隨著電網(wǎng)的快速發(fā)展,電力建設(shè)項目發(fā)展速度也在不斷的加快,國家開始逐步加強(qiáng)對輸變電建設(shè)的相關(guān)投資。而項目投資決策財務(wù)效益研究的大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于同類項目的歷史資料或者對項目未來前景的分析,雖然目前已經(jīng)有較為成熟的決策方法保證投資決策的可靠性,但是并不能保證項目實施過程中不會發(fā)生風(fēng)險,進(jìn)而影響投資效益�？紤]到實際情況的復(fù)雜性,當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)與實際情況出現(xiàn)較大偏差時,會導(dǎo)致實際的投資決策往往不是最優(yōu)方案,故需要進(jìn)行輸變電工程財務(wù)效益評價參數(shù)反演。結(jié)合實際工程需求,本文進(jìn)行了輸變電工程項目財務(wù)效益參數(shù)反演多目標(biāo)體系研究。根據(jù)項目實際運(yùn)營數(shù)據(jù),調(diào)整輸送電量、輸電價格、運(yùn)行成本、投資計劃、資本結(jié)構(gòu)參數(shù)五個方面,分析項目在何種情況下可以達(dá)到財務(wù)效益最優(yōu)情況,從而可以給出對電網(wǎng)企業(yè)投資決策一些合理建議,建立一個投資與財務(wù)效益相結(jié)合的科學(xué)觀念,為指導(dǎo)同類工程下一次投資決策提供依據(jù)。由于盈利能力和償還能力是項目財務(wù)分析的兩大主要內(nèi)容,考慮到他們互相制約、互相沖突,本文建立了盈利能力與償還能力最大的多目標(biāo)投資優(yōu)化參數(shù)反演模型,在工程項目投資估算前提下,通過改變資本結(jié)構(gòu)來進(jìn)行財務(wù)參數(shù)反演,利用多目標(biāo)粒子群算法兼顧企... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

盈利能力和償還能力非劣解集由圖4-1可以看出企業(yè)的盈利能力與償還能力之間存在相互制約關(guān)系，兩個目標(biāo)不可能同時都達(dá)到最優(yōu)，一個目標(biāo)的增大會以另一個目標(biāo)為代價

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文根據(jù)備選方案的綜合屬性值大小進(jìn)行排序可得，最大 1, 1, 11 2TPWHM a , a=1 ，故權(quán)重為3(0,1)AW 下，最佳投資方案為方案 60.4.3.4 結(jié)果分析本文首先選擇了盈利能力與償債能力三組權(quán)值比重，分別為1(1, 0)AW 2(0.5,0.5)AW 、3(0,1)AW ，表示的含義為：1）只考慮盈利能力；2）盈利能力與償能力同等重要；3）只考慮償還能力；

三種方案計劃投資比例

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于雙層多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的輸變電工程立項決策研究[J]. 劉志清,于青濤,張映輝,方敬韜,劉佳.  電網(wǎng)與清潔能源. 2017(09)
[2]探究多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃的分層最優(yōu)化方法[J]. 方麗麗,桂軒,宋暢.  通訊世界. 2017(13)
[3](語言)Heronian平均算子及其決策應(yīng)用[J]. 劉衛(wèi)鋒,常娟,杜迎雪.  中國管理科學(xué). 2017(04)
[4]考慮需求響應(yīng)影響的含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)協(xié)調(diào)規(guī)劃[J]. 張木銀,周玲,管志成,葉晨暉.  電工電能新技術(shù). 2017(03)
[5]基于動態(tài)種群多策略差分進(jìn)化模型的多目標(biāo)進(jìn)化算法[J]. 王亞輝,吳金妹,賈晨輝.  電子學(xué)報. 2016(06)
[6]基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法在工程優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 張春江,TAN Kay Chen,高亮,吳擎.  鄭州大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2015(06)
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博士論文
[1]基于粒子群優(yōu)化算法的機(jī)組組合問題的研究[D]. 李整.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法及其應(yīng)用[D]. 袁源.清華大學(xué) 2015

碩士論文
[1]揚(yáng)州西500千伏輸變電工程項目后評價研究[D]. 沈悅新.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]基于決策者偏好信息的NPS-CSS算法研究[D]. 孟婷婷.東北大學(xué) 2014
[3]基于多目標(biāo)優(yōu)化的粒子群算法研究及其應(yīng)用[D]. 李艷麗.西南交通大學(xué) 2014
[4]鐵路貨運(yùn)客戶滿意度評價及實證研究[D]. 李薇.西南交通大學(xué) 2014
[5]改擴(kuò)建項目評估中經(jīng)濟(jì)效益評價的系統(tǒng)研究[D]. 楊敏.西安建筑科技大學(xué) 2005



本文編號：3380442