連續(xù)時間隨機系統(tǒng)是指各個變量是時間的連續(xù)函數(shù)并且狀態(tài)和輸出向量受到噪聲干擾的動態(tài)系統(tǒng).由于生物學(xué)、經(jīng)濟學(xué)以及物理學(xué)等領(lǐng)域都存在連續(xù)隨機的現(xiàn)象,連續(xù)時間隨機系統(tǒng)的辨識受到了各領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的廣泛關(guān)注.本文針對連續(xù)時間隨機系統(tǒng)提出一種基于Laguerre濾波器的核范數(shù)子空間辨識方法.首先,采用Laguerre濾波器獲得系統(tǒng)的輸入輸出矩陣方程.然后,通過核范數(shù)最小化方法代替主奇異值的截斷獲得低秩矩陣逼近,并利用交替方向乘子法求解此優(yōu)化問題.最后,采用最小二乘法和殘差分析法分別得到模型的系統(tǒng)矩陣和噪聲強度.仿真結(jié)果驗證了所提方法的有效性、精確性及比較優(yōu)勢.

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本文編號：4015804