服務化是制造企業(yè)轉型升級、構建新的競爭力的重要保障。服務化除了能提高制造企業(yè)的績效,還能進一步提升企業(yè)價值,但不恰當的服務化措施會導致制造企業(yè)陷入發(fā)展困境,甚至服務化失敗。因此,如何科學且合理地診斷出服務化質量,為制造企業(yè)提供服務化進程的指導,也就顯得尤為重要。為了對制造企業(yè)服務化質量進行較為準確地診斷,本文在梳理制造企業(yè)服務化和質量診斷方法相關研究基礎上,對制造企業(yè)服務化質量診斷指標體系的建立,制造企業(yè)服務化質量診斷指標權重的確定和制造企業(yè)服務化質量診斷方法的構造進行了如下研究:(1)本文基于比較分析研究指標體系篩選方法,提出了一種基于區(qū)間猶豫模糊聚類的制造企業(yè)服務化質量診斷指標篩選方法。首先,在整合制造企業(yè)服務化相關研究的基礎上,構建了服務化質量診斷備選指標。接著,以IVHFS為評估信息,同時在改進的區(qū)間猶豫模糊熵函數基礎上,設計了考慮信息特征的區(qū)間猶豫模糊相似度量公式以避免處理數據長度問題及提高指標間的分辨率。最后,構建區(qū)間猶豫模糊聚類方法,篩選出由5個一級指標和17個二級指標構成的制造企業(yè)服務化質量診斷指標體系。(2)針對診斷專家經驗判斷的模糊性,以及指標之間存在的相互關聯性,...

【文章頁數】：82 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究目的
    1.2 研究意義
    1.3 研究內容及技術路線
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 技術路線
    1.4 制造企業(yè)服務化質量及研究現狀
    1.5 區(qū)間猶豫模糊集研究現狀
    1.6 多指標評價研究現狀
    1.7 文獻評述
第二章 制造企業(yè)服務化質量診斷指標體系構建
    2.1 問題背景分析與方法適用性分析
    2.2 制造企業(yè)服務化質量的預選診斷指標
    2.3 制造企業(yè)服務化質量診斷指標篩選方法
        2.3.1 改進的區(qū)間猶豫模糊熵
        2.3.2 改進的模糊相似矩陣
        2.3.3 基于區(qū)間猶豫模糊聚類的指標篩選方法步驟
    2.4 制造企業(yè)服務化質量診斷指標篩選
    2.5 本章小結
第三章 基于區(qū)間猶豫模糊DANP的制造企業(yè)服務化質量診斷指標權重分析
    3.1 問題背景分析與方法適用性分析
    3.2 制造企業(yè)服務化質量診斷指標權重方法
        3.2.1 區(qū)間猶豫模糊得分函數
        3.2.2 DANP
        3.2.3 基于DANP-IVHFS的指標權重賦值具體步驟
    3.3 制造企業(yè)服務化質量診斷指標權重確定與結果討論
        3.3.1 數據來源
        3.3.2 制造企業(yè)服務化質量診斷指標的權重
        3.3.3 結果分析與討論
    3.4 本章小結
第四章 基于改進GRA的制造企業(yè)服務化質量模糊診斷方法
    4.1 問題背景分析與方法適用性分析
    4.2 制造企業(yè)服務化質量診斷方法
        4.2.1 改進的IVHFS距離測度
        4.2.2 灰色關聯分析法
        4.2.3 基于改進GRA的制造企業(yè)服務化質量模糊診斷方法步驟
    4.3 案例分析及對比分析
        4.3.1 案例分析
        4.3.2 診斷步驟
        4.3.3 對比分析
    4.4 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 研究總結
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻
附錄A (攻讀學位期間發(fā)表論文目錄)
附錄B (攻讀學位期間參與課題)



本文編號：3852487