【摘要】：儲能是新能源電力系統(tǒng)中重要的靈活性資源。但是,現(xiàn)階段儲能電池成本還有待進(jìn)一步降低,如何充分利用儲能電池的靈活性能、提高其應(yīng)用經(jīng)濟(jì)性是十分關(guān)鍵的。與實(shí)時充電模式相比,電池交換站,或稱換電站,是一種新的電動汽車供能方式。作為分布式儲能電池和需求側(cè)響應(yīng)資源,換電站中儲能資源的充分利用將對提升可再生能源消納比例、解決電動汽車實(shí)時充電引發(fā)的技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題起到關(guān)鍵作用。因此,本文中圍繞智能微電網(wǎng)中分布式儲能與可再生能源發(fā)電的實(shí)時能量管理方法展開研究,主要工作如下:(1)提出了用于智能微電網(wǎng)中分布式儲能和可再生能源發(fā)電的實(shí)時能量管理方法;建立了換電站為電動車供應(yīng)動力電池和用戶側(cè)供電的優(yōu)化管理模型,利用可再生能源發(fā)電向換電站中儲能電池充電,并為社區(qū)用戶供電,在保證關(guān)鍵負(fù)荷可靠性和換電服務(wù)質(zhì)量的前提下,盡量降低長期平均供電成本;算例分析表明:該方法可以提升可再生能源消納水平,為未來分布式儲能電池應(yīng)用提供了新的思路。(2)提出了基于李雅普諾夫和排隊(duì)理論的優(yōu)化求解算法,無需假設(shè)隨機(jī)過程未來分布或以任何預(yù)測信息為輸入,如:可再生能源發(fā)電、電動汽車電池需求、負(fù)荷、電價等;算例分析表明:與其他需要假設(shè)預(yù)測信息或?qū)嶋H分布的基準(zhǔn)算法相比,所提出算法在短時間內(nèi)獲得優(yōu)于其它基準(zhǔn)算法的結(jié)果,可以提高優(yōu)化精度和效率,驗(yàn)證了模型的有效性。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F426.61

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本文編號：2704453