發(fā)布時(shí)間：2020-06-06 18:44

【摘要】：提高工業(yè)綠色水資源效率是緩解當(dāng)前中國(guó)水資源短缺與水環(huán)境污染的重要路徑,也是推動(dòng)中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源環(huán)境協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵所在。本文選取工業(yè)為研究對(duì)象,同時(shí)將工業(yè)水資源利用與水污染排放納入分析框架之中,首先,從靜態(tài)維度出發(fā),采用兼并徑向與非徑向特點(diǎn)的EBM模型分析2006—2015年中國(guó)工業(yè)綠色水資源效率及其地區(qū)差異,并利用Theil指數(shù)詮釋地區(qū)差距的形成根源;從分解投入要素的視角解構(gòu)工業(yè)綠色水資源無(wú)效率,并計(jì)算出各投入要素對(duì)無(wú)效率的貢獻(xiàn)率;根據(jù)投入目標(biāo)值與實(shí)際值之間的差值得出中國(guó)各省份工業(yè)節(jié)水與減排潛力指數(shù)。其次,運(yùn)用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)從動(dòng)態(tài)維度分析中國(guó)工業(yè)綠色水資源效率的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),并將其進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù),以此來(lái)揭示效率提升的驅(qū)動(dòng)機(jī)制;綜合分析靜態(tài)效率和動(dòng)態(tài)效率,得出各省份在工業(yè)水污染防治方面的優(yōu)勢(shì)與不足。最后,通過(guò)面板Tobit模型來(lái)考察中國(guó)工業(yè)綠色水資源效率的影響機(jī)制。實(shí)證結(jié)果表明:(1)研究期內(nèi),中國(guó)工業(yè)綠色水資源效率均值為0.7789,整體水平偏低,未來(lái)節(jié)水減排潛力較大。不同省份、區(qū)域之間效率水平差異顯著,沿海優(yōu)于內(nèi)陸,東部?jī)?yōu)于西部。(2)中國(guó)工業(yè)綠色水資源效率地區(qū)差距逐步擴(kuò)大,地區(qū)內(nèi)部差距尤其是西北地區(qū)內(nèi)部差距是地區(qū)差距形成的主要根源。(3)中國(guó)工業(yè)綠色水資源無(wú)效率均值為0.2235。工業(yè)固定資產(chǎn)、工業(yè)從業(yè)人員、工業(yè)用水、工業(yè)COD排放與工業(yè)氨氮排放對(duì)無(wú)效率的貢獻(xiàn)率分別為15.19%、13.67%、23.93%、23.62%與23.60%。(4)中國(guó)工業(yè)綠色水資源動(dòng)態(tài)效率均值為0.9949,工業(yè)領(lǐng)域節(jié)水減排效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì),技術(shù)效率變化對(duì)動(dòng)態(tài)效率的阻礙作用超過(guò)技術(shù)進(jìn)步起到的推動(dòng)作用。(5)各省份工業(yè)綠色水資源效率存在“馬太效應(yīng)”特征,先進(jìn)省份與落后省份效率差距可能會(huì)進(jìn)一步拉大。(6)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、水資源稟賦、對(duì)外開(kāi)放水平與政府環(huán)境管制力度對(duì)中國(guó)工業(yè)綠色水資源效率均有一定影響,但各因素在影響方向、影響力度與顯著性方面各有不同。結(jié)合上述研究結(jié)論與中國(guó)工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,提出改善中國(guó)工業(yè)綠色水資源效率的對(duì)策措施。圖[8]表[13]參[73]
【圖文】：

產(chǎn)出指標(biāo)體系，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法分別從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)兩個(gè)維度考察中國(guó)工業(yè)逡逑綠色水資源績(jī)效，在理論研究與實(shí)證分析相結(jié)合的基礎(chǔ)上，提出推動(dòng)中國(guó)不同地逡逑區(qū)工業(yè)綠色水資源效率提升的策略。本文的技術(shù)路線(xiàn)圖如圖１－１所示。逡逑第一部分是緒論。闡述本文的研宄背景、研宄目的及意義，同時(shí)概括了研宄逡逑內(nèi)容及方法，并指出本文的創(chuàng)新點(diǎn)。逡逑第二部分是文獻(xiàn)綜述。介紹國(guó)內(nèi)外學(xué)者在水資源效率含義、水資源效率指標(biāo)逡逑構(gòu)建及測(cè)度、工業(yè)水資源效率影響因素等方面的研宄進(jìn)展，并歸納總結(jié)現(xiàn)有研究逡逑的不足。逡逑第三部分是工業(yè)綠色水資源效率理論依據(jù)及研宄方法。分別闡述工業(yè)、可持逡逑續(xù)發(fā)展及工業(yè)綠色水資源效率三者的內(nèi)涵，比較分析效率的不同測(cè)度方法，為實(shí)逡逑證部分提供理論支持。重點(diǎn)介紹了本文選取的模型與方法，包括ＥＢＭ模型、ＭＬ逡逑生產(chǎn)率指數(shù)、Ｔｈｅｉｌ指數(shù)分解法以及受限因變量回歸的Ｔｏｂｉｔ模型。逡逑第四部分是中國(guó)工業(yè)綠色水資源效率測(cè)算及區(qū)域差異分析。基于ＥＢＭ模型逡逑從靜態(tài)維度測(cè)度２００６—２０１５年中國(guó)３０個(gè)省份、八大地區(qū)的工業(yè)綠色水資源效率，逡逑分析效率的時(shí)空差異特征，并將工業(yè)綠色水資源效率進(jìn)一步分解，以此來(lái)識(shí)別阻逡逑礙效率提升的主要因素；其次

本文將工業(yè)水污染也作為投入納入分析框架。本文結(jié)合中國(guó)工業(yè)水資源利用現(xiàn)逡逑狀，并借鑒眾學(xué)者在研宄相關(guān)問(wèn)題上對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)的選�。溃矗罚В叮常叮矗�，構(gòu)建如逡逑圖４－１所示的中國(guó)工業(yè)綠色水資源效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系�；谌匾暯牵瑢�(duì)逡逑各投入產(chǎn)出指標(biāo)作出如下具體說(shuō)明：逡逑ｐＨ邐資本邐１邐＞｜工業(yè)固定資產(chǎn)凈值逡逑■＾１邐｜勞動(dòng)１邐＞｜工業(yè)從業(yè)人員年平均數(shù)逡逑邐一邋Ｓ邋一１邐水資源—邐＞邐工業(yè)用水量逡逑畢邋丨標(biāo)邐邐邋邐邐逡逑§－邐邐邋Ｉ邐—邐工業(yè)ＣＯＤ排放量逡逑ｔｙ邋—ｓｊ邐水lZ染物邐邐逡逑邐邐１—邐工業(yè)氨氮排放量逡逑ｔ邋１￣￡￣１邋邐邐逡逑＿邐—＞經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出■一￣＊邐＞邐工業(yè)生產(chǎn)總值逡逑圖４－１工業(yè)綠色水資源效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系逡逑Ｆｉｇ４－１邋Ｉｎｐｕｔ邋ａｎｄ邋ｏｕｔｐｕｔ邋ｉｎｄｅｘ邋ｓｙｓｔｅｍ邋ｆｏｒ邋ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ邋ｇｒｅｅｎ邋ｗａｔｅｒ邋ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ邋ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ逡逑（ｉ）資本投入。水作為一種自然資源，必須與資本、勞動(dòng)這些社會(huì)資源結(jié)逡逑合在一起才能發(fā)揮作用并帶來(lái)產(chǎn)出。工業(yè)固定資產(chǎn)凈值不僅能反映出工業(yè)企業(yè)占逡逑用工業(yè)固定資產(chǎn)的實(shí)際金額以及工業(yè)固定資產(chǎn)的新舊程度
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TV213.4;F424

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2700101