隨著新興技術(shù)的不斷發(fā)展和快速迭代,以及市場競爭的日益激烈,裝備制造企業(yè)快速響應(yīng)復(fù)雜多變環(huán)境是其跨越式發(fā)展的有效保障。傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)據(jù)收集和信息共享水平是制約供應(yīng)鏈發(fā)展的瓶頸,數(shù)據(jù)采集不完整和信息共享不完全導(dǎo)致供應(yīng)鏈企業(yè)無法從全局進(jìn)行統(tǒng)籌安排,供應(yīng)鏈企業(yè)間的合作比較松散。但是隨著制造技術(shù)、信息技術(shù)等的發(fā)展,企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)快速收集和完全共享,為供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)調(diào)度提供了基礎(chǔ),促進(jìn)了供應(yīng)鏈整體效率的提高。因此,研究數(shù)據(jù)共享環(huán)境下裝備制造供應(yīng)鏈如何實現(xiàn)更好地協(xié)調(diào)調(diào)度以增強供應(yīng)鏈抗干擾能力、提高供應(yīng)鏈柔性以及最大化供應(yīng)鏈整體效益意義重大。本文圍繞裝備制造供應(yīng)鏈在智能制造模式中數(shù)據(jù)可共享環(huán)境下的協(xié)調(diào)調(diào)度問題展開研究。由制造商和供應(yīng)商構(gòu)成的兩級裝備制造供應(yīng)鏈?zhǔn)茄芯吭跀?shù)據(jù)共享環(huán)境下供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)調(diào)度的基本結(jié)構(gòu),也是研究更為復(fù)雜供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)。因此本文先從一個制造商和一個供應(yīng)構(gòu)成的兩階段供應(yīng)鏈出發(fā),針對裝備制造供應(yīng)鏈動態(tài)環(huán)境下快速響應(yīng)恢復(fù)問題,建立兼顧初始調(diào)度目標(biāo)、擾動修復(fù)目標(biāo)和補償接受條件的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)調(diào)度模型(WS-QRC)。針對CPPS環(huán)境下機車輪對制造供應(yīng)鏈的快速響應(yīng)與協(xié)作問題,提出了一種總成本最小、方...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容及方法
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 技術(shù)路線
    1.4 創(chuàng)新點
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)調(diào)度研究現(xiàn)狀
        2.1.1 供應(yīng)鏈調(diào)度研究現(xiàn)狀
        2.1.2 供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)機制
    2.2 動態(tài)環(huán)境下的調(diào)度研究現(xiàn)狀
        2.2.1 供應(yīng)鏈重調(diào)度研究
        2.2.2 云制造調(diào)度研究
    2.3 供應(yīng)鏈調(diào)度方法研究現(xiàn)狀
        2.3.1 粒子群算法
        2.3.2 遺傳算法
        2.3.3 蟻群算法
        2.3.4 模擬退火算法
    2.4 智能制造理論相關(guān)研究
        2.4.1 云制造理論及研究現(xiàn)狀
        2.4.2 信息物理融合制造研究現(xiàn)狀(CPPS)
    2.5 本章小結(jié)
3 裝備制造供應(yīng)鏈分析
    3.1 裝備制造及生產(chǎn)特點
        3.1.1 裝備制造含義
        3.1.2 裝備制造企業(yè)生產(chǎn)特點
    3.2 裝備制造供應(yīng)鏈特點
    3.3 本章小結(jié)
4 基于CPPS的兩階段供應(yīng)鏈快速響應(yīng)協(xié)調(diào)調(diào)度研究
    4.1 基于CPPS的在線數(shù)據(jù)驅(qū)動的WS-QRC問題描述
        4.1.1 研究背景及問題描述
        4.1.2 問題描述
        4.1.3 問題假設(shè)及模型變量
    4.2 問題建模
        4.2.1 供應(yīng)鏈快速響應(yīng)調(diào)度模型
        4.2.2 供應(yīng)鏈擾動修復(fù)協(xié)商模型
    4.3 增強型DPSO算法
        4.3.1 種群編碼和初始化
        4.3.2 變異與交叉
        4.3.3 鄰域搜索機制
        4.3.4 算法流程和框架
    4.4 算例實驗
        4.4.1 實驗設(shè)計
        4.4.2 算法評價指標(biāo)
        4.4.3 算例結(jié)果分析
        4.4.4 協(xié)作結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于云平臺的信息共享裝備制造供應(yīng)鏈調(diào)度模型研究
    5.1 云平臺模式下裝備制造供應(yīng)鏈研究
        5.1.1 云平臺模式下供應(yīng)鏈調(diào)度分析
        5.1.2 問題描述
    5.2 基于云平臺的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)調(diào)度模型
        5.2.1 問題假設(shè)及模型變量
        5.2.2 模型構(gòu)建
    5.3 自適應(yīng)PSO＿DE算法
        5.3.1 更新規(guī)則
        5.3.2 算法自適應(yīng)策略
        5.3.3 算法流程圖與偽代碼
    5.4 算例實驗
        5.4.1 實驗設(shè)計
        5.4.2 實驗結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號：3845510