自2017年國內(nèi)天然林全部停止商業(yè)性采伐,我國木材進(jìn)口活動(dòng)日益頻繁,木材市場原材料價(jià)格高,木材進(jìn)口物流成本大,木材行業(yè)企業(yè)制造成本壓力大。本文旨在通過構(gòu)建木材進(jìn)口海運(yùn)第三方物流服務(wù)提供商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)及DEA-Topsis兩階段選擇模型,幫助木材行業(yè)企業(yè)選出最優(yōu)木材進(jìn)口第三方物流服務(wù)提供商,從而降低木材進(jìn)口物流成本,提高木材進(jìn)口物流效率,增加企業(yè)綜合競爭力。本文運(yùn)用文獻(xiàn)分析法、問卷調(diào)查法、實(shí)地調(diào)研法、實(shí)證分析法等展開相關(guān)研究工作。通過研究木材進(jìn)口現(xiàn)狀、木材物流動(dòng)靜態(tài)兩階評(píng)價(jià)選擇過程、評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)構(gòu)建原則及第三方物流企業(yè)選擇方法等內(nèi)容,了解國內(nèi)外學(xué)者對(duì)木材進(jìn)口第三方物流服務(wù)提供商選擇研究情況。在此基礎(chǔ)上,將研究木材進(jìn)口行業(yè)的特殊性以及第三方物流服務(wù)的專業(yè)性有機(jī)結(jié)合,針對(duì)木材進(jìn)口的特殊性,提出木材進(jìn)口國際代理覆蓋率、報(bào)關(guān)報(bào)檢效率、船舶代理服務(wù)水平、進(jìn)口方案合理性等創(chuàng)新性評(píng)價(jià)指標(biāo),針對(duì)第三方物流企業(yè)物流服務(wù)的專業(yè)性提出企業(yè)綜合能力、交付能力、倉儲(chǔ)能力、木材裝卸能力、運(yùn)輸能力、信息服務(wù)能力6個(gè)方面的物流評(píng)價(jià)指標(biāo),通過問卷調(diào)查所得數(shù)據(jù),運(yùn)用SPSS軟件對(duì)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度檢驗(yàn),篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)。采用DE... 

【文章來源】：中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１?２０１５－２０１７年我國原木進(jìn)口數(shù)量圖??Ｆｉｇ．?１．１?２０１５－２０１７?Ｃｈｉｎｅｓｅ?ｌｏｇ?ｉｍｐｏｒｔ?ｑｕａｎｔｉｔｙ??

圖５．１?ＤＥＡＰ２．１Ｆｉｇ?５．１?ＤＥＡＰ２．１?ｓｏ

?木材進(jìn)口第三方物流服務(wù)提供商選擇研宄??１２３．ｉｎｓ編程內(nèi)容，如圖５．２所示，第一行表示待運(yùn)行的數(shù)據(jù)文件夾名稱，第二??行表示輸出結(jié)果文件夾名稱，第三行表示決策單元數(shù)量，本文中有１６家待選擇的??第三方物流服務(wù)提供商，故數(shù)量為１６，第四行為面板數(shù)據(jù)中的年限，由于本文做??的是橫截面數(shù)據(jù)故填１，第五行為輸出效益型指標(biāo)的個(gè)數(shù)，第六行為輸入成本型指??標(biāo)的個(gè)數(shù)，第七行中，０表示選取投入主導(dǎo)型模型，１表示產(chǎn)出主導(dǎo)型模型，本文??使用產(chǎn)出主導(dǎo)型模型，即研究投入一定的情況下產(chǎn)出最大化問題，第八行則為模型??的選取，ｃｒｓ表示不考慮規(guī)模效益的模型即Ｃ２Ｒ模型，ｖｒｓ表示考慮規(guī)模收益模型即??ＢＢＣ模型，本文選�。茫玻夷Ｐ�，最后一行則是內(nèi)部算法。??１２３?．ｄｔａ?ＤＡＴＡ?ＦＩＬＥ?ＮＡＭＥ??１２３．ｏｕｔ?ＯＵＴＰＵＴ?ＦＩＬＥＮＡＭＥ??１６?ＮＵＭＢＥＲ?ＯＦ?ＦＩＲＭＳ??１?ＮＵＭＢＥＲ?ＯＦ?ＴＩＭＥ?ＰＥＲＩＯＤＳ??５?ＮＵＭＢＥＲ?ＯＦ?ＯＵＴＰＵＴＳ??３?ＮＵＭＢＥＲ?ＯＦ?ＩＮＰＵＴＳ??１?０＝ＩＮＰＵＴ?ＡＮＤ?卜ＯＵＴＰＵＴ?ＯＲＩＥＮＴＡＴＥＤ??０?０＝ＣＲＳ?ＡＮＤ?１＝ＶＲＳ??０?０＝ＤＥＡ（ＭＵＬＴＩ－ＳＴＡＧＥ）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國木材進(jìn)口量與價(jià)格預(yù)測研究——基于多變量灰色模型的分析[J]. 匡鵬,田明華,黃雨.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(02)
[2]我國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展效率評(píng)價(jià)——基于超效率CCR-DEA模型[J]. 王珍珍.  中國流通經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[3]基于SE-DEA模型與Malmquist指數(shù)的城市公交企業(yè)運(yùn)營績效評(píng)價(jià)[J]. 張春勤,雋志才,徐麗群.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]基于模糊TOPSIS方法的采伐現(xiàn)場木材運(yùn)輸方案評(píng)價(jià)[J]. 李鵬飛,秦江濤,劉舉勝.  森林工程. 2017(01)
[5]基于PSR-TOPSIS模型的寧夏回族自治區(qū)土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J]. 王磊,郭燦,李慧明.  水土保持研究. 2016(06)
[6]基于均方差-TOPSIS模型的貴州水生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究[J]. 張鳳太,蘇維詞.  灌溉排水學(xué)報(bào). 2016(09)
[7]基于三階段DEA模型的我國物流效率綜合研究[J]. 張竟軼,張竟成.  管理世界. 2016(08)
[8]基于DPSIR-TOPSIS模型的石林旅游可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)[J]. 覃方銘,葉文,馬月偉.  西部林業(yè)科學(xué). 2016(03)
[9]中國商品流通效率及其影響因素測度——基于非線性流程的DEA模型改進(jìn)[J]. 王曉東,王詩桪.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[10]基于DEA模型的北京林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J]. 張穎,楊桂紅,李卓蔚.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)

碩士論文
[1]林區(qū)木材運(yùn)輸?shù)奈锪飨到y(tǒng)優(yōu)化算法研究[D]. 李萌.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于直覺模糊TOPSIS理論的第三方物流供應(yīng)商選擇研究[D]. 萬翔宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[3]汽車物流服務(wù)供應(yīng)鏈功能型物流供應(yīng)商選擇研究[D]. 李潔.重慶工商大學(xué) 2014
[4]基于Fuzzy-QFD的食品冷鏈物流服務(wù)供應(yīng)商選擇方法研究[D]. 史騰歡.南京航空航天大學(xué) 2014
[5]基于WebGIS與遺傳—禁忌算法的木材物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[D]. 林玉英.福建農(nóng)林大學(xué) 2013
[6]港口木材物流園區(qū)功能布局規(guī)劃研究[D]. 吳磊.武漢理工大學(xué) 2012
[7]基于灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS法的物流倉庫投資決策研究[D]. 易海峰.成都理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：2995776