全球氣候變暖對(duì)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)都帶來(lái)了很多負(fù)面影響。而全球溫度上升主要是由人為二氧化碳排放引起。作為世界上最大的二氧化碳排放國(guó),中國(guó)政府在提出努力在2060年之前實(shí)現(xiàn)碳中和。碳交易市場(chǎng)作為實(shí)現(xiàn)碳中和的主要經(jīng)濟(jì)手段之一,能夠以較低的成本減少二氧化碳的排放。碳配額的初始分配是碳交易市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)的核心,也是市場(chǎng)主體參與交易的基礎(chǔ)。所以有必要研究如何合理的分配初始碳配額。本文基于碳中和的目標(biāo),從省份和重點(diǎn)電力行業(yè)兩個(gè)不同責(zé)任主體的角度分析初始碳配額的分配。如何在省際間分配碳配額。本文“自上而下”建立了一種基于歷史公平、需求公平、貢獻(xiàn)公平、保障公平的綜合指標(biāo)模型�；陟刂捣ê蛯�(zhuān)家調(diào)查法分別得到了客觀(guān)情景和偏好情景下的指標(biāo)權(quán)重值。分析不同情景下的配額分配結(jié)果、DEA效率值、減排量和成本效率。分配結(jié)果表明,有的省份在五種情景下的配額量差異很大例如森林資源豐富的云南省,但有的省份差異很小如歷史排放量很高的山西省。而且偏好情景比客觀(guān)情景下的DEA有效的省份多。偏好GDP情景下所需減排量比客觀(guān)情景下少2.31億噸,其減排成本比客觀(guān)情景下節(jié)約1900億元。電力行業(yè)碳配額分配問(wèn)題研究。本文“自下而上”建立了一個(gè)...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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圖3-3偏好歷史累計(jì)碳排放量情景無(wú)數(shù)據(jù)

貴州大學(xué)2022屆碩士研究生學(xué)位論文21圖3-2客觀(guān)情景圖3-3偏好歷史累計(jì)碳排放量情景無(wú)數(shù)據(jù)0.00-50.00億噸50.01-100.00億噸100.01+億噸新疆甘肅青海西藏河北山西陜西寧夏內(nèi)蒙古四川江西廣西云南湖南湖北重慶貴州河南黑龍江浙江江蘇山東吉林遼寧安徽廣東福建海南....

圖3-2客觀(guān)情景無(wú)數(shù)據(jù)

貴州大學(xué)2022屆碩士研究生學(xué)位論文21圖3-2客觀(guān)情景圖3-3偏好歷史累計(jì)碳排放量情景無(wú)數(shù)據(jù)0.00-50.00億噸50.01-100.00億噸100.01+億噸新疆甘肅青海西藏河北山西陜西寧夏內(nèi)蒙古四川江西廣西云南湖南湖北重慶貴州河南黑龍江浙江江蘇山東吉林遼寧安徽廣東福建海南....

圖3-4偏好GDP情景圖

貴州大學(xué)2022屆碩士研究生學(xué)位論文22圖3-4偏好GDP情景圖圖3-5偏好能源強(qiáng)度情景無(wú)數(shù)據(jù)0.00-50.00億噸50.01-100.00億噸100.01+億噸新疆甘肅青海西藏河北山西陜西寧夏內(nèi)蒙古四川江西廣西云南湖南湖北重慶貴州河南黑龍江浙江江蘇山東吉林遼寧安徽廣東福建海南....

圖3-5偏好能源強(qiáng)度情景無(wú)數(shù)據(jù)

貴州大學(xué)2022屆碩士研究生學(xué)位論文22圖3-4偏好GDP情景圖圖3-5偏好能源強(qiáng)度情景無(wú)數(shù)據(jù)0.00-50.00億噸50.01-100.00億噸100.01+億噸新疆甘肅青海西藏河北山西陜西寧夏內(nèi)蒙古四川江西廣西云南湖南湖北重慶貴州河南黑龍江浙江江蘇山東吉林遼寧安徽廣東福建海南....

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