在政府政策的指引下,數字化已經成為制造企業(yè)提升管理經營水平的大勢所趨。我國重卡制造企業(yè)SQ公司積極響應國家號召,率先進行數字化轉型。但事實表明,正如我國大部分制造企業(yè)一樣,SQ公司在數字化能力建設方面面臨投資得不到回報、員工缺乏數字化知識儲備等諸多問題。因此,就需要對該企業(yè)數字化能力進行評估,找出企業(yè)在數字化能力建設中存在的短板和不足,以期為企業(yè)有的放矢進行數字化能力建設和數字化轉型提供對策。在此背景下,本文以SQ公司為研究對象,綜合運用數字化及數字化能力相關理論,采用基于AHP-RS的模糊綜合評價法對SQ公司的數字化能力評價進行研究。首先,對企業(yè)數字化能力的相關文獻進行綜述,厘清了制造企業(yè)數字化能力的概念、內涵,以及數字化情境下企業(yè)相關能力的評價研究,奠定了本文研究的理論基礎。其次,通過訪談和問卷調研對SQ公司的數字化建設現(xiàn)狀進行調查,定性地明確了其在數字化建設過程中存在的問題。然后,本文進一步對SQ公司數字化能力建設現(xiàn)狀進行了科學量化評估研究。具體地,基于文獻研究歸納出數字化能力建設的數據采集能力、數據分析能力、數據應用能力三個評價指標,并結合對企業(yè)數字化建設存在問題的分析和專家訪... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數】：104 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內容及方法
        1.2.1 研究內容
        1.2.2 研究方法
    1.3 技術路線
    1.4 本章小結
2 理論基礎及文獻綜述
    2.1 數字化相關研究
        2.1.1 數字化的概念
        2.1.2 數字化的驅動要素
    2.2 數字化能力相關研究
        2.2.1 數字化能力的概念
        2.2.2 數字化能力的發(fā)展規(guī)律
    2.3 數字化情境下企業(yè)相關能力的評價研究
    2.4 相關研究述評
3 SQ公司數字化建設現(xiàn)狀及存在問題分析
    3.1 SQ公司基本情況
        3.1.1 SQ公司簡介
        3.1.2 SQ公司組織結構
    3.2 SQ公司數字化建設基本情況
        3.2.1 SQ公司數字化建設背景
        3.2.2 SQ公司數字化建設現(xiàn)狀
    3.3 SQ公司數字化建設現(xiàn)狀的訪談及問卷調研
        3.3.1 SQ公司數字化建設現(xiàn)狀的訪談調研
        3.3.2 SQ公司數字化建設現(xiàn)狀的問卷調研
    3.4 SQ公司數字化建設現(xiàn)狀存在問題及原因分析
        3.4.1 SQ公司數字化建設現(xiàn)狀存在問題
        3.4.2 SQ公司數字化建設現(xiàn)狀存在問題的原因分析
    3.5 本章小結
4 SQ公司數字化能力評價模型的建立
    4.1 基于AHP-RS的模糊綜合評價思路
    4.2 評價指標體系的構建及指標解釋
        4.2.1 評價指標體系構建的原則
        4.2.2 評價指標體系的設計
        4.2.3 評價指標的解釋
    4.3 SQ公司數字化能力評價指標權重的確定
        4.3.1 層次分析法確定指標主觀權重
        4.3.2 粗糙集理論確定指標客觀權重
        4.3.3 基于優(yōu)化理論確定指標綜合權重
    4.4 本章小結
5 SQ公司數字化能力的評價及結果分析
    5.1 模糊綜合評價過程
        5.1.1 確定模糊綜合評價因素集
        5.1.2 建立評價集
        5.1.3 建立權重集
        5.1.4 構造模糊評價矩陣
        5.1.5 計算綜合評價值
    5.2 評價結果分析
        5.2.1 數據標準建設有待加強
        5.2.2 戰(zhàn)略重視程度有待提高
        5.2.3 數據存儲方案有待優(yōu)化
        5.2.4 智能決策支持有顯不足
        5.2.5 數據安全防御能力有待提高
    5.3 本章小結
6 SQ公司數字化能力提升的對策及建議
    6.1 提高數字化轉型戰(zhàn)略重視
        6.1.1 強化企業(yè)高層領導對數字化轉型的意識
        6.1.2 提升整體員工數字化素質
        6.1.3 堅持數字化轉型戰(zhàn)略持續(xù)推進
    6.2 加強數據標準建設
    6.3 優(yōu)化數據存儲方案
    6.4 完善智能決策支持
        6.4.1 優(yōu)化業(yè)務流程,重新規(guī)劃決策支持系統(tǒng)
        6.4.2 加強決策支持系統(tǒng)建設
    6.5 提高數據安全防護
    6.6 本章小結
7 總結及展望
    7.1 全文總結
    7.2 本文的創(chuàng)新點
    7.3 未來展望
致謝
參考文獻
附錄1
附錄2
附錄3
附錄4
附錄5



本文編號：3496541