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基于剩余收益模型的HS公司股票內(nèi)在價(jià)值評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2020-11-01 16:12
   近年來,隨著中國市場經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,在國家的政策指導(dǎo)下,中國的金融市場的發(fā)展也在加速前進(jìn):在銀行業(yè),客戶辦理業(yè)務(wù)越來越方便,實(shí)行了跨省跨區(qū)辦理業(yè)務(wù),同行跨地區(qū)取款免費(fèi)等一些優(yōu)惠便民措施;在證券、基金、股票等行業(yè),投資理財(cái)?shù)那栏鼜V泛便捷。不需再去網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行現(xiàn)場操作,網(wǎng)上操作一鍵就搞定,一些方便快捷的開戶、買入、賣出等便民服務(wù)如雨后春筍般出現(xiàn)。隨著國家金融行業(yè)的大熱,為金融企業(yè)提供后臺(tái)系統(tǒng)服務(wù)的供應(yīng)商--HS公司,其在A股市場中的股票市值近年來一直在快速攀升。以公司的股票目前的價(jià)格來計(jì)算市盈率,其P/E接近60倍,而銀行業(yè)的市盈率才只是個(gè)位數(shù),與銀行業(yè)對比,HS企業(yè)的估值是否過高呢?由于現(xiàn)階段全球經(jīng)濟(jì)處于相對低迷時(shí)期,A股市場的股票基本都處于跌跌不休的狀態(tài),而HS公司卻一反市場常態(tài),不跌反升,因此關(guān)心公司價(jià)值的機(jī)構(gòu)投資者就迫切希望知道公司的實(shí)際價(jià)值到底是多少,這時(shí)就需要對HS公司的企業(yè)價(jià)值進(jìn)行評(píng)價(jià)與估計(jì)。本文以HS公司為例,運(yùn)用剩余收益模型對其進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。論文首先介紹了企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法,對剩余收益模型做了更深一步的論述。然后對HS公司的性質(zhì)進(jìn)行了研究,HS公司是一件金融系統(tǒng)軟件服務(wù)企業(yè)。系統(tǒng)軟件的性質(zhì)決定了其很難被更換,只能不斷的升級(jí),導(dǎo)致HS公司在面對客戶的時(shí)候,具有強(qiáng)勢的市場地位。HS公司實(shí)際上擁有鎖定客戶的權(quán)力,表現(xiàn)在財(cái)務(wù)上,就是其超過90%的毛利率。然后是運(yùn)用剩余收益模型對HS公司進(jìn)行全面的價(jià)值評(píng)估。運(yùn)用剩余收益模型估計(jì)出HS公司的內(nèi)在價(jià)值為:在2018年12月31日時(shí)點(diǎn)的實(shí)體價(jià)值V_(2018)NOA為732.40億元,HS公司的股權(quán)價(jià)值為721.24億元。截止2018年12月31日,HS公司共發(fā)行股票6.18億股,則HS公司股票的內(nèi)在價(jià)值為116.71元。運(yùn)用剩余收益模型對HS公司內(nèi)在價(jià)值評(píng)估的結(jié)果比當(dāng)前價(jià)格97.33元高出19.91%。最后,論文將運(yùn)用剩余收益模型得出的HS公司內(nèi)在價(jià)值評(píng)估結(jié)果與HS股票市場價(jià)格進(jìn)行對比分析,供投資者進(jìn)行參考。本文的研究具有投資實(shí)踐上的意義,既可以為機(jī)構(gòu)投資者提供操作指引和決策依據(jù),也可以為其他投資者決策提供必要的選擇依據(jù)。
【學(xué)位單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F832.51;F426.9;F275
【部分圖文】:

股價(jià)走勢,金融服務(wù),內(nèi)在價(jià)值,股票


10圖 2-1 美國對標(biāo)企業(yè):費(fèi)哲金融服務(wù)股價(jià)走勢圖2.2 企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法的比較對公司股票的內(nèi)在價(jià)值進(jìn)行評(píng)估和對公司內(nèi)在價(jià)值評(píng)估具有相似的流程,都要先對公司的內(nèi)在價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,然后除以股票數(shù)量就可以得出公司股票的內(nèi)在價(jià)值。投資者的工作就是通過有力的分析發(fā)現(xiàn)扭曲的市場價(jià)格,即發(fā)現(xiàn)被低估的股票,買入并持有,發(fā)現(xiàn)被高估的股票,賣出獲利。因此,對股票進(jìn)行價(jià)值評(píng)估的方法變得越來越重要。對企業(yè)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估是投資行為的第一步,目前,對企業(yè)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估已經(jīng)發(fā)展出多種不同的方法,如成本調(diào)整法、市場比較法、收益折現(xiàn)法、剩余收益法等,各種估值方法都有不同的優(yōu)劣勢,表 2-2 對其進(jìn)行了比較研究。

過程圖,收益模型,過程,剩余收益


表企務(wù)用提公司業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)報(bào)表表各項(xiàng),但企業(yè)的經(jīng)營務(wù)活動(dòng)的資用剩余收益提條件。第二章的有了深入分析。按照但是這種方法營業(yè)務(wù)活動(dòng)資產(chǎn)和收益益模型來進(jìn)公司價(jià)值評(píng)的了解和把照相關(guān)規(guī)定法并不符合和金融業(yè)務(wù),因此公司行公司內(nèi)在估方法和剩余把我,才能定制作的上市合剩余收益模務(wù)活動(dòng),而剩司應(yīng)該先調(diào)整在價(jià)值評(píng)估余收益模型的夠較為準(zhǔn)確市公司標(biāo)準(zhǔn)模型估值對剩余收益模整財(cái)務(wù)報(bào)表,這也是公的適用性確的估計(jì)公準(zhǔn)財(cái)務(wù)報(bào)表都對清潔盈余模型里的會(huì)計(jì)表,區(qū)分經(jīng)營公司使用剩余公司的內(nèi)在價(jià)都是根據(jù)流的條件,無計(jì)收益是屬營活動(dòng)和金余收益模型價(jià)流無屬金型

財(cái)務(wù)比率,經(jīng)營收益,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),波動(dòng)率


圖 2-3 剩余經(jīng)營收益分解要素對公司歷史上的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,要結(jié)合公司未來發(fā)展預(yù)測,觀察歷史財(cái)務(wù)比率波動(dòng)率的年度變化范圍。正常來說,企業(yè)的經(jīng)營具有相當(dāng)?shù)姆(wěn)定性,尤其是對于經(jīng)營財(cái)務(wù)指標(biāo)已經(jīng)趨于穩(wěn)定的企業(yè),可以考慮采用近期的相關(guān)財(cái)務(wù)比率,結(jié)合對公司未來發(fā)展預(yù)測,進(jìn)行調(diào)整以后,作為未來高速增長期內(nèi)的財(cái)務(wù)比率的預(yù)測值。在企業(yè)管理咨詢的實(shí)務(wù)中,認(rèn)為人在估計(jì)和預(yù)測中,總是會(huì)出現(xiàn)誤差,但是在實(shí)操作過程中,誤差之間很有可能會(huì)進(jìn)行相互抵消,使最終的誤差沒有那么大,因素越多因素之間的相關(guān)性越低,最終誤差的結(jié)果就越小。財(cái)務(wù)比率分析有些類似于這種思路例如,企業(yè)的毛利率、凈利率等等的這些財(cái)務(wù)比率的穩(wěn)定性就要比銷售收入、凈利潤些具體的指標(biāo)更加的穩(wěn)定。(6)凈經(jīng)營資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率未來高速增長期凈經(jīng)營資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的預(yù)測也可以通過對歷史凈經(jīng)營資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率行研究和調(diào)整,確定未來高速增長期的凈經(jīng)營資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的預(yù)測值。
【相似文獻(xiàn)】

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1 邱有亮;利用“剩余收益”破解企業(yè)財(cái)富[J];審計(jì)與理財(cái);2004年08期

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5 吳大軍;;一種新型的經(jīng)營管理方法——剩余收益制[J];浙江經(jīng)濟(jì);1989年07期

6 易中勝;;介紹剩余收益制[J];武漢財(cái)會(huì);1989年09期

7 高冠南;楊明;;剩余收益制——深化企業(yè)改革的一種選擇[J];經(jīng)濟(jì)管理;1989年06期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 馬維勝;剩余收益模型及其在中國的應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2007年

2 鐘錚;公司估價(jià)理論與基本分析的實(shí)證研究[D];廈門大學(xué);2001年

3 佟愛琴;知識(shí)型企業(yè)人力資本介入治理及其制度創(chuàng)新研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年


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1 喬雅;基于剩余收益模型的光伏行業(yè)企業(yè)價(jià)值評(píng)估[D];浙江大學(xué);2019年

2 冷慶;基于剩余收益模型的HS公司股票內(nèi)在價(jià)值評(píng)估[D];華南理工大學(xué);2019年

3 陸怡倩;基于剩余收益模型的新能源上市公司價(jià)值評(píng)估研究[D];杭州電子科技大學(xué);2018年

4 孟慧;ZD公司基于剩余收益比率模型的股權(quán)價(jià)值評(píng)估研究[D];安徽大學(xué);2019年

5 孫康;剩余收益法在科大訊飛企業(yè)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2019年

6 李蕓玲;A+H股交叉上市企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法研究[D];云南大學(xué);2017年

7 楊錚;基于剩余收益模型的上市動(dòng)漫企業(yè)價(jià)值評(píng)估研究[D];云南大學(xué);2017年

8 高夢穎;基于剩余收益法的M公司股權(quán)價(jià)值評(píng)估[D];西安理工大學(xué);2018年

9 呂新;人力資本參與企業(yè)剩余收益分配研究[D];山東大學(xué);2007年

10 呂英巧;基于剩余收益模型的企業(yè)價(jià)值評(píng)估實(shí)證研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2015年



本文編號(hào):2865778

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