【摘要】：建筑業(yè)創(chuàng)造的GDP在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所占比例很大,該產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐漸發(fā)展成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,伴隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升發(fā)展,建筑行業(yè)的發(fā)展也日趨成熟。建筑行業(yè)具有施工現(xiàn)場(chǎng)人員多、設(shè)備多、項(xiàng)目規(guī)模大、建設(shè)周期長(zhǎng)等特點(diǎn),復(fù)雜的施工環(huán)境造成了建筑行業(yè)在施工過程中十分容易發(fā)生工程安全事故,建筑施工行業(yè)也成為了事故高發(fā)的典型代表行業(yè)。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,近幾年我國(guó)建筑行業(yè)較大安全事故起數(shù)及其死亡人數(shù)皆呈上升趨勢(shì),安全形勢(shì)不容樂觀。安全施工費(fèi)作為保障安全施工的經(jīng)濟(jì)手段,是各項(xiàng)安全措施正常投入并使用的重要保障,其重要性不言而喻。安全施工費(fèi)費(fèi)率的合理性對(duì)安全施工費(fèi)的計(jì)取有著直接重大的影響,從而極大地影響了建筑施工現(xiàn)場(chǎng)的安全生產(chǎn)。鑒于此,本文提出應(yīng)用“人工蜂群算法(ABC算法)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法”(ABC-BP算法)對(duì)房屋建筑安全施工費(fèi)費(fèi)率進(jìn)行測(cè)算,提出新的測(cè)算方法,為房屋建筑工程項(xiàng)目前期安全施工費(fèi)的合理計(jì)取提供測(cè)算方法。本文首先從安全施工費(fèi)合理計(jì)取對(duì)安全施工和建設(shè)項(xiàng)目的影響出發(fā),分析安全施工費(fèi)費(fèi)率對(duì)安全施工費(fèi)計(jì)取的重要性,由此提出了對(duì)安全施工費(fèi)費(fèi)率進(jìn)行定量測(cè)算。其次,簡(jiǎn)單對(duì)幾種常見的群體智能算法進(jìn)行對(duì)比分析,確定以人工蜂群算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)對(duì)安全施工費(fèi)費(fèi)率進(jìn)行測(cè)算,并建立未經(jīng)改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與ABC-BP算法模型,并利用收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的訓(xùn)練與驗(yàn)證,最后對(duì)兩種模型的結(jié)果進(jìn)行分析比較,得出結(jié)論。結(jié)果表明:相對(duì)于未經(jīng)改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,應(yīng)用ABC-BP算法對(duì)安全施工費(fèi)費(fèi)率進(jìn)行測(cè)算具有較好的可操作性、預(yù)測(cè)的費(fèi)率具有一定的正確性,能夠?yàn)榻ㄔO(shè)項(xiàng)目前期的安全施工費(fèi)費(fèi)率提供具體數(shù)值,保障安全施工費(fèi)合理足額投入。
【學(xué)位授予單位】：四川師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP183;F426.92;TU723.3
【圖文】：

技術(shù)路線

圖 3-1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖 3-1 所示的是一種常見的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)（其他類型的網(wǎng)絡(luò)也的結(jié)構(gòu)）。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通常為三層或者三層以三層的應(yīng)用最為廣泛。三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要由輸入層、輸出層以及隱含層構(gòu)各層之間通過權(quán)值鏈路進(jìn)行連接，而同一層的神經(jīng)元?jiǎng)t相互獨(dú)立。數(shù)據(jù)

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李秀云;楊高升;李杰;;最優(yōu)安全文明施工措施費(fèi)費(fèi)率計(jì)取模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J];中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2013年10期

2 劉克山;朱兆青;;建筑工程安全文明施工費(fèi)計(jì)價(jià)研究[J];建筑經(jīng)濟(jì);2013年05期

3 蘇彩紅;向娜;陳廣義;王飛;;基于人工蜂群算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)評(píng)價(jià)模型[J];環(huán)境工程學(xué)報(bào);2012年02期

4 畢曉君;王艷嬌;;改進(jìn)人工蜂群算法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

5 于君;劉弘;;基于人工蜂群算法的群體動(dòng)畫研究與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年01期

6 畢曉君;王艷嬌;;加速收斂的人工蜂群算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年12期

7 馮國(guó)冠;汪良旗;溫曉虎;;關(guān)于城市軌道交通工程安全文明施工措施費(fèi)的探討[J];中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù);2011年11期

8 張超群;鄭建國(guó);王翔;;蜂群算法研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年09期

9 暴勵(lì);曾建潮;;自適應(yīng)搜索空間的混沌蜂群算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年04期

10 胡中華;趙敏;;基于人工蜂群算法的無人機(jī)航跡規(guī)劃研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 熊欣;基于改進(jìn)的粒子群BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐熱狀態(tài)預(yù)報(bào)模型的研究[D];重慶大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2722865