針對灰色GM(1,1)預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果精度低、模型缺乏穩(wěn)定性的問題,基于最小二乘配置理論的GM(1,1)預(yù)測優(yōu)化模型,首先通過使得生成序列新預(yù)測值的誤差在最小二乘意義下最小,選取GM(1,1)模型的最優(yōu)初值,利用指數(shù)函數(shù)法構(gòu)造新的背景值;然后將優(yōu)化的GM(1,1)模型和最小二乘配置理論有機(jī)結(jié)合,進(jìn)一步對優(yōu)化的GM(1,1)模型進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建優(yōu)化的灰色最小二乘配置預(yù)測模型;最后通過對建筑物的沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析與預(yù)報(bào),與其他模型進(jìn)行對比分析。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 GM(1,1)預(yù)測模型的建立[1,3,15]
2 優(yōu)化GM(1,1)預(yù)測模型的建立
    2.1 基于函數(shù)變換y=arccot(xα)的原始數(shù)據(jù)序列光滑[16]
    2.2 背景值優(yōu)化
    2.3 對初值的修正[17]
3 GM(1,1)模型綜合優(yōu)化后預(yù)測的基本過程
4 結(jié)合最小二乘配置理論修正優(yōu)化的GM(1,1)預(yù)測模型
    4.1 最小二乘配置基本理論[14,19]
    4.2 協(xié)方差函數(shù)的確定
    4.3 最小二乘配置修正優(yōu)化的GM(1,1)預(yù)測模型
5 實(shí)例分析
6 結(jié)語



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