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“雙碳”背景下安徽省工業(yè)碳排放減排對策研究

發(fā)布時間:2023-05-05 18:57
  2020年9月,習(xí)近平總書記在第七十五屆聯(lián)合國大會發(fā)表講話,提出中國將力爭于2030年前實現(xiàn)“碳達峰”,2060年前實現(xiàn)“碳中和”目標(biāo)!半p碳”目標(biāo)將深刻影響各個行業(yè)的發(fā)展。實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵在于推動工業(yè)的綠色發(fā)展。本文以安徽省工業(yè)部門37個行業(yè)為研究對象。深入分析安徽省工業(yè)行業(yè)碳排放的特征演變,并對工業(yè)碳減排的效率評價。在掌握碳排放變化的基礎(chǔ)上分析內(nèi)在驅(qū)動因素,并將LMDI模型與Tapio脫鉤模型相結(jié)合,探究影響脫鉤的驅(qū)動因子。得出結(jié)果如下:(1)安徽省工業(yè)碳排放量總體保持增長勢態(tài),研究區(qū)間內(nèi)年平均增長率為6.13%,碳減排效率均值呈現(xiàn)先上升后下降的倒U型,超過半數(shù)行業(yè)的綠色發(fā)展效率處于平均效率以下水平,達到有效水平的僅有8個行業(yè),并且主要以低碳排放的行業(yè)為主,高碳排放行業(yè)仍處于低效率狀態(tài),存在一定程度的提升空間。(2)從達峰預(yù)測時間來看,低碳、基準(zhǔn)和激進的3種不同情景下,安徽省工業(yè)碳排放達峰時間節(jié)點分別為2030年、2035年和2040年左右,碳排放峰值量分別為45927.45萬噸、49325.58萬噸、56248.44萬噸。(3)從驅(qū)動因素分析,經(jīng)濟產(chǎn)出是促進安徽省工業(yè)行業(yè)碳...

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的
    1.3 研究意義
        1.3.1 理論意義
        1.3.2 現(xiàn)實意義
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 研究方法
    1.6 技術(shù)路線圖
2 相關(guān)理論與文獻評述
    2.1 相關(guān)基礎(chǔ)理論
        2.1.1 低碳經(jīng)濟理論
        2.1.2 脫鉤理論
        2.1.3 可持續(xù)發(fā)展理論
    2.2 國內(nèi)外研究進展與評述
        2.2.1 碳排放的測算方法研究
        2.2.2 碳排放影響因素研究
        2.2.3 碳排放與經(jīng)濟增長關(guān)系研究
3 安徽省工業(yè)碳排放測算及效率評價
    3.1 碳排放測算模型構(gòu)建
        3.1.1 碳排放測算模型
        3.1.2 碳排放現(xiàn)狀
    3.2 數(shù)據(jù)來源與處理
    3.3 碳減排效率評價
        3.3.1 碳減排效率模型構(gòu)建
        3.3.2 碳減排效率實證分析
    3.4 本章小結(jié)
4 安徽省工業(yè)碳排放達峰預(yù)測研究
    4.1 碳排放趨勢預(yù)測模型構(gòu)建
    4.2 數(shù)據(jù)來源與處理
    4.3 碳排放趨勢預(yù)測
        4.3.1 嶺回歸結(jié)果
        4.3.2 碳排放發(fā)展情景設(shè)計
        4.3.3 碳排放達峰預(yù)測分析
    4.4 本章小結(jié)
5 安徽省工業(yè)碳排放驅(qū)動因素分析
    5.1 驅(qū)動因素分解模型構(gòu)建
        5.1.1 Kaya恒等式
        5.1.2 LMDI分解模型
    5.2 數(shù)據(jù)來源與處理
    5.3 驅(qū)動因素實證分析
        5.3.1 工業(yè)驅(qū)動因素分析
        5.3.2 行業(yè)驅(qū)動因素分析
    5.4 本章小結(jié)
6 安徽省工業(yè)行業(yè)碳排放與經(jīng)濟脫鉤研究
    6.1 碳排放與經(jīng)濟脫鉤模型構(gòu)建
    6.2 數(shù)據(jù)來源與處理
    6.3 實證分析
        6.3.1 工業(yè)脫鉤狀態(tài)分析
        6.3.2 行業(yè)脫鉤驅(qū)動分析
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 對策建議
    7.3 研究展望
參考文獻
致謝
作者簡介及讀研期間主要科研成果



本文編號:3808218

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