回流加工過程。為了解決回流加工以及返工等等帶來的調(diào)度復雜性問題,采用子工件分解的方法將回流生產(chǎn)任務轉(zhuǎn)變?yōu)檫B續(xù)子工件的Jobshop調(diào)度問題。對于分解而來的訂單,采用交貨期最早準則(earliest due date, EDD),根據(jù)他們各自經(jīng)倒排計算出的交貨期確定訂單優(yōu)先級,并根據(jù)訂單優(yōu)先級的排序結(jié)果確定調(diào)度批。并以工件的最大完工時間最短建立調(diào)度模型,并設計一種引入元包數(shù)組及結(jié)合貪婪程序的改進遺傳算法,對順序調(diào)度和插單調(diào)度問題的求解算法進行研究�；谄髽I(yè)生產(chǎn)管理的系統(tǒng)性,以及某電纜廠管理組織的現(xiàn)實問題,必須將計劃制定與生產(chǎn)調(diào)度進行集成管理,使之產(chǎn)生”1+12”的效果。文章從工作流、過程流和信息流三個層面的變革與相互協(xié)調(diào)建立計劃與調(diào)度管理集成模式。文章選取特種電纜廠為研究對象,探討了生產(chǎn)作業(yè)計劃與調(diào)度方法,以經(jīng)典理論為指導,同時結(jié)合計算機技術進行方法改進,增加了方法運用的適用性和科學性,具有一定的理論與實踐意義。
【關鍵詞】：電纜廠 滾動生產(chǎn)計劃 柔性作業(yè)車間調(diào)度問題 遺傳算法 集成管理
【學位授予單位】：安徽工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F273;F426.6
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第1章 緒論12-21
• 1.1 研究背景及意義12-13
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意義13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀概況13-19
• 1.2.1 關于生產(chǎn)計劃編制的討論13-15
• 1.2.2 生產(chǎn)調(diào)度研究現(xiàn)狀15-19
• 1.2.3 研究現(xiàn)狀簡單評述19
• 1.3 研究內(nèi)容、方法與技術路線19-20
• 1.3.1 研究內(nèi)容19-20
• 1.3.2 研究方法20
• 1.4 技術路線20-21
• 第2章 電纜廠生產(chǎn)計劃與調(diào)度問題21-25
• 2.1 企業(yè)基本信息21
• 2.2 電纜車間生產(chǎn)問題描述21-24
• 2.2.1 電纜生產(chǎn)回流生產(chǎn)工藝21-22
• 2.2.2 生產(chǎn)計劃問題22-23
• 2.2.3 生產(chǎn)調(diào)度問題與分析23
• 2.2.4 生產(chǎn)管理問題及分析23-24
• 2.3 小結(jié)24-25
• 第3章 多品種小批量的生產(chǎn)計劃與調(diào)度研究的理論基礎25-33
• 3.1 制造型企業(yè)的分層計劃體系25-26
• 3.2 多品種小批量生產(chǎn)的研究理論和方法26-28
• 3.3 柔性作業(yè)車間調(diào)度問題與遺傳算法28-29
• 3.3.1 柔性作業(yè)車間調(diào)度問題28
• 3.3.2 柔性作業(yè)車間調(diào)度方法28-29
• 3.4 遺傳算法29-32
• 3.5 小結(jié)32-33
• 第4章 考慮交貨期的生產(chǎn)計劃研究33-42
• 4.1 滾動計劃方法的應用問題33-34
• 4.1.1 計劃編制中的生產(chǎn)管理問題33
• 4.1.2 滾動間隔期的選擇33-34
• 4.1.3 計劃排序研究34
• 4.2 滾動計劃法的應用改進34-36
• 4.2.1 分階段優(yōu)選的具體做法35-36
• 4.3 改動方法中遇到的問題及處理36-38
• 4.3.1 旬計劃中的產(chǎn)能規(guī)劃模型36-38
• 4.3.2 外協(xié)加工時間的不確定性38
• 4.4 算例仿真38-40
• 4.4.1 算例實驗38-40
• 4.4.2 仿真結(jié)果分析40
• 4.5 小結(jié)40-42
• 第5章 生產(chǎn)調(diào)度方法研究42-51
• 5.1 車間計劃調(diào)度流程42-43
• 5.2 電纜作業(yè)車間調(diào)度模型43-45
• 5.2.1 模型建立43-45
• 5.3 遺傳算法的改進與應用45-50
• 5.3.1 插單調(diào)度46-47
• 5.3.2 改進遺傳算法性能對比實驗47-50
• 5.4 小結(jié)50-51
• 第6章 生產(chǎn)計劃與調(diào)度的集成管理51-56
• 6.1 工作流集成51-53
• 6.2 過程流集成53-54
• 6.3 信息流集成54-55
• 6.4 小結(jié)55-56
• 第7章 結(jié)論與展望56-58
• 7.1 研究結(jié)論56-57
• 7.2 研究展望57-58
• 參考文獻58-62
• 攻讀碩士學位期間參與科研項目及發(fā)表學術論文62
• 發(fā)表學術論文62

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1 楊磊;;遺傳算法在解決經(jīng)典運籌問題中的應用[J];合作經(jīng)濟與科技;2012年01期

2 曾瑛;;遺傳算法在優(yōu)化求解中的應用[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2012年10期

3 鄭士貴;時刻表和計劃綜合的遺傳算法[J];管理科學文摘;1997年08期

4 歲豐;利用遺傳算法編制程序[J];管理科學文摘;1998年06期

5 俞書偉,張華雨,楊林;遺傳算法在庫存模糊邏輯控制中的應用[J];中國管理科學;2000年02期

6 王昕巖,蔡臨寧,姚健;采用遺傳算法進行車間平面布置[J];工業(yè)工程與管理;2002年04期

7 石宣華,李暉,楊偉;基于遺傳算法的郵路優(yōu)化[J];四川工業(yè)學院學報;2002年02期

8 游貴榮,魏仁興;遺傳算法中的哲學思想[J];福建商業(yè)高等�？茖W校學報;2004年01期

9 楊鴻春;劉剛;易艷紅;;遺傳算法在商業(yè)中的應用及其展望[J];上海商學院學報;2005年04期

10 徐小龍,王文國;遺傳算法的原理與應用[J];沿海企業(yè)與科技;2005年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應用[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設計中的應用[A];第五屆全國制冷空調(diào)新技術研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進的遺傳算法在反演問題中的應用[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設計算機應用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設計[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應用[A];1995年中國智能自動化學術會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法在水科學領域的應用》將面市[N];中國水利報;2002年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔡美菊;交互式遺傳算法及其在隱性目標決策問題中的應用研究[D];合肥工業(yè)大學;2015年

2 張士偉;三維聲學快速多極基本解法在機械噪聲預測中的應用研究[D];沈陽工業(yè)大學;2016年

3 高軍;無鉛焊料本構模型及其參數(shù)識別方法研究[D];南京航空航天大學;2015年

4 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進化集成及其在網(wǎng)絡視頻分類中的應用[D];西南交通大學;2015年

5 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應用研究[D];天津大學;2008年

6 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認知規(guī)律及其應用[D];中國礦業(yè)大學;2009年

7 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應用研究[D];西安電子科技大學;1998年

8 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應用[D];西安電子科技大學;1998年

9 唐文艷;結(jié)構優(yōu)化中的遺傳算法研究和應用[D];大連理工大學;2002年

10 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應用的研究[D];四川大學;2000年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學;2006年

2 鐘海萍;原對偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學;2013年

3 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學;2015年

4 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測[D];昆明理工大學;2015年

5 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學;2015年

6 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應用[D];華南理工大學;2015年

7 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進研究與應用[D];渤海大學;2015年

8 吳欣欣;改進GA-TS算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡入侵檢測研究[D];湖南工業(yè)大學;2015年

9 王壘;基于遺傳算法的A型單喇叭互通立交線形優(yōu)化[D];長安大學;2015年

10 龔高;基于遺傳算法的橋梁結(jié)構傳感器優(yōu)化布置研究[D];長安大學;2015年

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