【摘要】：當(dāng)今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛。數(shù)據(jù)是企業(yè)的生產(chǎn)要素、戰(zhàn)略資源,亟需從數(shù)據(jù)分析角度提升企業(yè)信息化水平。而倉儲管理系統(tǒng)又是企業(yè)信息化產(chǎn)業(yè)中的重要一環(huán),進(jìn)一步完善倉儲管理系統(tǒng)才能更好地推進(jìn)企業(yè)信息化發(fā)展。寶武集團(tuán)是我國鋼鐵行業(yè)巨頭,企業(yè)信息化發(fā)展水平較高,有大量數(shù)據(jù)積累,本文提出基于數(shù)據(jù)分析的寶武集團(tuán)產(chǎn)品倉儲管理系統(tǒng)研究與開發(fā),以數(shù)據(jù)分析流程架構(gòu)為基礎(chǔ),結(jié)合倉儲管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù),完善倉儲管理系統(tǒng),旨在提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用與信息化水平,推動鋼鐵產(chǎn)業(yè)得到更好的發(fā)展。本文首先研究了寶武集團(tuán)倉儲管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù),基于數(shù)據(jù)分析流程架構(gòu)分析了數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)整合存儲等流程和大數(shù)據(jù)等支撐技術(shù),分析數(shù)據(jù)分析技術(shù)與倉儲管理系統(tǒng)應(yīng)用的耦合點(diǎn),明確系統(tǒng)功能需求,確立系統(tǒng)設(shè)計原則與目標(biāo),從體系架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)兩方面完成系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計,架構(gòu)符合系統(tǒng)功能需求,完整合理,確保系統(tǒng)開發(fā)合理有效。其次,依據(jù)測距誤差修正和加權(quán)質(zhì)心定位算法建立定位計算模型,依據(jù)Topsis算法建立信用評分模型,對功能應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)與物理結(jié)構(gòu)、基于大數(shù)據(jù)框架Hadoop的分布式存儲環(huán)境與Hive數(shù)據(jù)倉庫、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集整合方案進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計,完成系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)交互、風(fēng)險管控、系統(tǒng)與ERP等其它外部系統(tǒng)的交互分析,以及系統(tǒng)可視化和決策分析等功能設(shè)計。最后,開發(fā)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能并測試總結(jié),結(jié)果表明,基于數(shù)據(jù)分析的寶武集團(tuán)倉儲管理系統(tǒng)安全可靠、運(yùn)轉(zhuǎn)平穩(wěn),大幅度提升業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效率,且增大市場透明度,使決策分析與市場運(yùn)營更合理,對推動寶武集團(tuán)及我國鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈向智能化方向發(fā)展具有較大的指導(dǎo)意義。圖40幅,表26個,參考文獻(xiàn)65篇。
【學(xué)位授予單位】：西安工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F426.31;F274;TP311.52
【圖文】：

2 相關(guān)理論與技術(shù)2 相關(guān)理論與技術(shù)2.1 倉儲管理系統(tǒng)2.1.1 倉儲管理系統(tǒng)簡介倉儲管理系統(tǒng)是由人、計算機(jī)和相關(guān)通信設(shè)備組成的人機(jī)交互系統(tǒng)，其主要功能有倉儲信息的收集、傳輸、維護(hù)、加工和存儲等。隨著計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用使服務(wù)于物流管理及產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的倉儲管理系統(tǒng)發(fā)生了重大變化[39]�；ヂ�(lián)網(wǎng)的興起促使倉儲管理系統(tǒng)信息化技術(shù)得到迅速發(fā)展，系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能趨于完善，逐漸向更好的服務(wù)、更加人性化的操作要求來完善系統(tǒng)[40-41]。目前，系統(tǒng)一般業(yè)務(wù)功能趨于完備的傳統(tǒng)倉儲管理系統(tǒng)，它的主要業(yè)務(wù)主要操作模塊有出入出入庫、盤庫移庫、過戶操作加工處理、結(jié)算登記、在庫物資查詢等。傳統(tǒng) WMS 系統(tǒng)主要業(yè)務(wù)模塊如圖 2-1 所示

的數(shù)據(jù)對外提供服務(wù)，通過對數(shù)據(jù)規(guī)約，達(dá)到數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)，再結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等模型算法，及數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，完成可視分析、風(fēng)險管控、智能決策以及其它數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用等工作，還可以將加工處理后的數(shù)據(jù)，更好地應(yīng)用于 WMS 系統(tǒng)自身的相關(guān)業(yè)務(wù)操作。對數(shù)據(jù)分析流程架構(gòu)進(jìn)行總結(jié)，主要有三個重要流程和步驟：(1) 數(shù)據(jù)歸集 數(shù)據(jù)歸集主要是為后期進(jìn)行數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備工作，完成數(shù)據(jù)獲取任務(wù)，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作提供源數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)分析的力量之源。數(shù)據(jù)歸集是通過采集工具和 ETL 獲取數(shù)據(jù)方式的集合，包括數(shù)據(jù)的抽取轉(zhuǎn)換和加載導(dǎo)入，還包括數(shù)據(jù)清洗處理等工作。數(shù)據(jù)歸集中獲取數(shù)據(jù)源連接，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫場景下，可直接通過應(yīng)用程序加載數(shù)據(jù)庫驅(qū)動連接數(shù)據(jù)庫，獲取數(shù)據(jù)源。在系統(tǒng)內(nèi)不同數(shù)據(jù)庫間，如果系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫均是 Oracle 數(shù)據(jù)庫，可以使用 DBLink 的方式獲取數(shù)據(jù)源。如果是不同數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互來獲取數(shù)據(jù)源，需要使用 ETL 工具，開源 ETL 工具 Kettle是常用的一種。使用 ETL 工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，在數(shù)據(jù)量大、程序采集資源消耗大的情況下都可以很好地完成數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換工作，如圖2-3是ETL工具Kettle工作主界面。數(shù)據(jù)清洗一般使用 Sql 或 Python 程序腳本等方式進(jìn)行處理。

GUID 參數(shù)編碼 VARCHAR2(32) PK YONCE_STR 一次變量參數(shù) NUMBER(9,4)CONSTANT_STR 常數(shù)變量參數(shù) NUMBER(9,4)DISTYPE 距離歸類 VARCHAR2(2)CREATE_DATE 創(chuàng)建日期 DATE Y SYSDATEAVGRSSI 平均值 NUMBER(9,4)VARIRSSI 協(xié)方差 NUMBER(9,4)FLAG 參數(shù)標(biāo)識 VARCHAR2(2)(4) 物聯(lián)網(wǎng)交互應(yīng)用設(shè)計 藍(lán)牙室內(nèi)定位借助數(shù)據(jù)分析流程架構(gòu)技術(shù)，提升其定位精度。數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計層中對采集后的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理再服務(wù)于倉儲管理系統(tǒng)，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析技術(shù)的結(jié)合，二者配合對 WMS 系統(tǒng)有很好的推進(jìn)作用。其功能可以應(yīng)用于出入庫、盤庫移庫等倉儲業(yè)務(wù)。在實(shí)際倉儲業(yè)務(wù)中，發(fā)生貨物位置與出庫單記錄值不匹配，導(dǎo)致貨物遺失的情況會偶爾發(fā)生。盡管斷續(xù)發(fā)生，但發(fā)生后極其影響倉儲效率，現(xiàn)引入室內(nèi)定位技術(shù)，貨物存放后使用藍(lán)牙室內(nèi)定位，自動獲取位置信息，并記入系統(tǒng)，用來逆補(bǔ)后續(xù)業(yè)務(wù)發(fā)生貨物未在指定庫位問題。以入庫作業(yè)為例，業(yè)務(wù)操作如圖 4-5 所示。

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