伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及人們生活水平不斷提高,能源消費(fèi)也隨之增高,伴隨著化石能源燃燒所釋放的二氧化碳已經(jīng)超出了地球的承載能力。我國(guó)已明確提出2030碳達(dá)峰和2060碳中和的“雙碳”發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo),如何科學(xué)合理在降碳的同時(shí),優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),從而保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)化發(fā)展是亟待解決的問(wèn)題。能源足跡可以用來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)生活中的能源消耗給環(huán)境所帶來(lái)的壓力,可以量化碳排放和碳吸收之間的差異,適合用于衡量能源消費(fèi)和碳排放的直接關(guān)系。因此,本文基于能源足跡對(duì)中國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容包含以下三點(diǎn):(1)構(gòu)建了基于碳匯法和STIRPAT的能源足跡影響因素分析模型。圍繞著“雙碳”目標(biāo),提出基于碳匯法的中國(guó)能源足跡核算公式,并根據(jù)我國(guó)實(shí)際發(fā)展情況計(jì)算了當(dāng)前的能源足跡,對(duì)比分析了中國(guó)存在的環(huán)境壓力,圍繞我國(guó)能源足跡的研究對(duì)象構(gòu)建了以能源足跡為核心的數(shù)據(jù)空間,篩選出人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)水平、政策約束和人民素質(zhì)作為影響因素變量構(gòu)建了 STIRPAT模型,通過(guò)對(duì)數(shù)變換和嶺回歸技術(shù)獲得影響參數(shù),給出影響關(guān)系。(2)構(gòu)建了 LSTM深度學(xué)習(xí)能源足跡預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型�；谏鲜龇治龀龅挠绊懸�...

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－４存量流量圖??

息論，是一門(mén)綜合研究性較強(qiáng)的橫向?qū)W科。??系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的本質(zhì)思想是“凡系統(tǒng)必有結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)功能”，利??用系統(tǒng)內(nèi)部變量之間因果關(guān)系的互相作用，從系統(tǒng)內(nèi)部角度出發(fā)探尋問(wèn)題的關(guān)??鍵，而不是運(yùn)用外部的概率事件解釋系統(tǒng)原理。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)各??個(gè)變量參數(shù)的動(dòng)態(tài)變化以及....

圖３－１能源消費(fèi)總量圖??３．３基于碳匯法的我國(guó)能源足跡測(cè)算及分析??首先根據(jù)各項(xiàng)能源的燃燒熱值系數(shù)ＣＦＦ和單位碳排放系數(shù)Ｃ￡Ｆ，計(jì)算出煤??

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??所述，本文選取的１９９０年至２０２０年的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集成趨勢(shì)圖如圖３－１??所示。??？?５０００００??＾?４５００００?：；??４０００００?１１１１，１??４５＾?３５００００?＿?ｍ??ＰＥ?一＾１１｜?１１１１１１?川?Ｉ??議１；?ｉ....

圖３－２人均能源足跡及各項(xiàng)能源人均足跡折線圖??２３??

Ｄ?ＣＤ?Ｃｉ?ＣＤ?ＣＤ?ＣＤ?ＣＤ?ＣＺ５?ｔ￣ｔ—ｉ?＾￣ｉ?＊￣：?＾—■ｉ?＇￣ｌ?ｒ—ｉ?？—ｆ?ｒ－Ｈ?Ｃ＼Ｊ??〇）ＣＪ＞ｃｒ＞?〇）?〇〇＾〇）?ｃｎ?ｃｎ〇）?〇？〇〇〇〇〇?〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇〇??ＩＣＮｉＣＮｉＣＮＪＣＮＪＣＳＪＣＮＪＣＮＪＣＮｉＣ....

圖４－１循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架結(jié)構(gòu)?

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??第４章基于ＬＳＴＭ深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源足跡預(yù)測(cè)??ＬＳＴＭ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)是循環(huán)或遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)??（ＲＮＮ）。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要針對(duì)處理具有序列性質(zhì)的數(shù)據(jù)，而本文所要研究??的能源足跡預(yù)測(cè)中的數(shù)據(jù)屬于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，所以可以使用ＬＳＴ....

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