【摘要】：汽車銷量的不斷增長,雖然給汽車制造產(chǎn)業(yè)帶來了機遇,但是也給汽車入廠物流帶來了巨大挑戰(zhàn)。同時隨著“精益化生產(chǎn)”與“準時制生產(chǎn)”地興起,傳統(tǒng)汽車零部件入廠物流模式在滿足低庫存及零部件在庫時間減少的同時,不可避免地導(dǎo)致運輸成本急劇增加。因此如何引入新運輸模式、新能源技術(shù)應(yīng)用、新型車輛使用等優(yōu)化現(xiàn)有汽車零部件入廠物流模式是值得思考的問題。綜合分析國外先進汽車入廠物流案例,發(fā)現(xiàn)國外采用循環(huán)取貨的入廠物流模式能夠降低運輸成本,提高供應(yīng)鏈的效率。作為一種新型的運輸方式--甩掛運輸,擁有提高里程率、降低裝卸等待時間及減少環(huán)境污染等優(yōu)點,已經(jīng)得到國內(nèi)外的大力推廣。同時LNG車輛又具有良好的經(jīng)濟與社會效益,因此本文考慮融合循環(huán)取貨、甩掛運輸及LNG車輛,旨在突破現(xiàn)有入廠物流模式的局限,建立一種新型低碳、高效的汽車零部件入廠物流模式�；谏鲜龇治�,本文首先以安吉物流為實例,在深入分析其入廠物流現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,建立了融合循環(huán)取貨與甩掛配送的兩階段數(shù)學(xué)模型,并應(yīng)用Matlab軟件進行編程,采用遺傳算法實現(xiàn)了數(shù)學(xué)模型的求解。從里程、能耗及運輸效率三個方面與傳統(tǒng)入廠物流模式進行了對比分析,發(fā)現(xiàn)節(jié)約里程率高達48%,應(yīng)用LNG車輛的能耗相較于柴油降低了30%左右,車輛的利用率及運輸效率都得到了提高。然后應(yīng)用ABC分類管理法與系統(tǒng)化布置設(shè)計法對越庫模式的倉庫布局進行優(yōu)化,并提出直運與循環(huán)取料相結(jié)合的策略,通過智能化越庫配送管理系統(tǒng)對循環(huán)取貨模式下的越庫配送進行了優(yōu)化。其次為提高物流運作效率,從訂單需求、零部件集貨以及主機廠的受入對汽車零部件入廠物流進行平準化操作。最后詳細分析了安吉物流料箱、料架的信息化管理現(xiàn)狀,并在此基礎(chǔ)上分析汽車零部件品類和配送特點,建立料箱料架RFID編碼體系,開發(fā)料箱料架管理系統(tǒng),建立基于RFID技術(shù)的全生命周期集裝單元管理系統(tǒng)的功能架構(gòu)。
【學(xué)位授予單位】：山東交通學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F426.471;F252.1
【圖文】：

技術(shù)路線

黃宜海 融合循環(huán)取貨與甩掛式配送的汽車零部件入廠物流模式研究3 安吉物流零部件入廠物流現(xiàn)狀吉物流概況吉汽車物流股份有限公司（簡稱“安吉物流” 成立于 2000 年，是股份公司旗下的全資子公司。目前安吉物流共有員工月 17000 人，路及船務(wù)等 10 家專業(yè)化的運輸公司以及 50 多家配送中心，倉庫總 萬平方米，年運輸量超過 570 萬輛商品車，并全部實現(xiàn)了聯(lián)網(wǎng)運營覆蓋了全國 562 個城市，是世界業(yè)務(wù)規(guī)模最大的汽車物流服務(wù)供應(yīng)以“服務(wù)產(chǎn)品技術(shù)化”的理念，從事汽車零部件物流、整車物流、相關(guān)物流策劃、物流技術(shù)咨詢、管理培訓(xùn)等服務(wù)；并且提供一體化絡(luò)化的物流供應(yīng)鏈服務(wù)的解決方案。

大而成指數(shù)形式增長。因此解決大規(guī)模問題的關(guān)鍵是運用科學(xué)合理的優(yōu)化算法并且利用計算機輔助求解�？紤]到遺傳算法具有全局搜索能力強，解決問題比較有效的有點，本文選擇遺傳算法對該模型進行求解。遺傳算法是借鑒達爾文進化論與孟德爾遺傳學(xué)說的一種基于模擬自然界的自然淘汰和遺傳選擇的隨機搜索算法。其特點主要是適用性強，魯棒性強，兼容性高，時效性高，可用于并行分布處理。（1）遺傳算法基本原理應(yīng)用遺傳算法計算時，首先選擇任意一代的初始群體作為出發(fā)點，模擬生物進化過程中的自然選擇、生殖和變異等過程，然后對生存環(huán)境適應(yīng)度較高的種群進行交叉和變異等操作，使生成一群更適應(yīng)環(huán)境的新一代個體，然后不斷重復(fù)此過程直至最終收斂到最適應(yīng)環(huán)境的個體，從而得出問題的最優(yōu)解[51]。工作原理如圖 4.1 所示：

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3 劉磊;;汽車零部件循環(huán)取貨模式的物流成本優(yōu)化分析[J];民營科技;2011年07期

4 劉杰;李麗;;汽車制造業(yè)實施循環(huán)取貨物流模式現(xiàn)狀與展望[J];物流技術(shù);2007年08期

5 張蕾;;循環(huán)取貨方式的條件分析及實施建議[J];中外物流;2007年Z1期

6 張蕾;;循環(huán)取貨的應(yīng)用問題分析[J];中外物流;2006年Z2期

7 王鵬;侯為;王西九;;循環(huán)取貨在汽車零部件供應(yīng)物流中的應(yīng)用研究[J];無線互聯(lián)科技;2018年06期

8 孫煒慶;;基于循環(huán)取貨模式的A公司入廠物流管理優(yōu)化研究[J];物流工程與管理;2014年08期

9 夏峰;;解讀循環(huán)取貨的應(yīng)用問題[J];市場周刊(新物流);2006年12期

10 林純肯;董寶力;程陽春;;一種兩級供應(yīng)商的混合循環(huán)取貨模式研究[J];浙江理工大學(xué)學(xué)報;2014年12期

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1 孫林;循環(huán)取貨運輸成本降三成[N];中國交通報;2004年

2 ;汽車制造業(yè)物流管理找突破[N];國際商報;2005年

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1 尹曉磊;循環(huán)取貨在U企業(yè)的應(yīng)用實踐[D];上海交通大學(xué);2018年

2 陶業(yè)輝;循環(huán)取貨路徑計劃問題研究[D];上海交通大學(xué);2017年

3 馬江浩;循環(huán)取貨車輛與卸貨道口集成調(diào)度問題研究[D];上海交通大學(xué);2017年

4 孟佳純;基于禁忌搜索的電動物流車循環(huán)取貨路徑規(guī)劃[D];大連理工大學(xué);2019年

5 黃宜海;融合循環(huán)取貨與甩掛式配送的汽車零部件入廠物流模式研究[D];山東交通學(xué)院;2019年

6 周玉;基于第三方物流的汽車零部件入廠物流優(yōu)化及應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2017年

7 唐盼;基于循環(huán)取貨方式的汽車零部件配送研究[D];天津科技大學(xué);2015年

8 王覲;基于改進的蟻群算法的汽車零部件入廠物流循環(huán)取貨路徑優(yōu)化研究[D];杭州電子科技大學(xué);2018年

9 覃國堅;GQBT公司入廠物流管理改善研究[D];華南理工大學(xué);2018年

10 韓笑;生鮮電商物流取貨及配送優(yōu)化方法研究[D];華北電力大學(xué);2018年

本文編號：2765675