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電動(dòng)汽車(chē)公共充電站選址優(yōu)化與服務(wù)費(fèi)定價(jià)策略研究

發(fā)布時(shí)間:2024-01-23 19:32
  在全面建設(shè)小康社會(huì),實(shí)施節(jié)能環(huán)保,改善居民環(huán)境,建設(shè)環(huán)境友好型社會(huì)的背景下,減少化石能源的消耗,逐步提高清潔能源的使用是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、環(huán)境保護(hù)的有效途徑。然而,每年傳統(tǒng)燃油車(chē)的污染排放量過(guò)大,據(jù)環(huán)保部發(fā)布的《中國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)環(huán)境管理年報(bào)(2020)》顯示,全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)2019年四項(xiàng)污染物排放總量初步核算為1603.8萬(wàn)噸。其中,氮氧化物(NOx)、碳?xì)浠衔?HC)、一氧化碳(CO)、顆粒物(PM)排放量分別為635.6萬(wàn)噸、189.2萬(wàn)噸、771.6萬(wàn)噸、7.4萬(wàn)噸。因此,推廣使用新能源汽車(chē)是實(shí)現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的具體舉措之一。在此基礎(chǔ)上,純電動(dòng)汽車(chē)以其零污染、低噪音等突出優(yōu)點(diǎn),越來(lái)越受到政府及群眾優(yōu)選。國(guó)家能源局規(guī)劃在2020年建成充電樁450萬(wàn)個(gè)。由此,可以看出國(guó)內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)已經(jīng)進(jìn)入快速推廣應(yīng)用時(shí)期,相對(duì)應(yīng)地,公共充電站的選址優(yōu)化尤為重要。本文融合區(qū)域充電站選址定性分析和小區(qū)域充電站定量研究,運(yùn)用模糊區(qū)間語(yǔ)義刻畫(huà)了不同偏好的決策者對(duì)多因素下充電站選址區(qū)域決策問(wèn)題,提出已選區(qū)域中多目標(biāo)規(guī)劃下的充電站綜合最優(yōu)建設(shè)方案,根據(jù)布局進(jìn)一步運(yùn)用三方博弈研究充電站服務(wù)費(fèi)定價(jià)問(wèn)題,尋找“運(yùn)營(yíng)商-消費(fèi)者-政...

【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動(dòng)汽車(chē)充電站選址區(qū)域研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電動(dòng)汽車(chē)公共充電站兩階段多目標(biāo)選址研究現(xiàn)狀
        1.2.3 電動(dòng)汽車(chē)公共充電站充電服務(wù)費(fèi)定價(jià)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 已有研究現(xiàn)狀的總結(jié)
    1.3 研究?jī)?nèi)容及目標(biāo)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究目標(biāo)
    1.4 論文框架
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線(xiàn)
第二章 電動(dòng)汽車(chē)公共充電站選址區(qū)域評(píng)價(jià)模型
    2.1 引言
    2.2 預(yù)備知識(shí)
        2.2.1 Best-Worst Method
        2.2.2 二元語(yǔ)義變量
        2.2.3 區(qū)間二元語(yǔ)義變量
    2.3 選址區(qū)域評(píng)價(jià)模型
        2.3.1 問(wèn)題描述
        2.3.2 基于BWM的評(píng)價(jià)方法
        2.3.3 計(jì)算一致性比率
        2.3.4 結(jié)合BWM的區(qū)間二元語(yǔ)義VIKOR決策模型
    2.4 應(yīng)用算例仿真分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 電動(dòng)汽車(chē)充電站兩階段多目標(biāo)區(qū)間選址優(yōu)化模型
    3.1 引言
    3.2 充電樁選址問(wèn)題兩階段可靠性?xún)?yōu)化模型
        3.2.1 參數(shù)設(shè)定
        3.2.2 兩階段多目標(biāo)p-median模型
        3.2.3 不確定需求模型
        3.2.4 兩階段多目標(biāo)區(qū)間p-median模型的轉(zhuǎn)換
    3.3 基于免疫算法的選址模型求解
        3.3.1 免疫算法
        3.3.2 最佳方案的選取
    3.4 應(yīng)用算例仿真分析
        3.4.1 算例仿真分析
        3.4.2 算法對(duì)比
    3.5 本章小結(jié)
第四章 電動(dòng)汽車(chē)充電服務(wù)費(fèi)分時(shí)定價(jià)模型
    4.1 引言
    4.2 雙層規(guī)劃模型
        4.2.1 上層模型構(gòu)建
        4.2.2 下層模型構(gòu)建
    4.3 應(yīng)用算例仿真分析
        4.3.1 計(jì)算參數(shù)
        4.3.2 仿真結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào):3883240

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