本文關(guān)鍵詞：我國(guó)制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)全球化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊現(xiàn)象在全球證券市場(chǎng)上頻頻出現(xiàn)，針對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊問(wèn)題的研究正逐漸成為當(dāng)前學(xué)界和業(yè)界的重要課題。 由于不同行業(yè)有不同的行業(yè)背景和特征，不同行業(yè)的上市公司其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也存在著一定的差異，建立具有針對(duì)性的行業(yè)專屬模型，來(lái)提高模型識(shí)別率，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。而制造業(yè)上市公司是我國(guó)上市公司的主力，它在數(shù)量上占有較重的比率。因此，進(jìn)行我國(guó)制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別的研究是至關(guān)重要的。 本文在對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別相關(guān)理論基礎(chǔ)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，以制造業(yè)上市公司作為研究對(duì)象，以制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別作為切入點(diǎn)，以財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別研究為主線，在有效利用財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊動(dòng)因理論和方法的前提下，按照舞弊三因素理論結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況進(jìn)行研究假設(shè)，選擇合理的財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別建模變量，結(jié)合Logistic模型的回歸原理，最終建立制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別Logistic回歸模型，并對(duì)預(yù)測(cè)樣本進(jìn)行模型效果檢驗(yàn)和實(shí)證分析。 (1)構(gòu)建了制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別Logistic回歸模型。本文選取財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的制造業(yè)上市公司與非舞弊的制造業(yè)上市公司為樣本，依據(jù)舞弊的三因素理論進(jìn)行研究假設(shè)，并對(duì)模型指標(biāo)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，建立制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別的Logistic回歸模型，并對(duì)其檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。 (2)提高了制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別率。本文基于三因素理論建立的制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別模型，通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)樣本的檢驗(yàn)，得出模型效果比非制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別效果要好。 (3)提出了制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別指標(biāo)的分析。本文構(gòu)建制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告的舞弊識(shí)別選擇指標(biāo)體系和模型，，利用三角形中的三因素理論和Logistic回歸模型進(jìn)行分析。 綜上所述，通過(guò)對(duì)制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別的研究進(jìn)一步提高了舞弊識(shí)別的準(zhǔn)確度和效率，為上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別提供了科學(xué)依據(jù)，有利于促進(jìn)我國(guó)證券市場(chǎng)的發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：制造業(yè) 財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊 三角形理論 Logistic回歸模型
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F406.7;F426
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1.緒論10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意義11-13
• 1.2.1 研究目的11-12
• 1.2.2 研究意義12-13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與思路13-15
• 1.3.1 研究思路13-14
• 1.3.2 研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4 研究方法15-16
• 1.5 創(chuàng)新之處16-17
• 2.財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別理論相關(guān)內(nèi)容17-26
• 2.1 財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊及相關(guān)內(nèi)容17-18
• 2.1.1 財(cái)務(wù)報(bào)告的定義17
• 2.1.2 財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的界定17
• 2.1.3 財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的相關(guān)內(nèi)容17-18
• 2.2 財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的動(dòng)因理論18-22
• 2.3 國(guó)內(nèi)外研究綜述22-26
• 2.3.1 國(guó)外財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別理論研究現(xiàn)狀22-23
• 2.3.2 國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別理論研究現(xiàn)狀23-26
• 3.財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別模型樣本及指標(biāo)的確定26-39
• 3.1 研究對(duì)象的選擇26-27
• 3.2 模型樣本的選擇27-31
• 3.2.1 舞弊樣本的選擇27-28
• 3.2.2 控制樣本的選擇28-31
• 3.3 制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊樣本描述性分析31-33
• 3.3.1 樣本行業(yè)及年度分布31-33
• 3.3.2 制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊時(shí)間的分布33
• 3.4 研究假設(shè)與變量的選取33-39
• 3.4.1 研究假設(shè)33-37
• 3.4.2 變量的選取37-39
• 4.財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別模型的構(gòu)建和實(shí)證研究39-50
• 4.1 研究模型39-41
• 4.1.1 Logistic 回歸模型的選擇39
• 4.1.2 Logistic 回歸原理39-41
• 4.2 假設(shè)檢驗(yàn)41-47
• 4.2.1 正態(tài)分布檢驗(yàn)41-42
• 4.2.2 非參數(shù) Mann-Whitney U 檢驗(yàn)42-43
• 4.2.3 Logistic 回歸模型的建立43-47
• 4.3 模型結(jié)果分析47-50
• 5.財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別模型有效性的檢驗(yàn)及應(yīng)用50-56
• 5.1 檢驗(yàn)制造業(yè)上市公司50-51
• 5.2 檢驗(yàn)非制造業(yè)上市公司51-53
• 5.3 案例檢驗(yàn)及應(yīng)用53-55
• 5.3.1 制造業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊公司的識(shí)別案例53-54
• 5.3.2 制造業(yè)非財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊公司的識(shí)別案例54-55
• 5.4 模型檢驗(yàn)效果分析55-56
• 6.結(jié)論及建議56-60
• 6.1 研究結(jié)論56-57
• 6.2 相關(guān)政策建議57-58
• 6.3 研究局限性58-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況63-64
• 致謝64-65
• 作者簡(jiǎn)介65-66

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張華倫;唐振杰;;基于現(xiàn)金流量指標(biāo)的財(cái)務(wù)舞弊判別模型實(shí)證分析[J];財(cái)會(huì)通訊;2009年06期

2 吳革;葉陳剛;;財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的特征指標(biāo)研究：來(lái)自A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J];審計(jì)研究;2008年06期

3 韋琳;徐立文;劉佳;;上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的識(shí)別——基于三角形理論的實(shí)證研究[J];審計(jì)研究;2011年02期

  本文關(guān)鍵詞：我國(guó)制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：331595