針對有新信息逐步引入的灰色預(yù)測模型,為區(qū)分新舊數(shù)據(jù)對模型的貢獻(xiàn)度,提出一種帶遺忘因子的遞推灰色預(yù)測模型.通過在目標(biāo)函數(shù)中增加遺忘因子,實現(xiàn)新舊建模數(shù)據(jù)的動態(tài)加權(quán),達(dá)到逐步遺忘舊信息的目的.給出了灰色預(yù)測模型參數(shù)的遞推估計算法,將新獲信息實時加入,以提升模型預(yù)測精度.網(wǎng)絡(luò)流量的遞推GM（1,1）預(yù)測模型建立及數(shù)值仿真,驗證了改進(jìn)算法的有效性. 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2019,49(24)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3606630