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基于能源足跡的中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2024-03-01 06:20
  伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及人們生活水平不斷提高,能源消費(fèi)也隨之增高,伴隨著化石能源燃燒所釋放的二氧化碳已經(jīng)超出了地球的承載能力。我國已明確提出2030碳達(dá)峰和2060碳中和的“雙碳”發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo),如何科學(xué)合理在降碳的同時,優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),從而保障經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)化發(fā)展是亟待解決的問題。能源足跡可以用來衡量一個地區(qū)生產(chǎn)生活中的能源消耗給環(huán)境所帶來的壓力,可以量化碳排放和碳吸收之間的差異,適合用于衡量能源消費(fèi)和碳排放的直接關(guān)系。因此,本文基于能源足跡對中國的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容包含以下三點(diǎn):(1)構(gòu)建了基于碳匯法和STIRPAT的能源足跡影響因素分析模型。圍繞著“雙碳”目標(biāo),提出基于碳匯法的中國能源足跡核算公式,并根據(jù)我國實(shí)際發(fā)展情況計(jì)算了當(dāng)前的能源足跡,對比分析了中國存在的環(huán)境壓力,圍繞我國能源足跡的研究對象構(gòu)建了以能源足跡為核心的數(shù)據(jù)空間,篩選出人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)水平、政策約束和人民素質(zhì)作為影響因素變量構(gòu)建了 STIRPAT模型,通過對數(shù)變換和嶺回歸技術(shù)獲得影響參數(shù),給出影響關(guān)系。(2)構(gòu)建了 LSTM深度學(xué)習(xí)能源足跡預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;谏鲜龇治龀龅挠绊懸...

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-4存量流量圖??

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息論,是一門綜合研究性較強(qiáng)的橫向?qū)W科。??系統(tǒng)動力學(xué)的本質(zhì)思想是“凡系統(tǒng)必有結(jié)構(gòu),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)功能”,利??用系統(tǒng)內(nèi)部變量之間因果關(guān)系的互相作用,從系統(tǒng)內(nèi)部角度出發(fā)探尋問題的關(guān)??鍵,而不是運(yùn)用外部的概率事件解釋系統(tǒng)原理。系統(tǒng)動力學(xué)模型通過系統(tǒng)內(nèi)各??個變量參數(shù)的動態(tài)變化以及....


圖3-1能源消費(fèi)總量圖??3.3基于碳匯法的我國能源足跡測算及分析??首先根據(jù)各項(xiàng)能源的燃燒熱值系數(shù)CFF和單位碳排放系數(shù)C£F,計(jì)算出煤??

圖3-1能源消費(fèi)總量圖??3.3基于碳匯法的我國能源足跡測算及分析??首先根據(jù)各項(xiàng)能源的燃燒熱值系數(shù)CFF和單位碳排放系數(shù)C£F,計(jì)算出煤??

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??所述,本文選取的1990年至2020年的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集成趨勢圖如圖3-1??所示。????500000??^?450000?:;??400000?1111,1??45^?350000?_?m??PE?一^11|?111111?川?I??議1;?i....


圖3-2人均能源足跡及各項(xiàng)能源人均足跡折線圖??23??

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圖4-1循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架結(jié)構(gòu)?

圖4-1循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架結(jié)構(gòu)?

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??第4章基于LSTM深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源足跡預(yù)測??LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)是循環(huán)或遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)??(RNN)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要針對處理具有序列性質(zhì)的數(shù)據(jù),而本文所要研究??的能源足跡預(yù)測中的數(shù)據(jù)屬于時間序列數(shù)據(jù),所以可以使用LST....



本文編號:3915548

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