【摘要】：建筑業(yè)創(chuàng)造的GDP在我國國民經濟發(fā)展中所占比例很大,該產業(yè)已經逐漸發(fā)展成為我國國民經濟的支柱產業(yè)之一,伴隨著我國社會經濟水平的不斷提升發(fā)展,建筑行業(yè)的發(fā)展也日趨成熟。建筑行業(yè)具有施工現場人員多、設備多、項目規(guī)模大、建設周期長等特點,復雜的施工環(huán)境造成了建筑行業(yè)在施工過程中十分容易發(fā)生工程安全事故,建筑施工行業(yè)也成為了事故高發(fā)的典型代表行業(yè)。從統(tǒng)計數據來看,近幾年我國建筑行業(yè)較大安全事故起數及其死亡人數皆呈上升趨勢,安全形勢不容樂觀。安全施工費作為保障安全施工的經濟手段,是各項安全措施正常投入并使用的重要保障,其重要性不言而喻。安全施工費費率的合理性對安全施工費的計取有著直接重大的影響,從而極大地影響了建筑施工現場的安全生產。鑒于此,本文提出應用“人工蜂群算法(ABC算法)改進BP神經網絡算法”(ABC-BP算法)對房屋建筑安全施工費費率進行測算,提出新的測算方法,為房屋建筑工程項目前期安全施工費的合理計取提供測算方法。本文首先從安全施工費合理計取對安全施工和建設項目的影響出發(fā),分析安全施工費費率對安全施工費計取的重要性,由此提出了對安全施工費費率進行定量測算。其次,簡單對幾種常見的群體智能算法進行對比分析,確定以人工蜂群算法改進BP神經網絡為基礎對安全施工費費率進行測算,并建立未經改進的BP神經網絡模型與ABC-BP算法模型,并利用收集的數據進行模型的訓練與驗證,最后對兩種模型的結果進行分析比較,得出結論。結果表明:相對于未經改進的BP神經網絡模型,應用ABC-BP算法對安全施工費費率進行測算具有較好的可操作性、預測的費率具有一定的正確性,能夠為建設項目前期的安全施工費費率提供具體數值,保障安全施工費合理足額投入。
【學位授予單位】：四川師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP183;F426.92;TU723.3
【圖文】：

技術路線

圖 3-1 BP 神經網絡結構如圖 3-1 所示的是一種常見的 BP 神經網絡拓撲結構（其他類型的網絡也的結構）。BP 神經網絡是一種多層式神經網絡，通常為三層或者三層以三層的應用最為廣泛。三層神經網絡主要由輸入層、輸出層以及隱含層構各層之間通過權值鏈路進行連接，而同一層的神經元則相互獨立。數據

【參考文獻】

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本文編號：2722865