基于SECI知識(shí)螺旋,構(gòu)建了企業(yè)知識(shí)生成"風(fēng)暴眼"模型,并將模型作了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)表達(dá)、訓(xùn)練和模擬。模擬結(jié)果表明,在良好的環(huán)境下,企業(yè)可以有效吸收外部知識(shí)并在內(nèi)部進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)化循環(huán),從而產(chǎn)生巨型的知識(shí)生成風(fēng)暴。但當(dāng)環(huán)境惡化或者企業(yè)知識(shí)存量以及知識(shí)轉(zhuǎn)化能力下降時(shí),知識(shí)生成風(fēng)暴就會(huì)減弱甚至消亡。結(jié)果顯示,創(chuàng)造知識(shí)的企業(yè)只有努力提升自己的知識(shí)吸收能力和知識(shí)轉(zhuǎn)化能力,并防止已有知識(shí)的流失,才會(huì)走向并保持卓越。 

【文章來源】：現(xiàn)代情報(bào). 2016,36(11)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

SECI模型的兩類知識(shí)體系及其之間的4類轉(zhuǎn)化過程

水;二是巨大的能量來源———太陽輻射;三是平滑而遼闊的空間舞臺(tái)———洋面。類似地，知識(shí)的生成過程亦需要三大要素:一是企業(yè)要有足夠大的知識(shí)存量;二是企業(yè)要有足夠大的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力;三是企業(yè)要有足夠?qū)捤�、便于知識(shí)轉(zhuǎn)化的環(huán)境空間。據(jù)此，本文構(gòu)建如圖2所示的企業(yè)知識(shí)生成的“風(fēng)暴眼”模型。圖2組織新知識(shí)生成的“風(fēng)暴眼”模型圖2中，外圈的4類知識(shí)代表了企業(yè)的知識(shí)存量，4類知識(shí)之間的社會(huì)化、外部化、組合化和內(nèi)部化等4種過程代表了企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力，4類知識(shí)、4種過程與新知識(shí)之間的平滑連接代表了知識(shí)轉(zhuǎn)化的環(huán)境空間。該模型的運(yùn)轉(zhuǎn)原理是，4類知識(shí)之間通過4種過程的相互轉(zhuǎn)化，產(chǎn)生新知識(shí);生成的新知識(shí)又回到4類知識(shí)之中，參與下一輪的知識(shí)轉(zhuǎn)化過程;如此循環(huán)往復(fù)，生成的新知識(shí)越來越多，知識(shí)存量越來越多，知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力越來越強(qiáng)，最終就形成了超級(jí)規(guī)模的新知識(shí)風(fēng)暴。此外，圖2中的外部知識(shí)庫(kù)亦是企業(yè)知識(shí)存量的重要來源，并且，隨著新知識(shí)風(fēng)暴的不斷加強(qiáng)，外部知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)將不斷加速流向企業(yè)。當(dāng)然，在圖2中，如果企業(yè)的知識(shí)存量出現(xiàn)劇烈下降，或者企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力大幅度減弱，或者企業(yè)與外部知識(shí)庫(kù)的聯(lián)系被中斷，則企業(yè)的新知識(shí)生成過程就會(huì)發(fā)生逆轉(zhuǎn)并最終趨于停滯。上述分叉過程可以形象地表達(dá)為圖3。圖3知識(shí)生成過程的演化路徑分叉圖3企業(yè)知識(shí)生成模型的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)表達(dá)為了對(duì)圖2所示的企業(yè)知識(shí)生成模型進(jìn)行模擬，需將圖2轉(zhuǎn)化成為系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。圖4即為企業(yè)知識(shí)生成模型的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)表達(dá)。圖4中，4類知識(shí)之間的社會(huì)化、外部化、組合化和內(nèi)部化等4種轉(zhuǎn)化過程，分別受到社會(huì)化乘子、外部化乘子、組合化乘子和內(nèi)部化乘子的正向促進(jìn)作用，以及社會(huì)化摩擦系數(shù)、外部化摩擦系數(shù)、組合化摩擦系數(shù)和內(nèi)部化摩擦系數(shù)?

?生成的新知識(shí)又回到4類知識(shí)之中，參與下一輪的知識(shí)轉(zhuǎn)化過程;如此循環(huán)往復(fù)，生成的新知識(shí)越來越多，知識(shí)存量越來越多，知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力越來越強(qiáng)，最終就形成了超級(jí)規(guī)模的新知識(shí)風(fēng)暴。此外，圖2中的外部知識(shí)庫(kù)亦是企業(yè)知識(shí)存量的重要來源，并且，隨著新知識(shí)風(fēng)暴的不斷加強(qiáng)，外部知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)將不斷加速流向企業(yè)。當(dāng)然，在圖2中，如果企業(yè)的知識(shí)存量出現(xiàn)劇烈下降，或者企業(yè)的知識(shí)轉(zhuǎn)化動(dòng)力大幅度減弱，或者企業(yè)與外部知識(shí)庫(kù)的聯(lián)系被中斷，則企業(yè)的新知識(shí)生成過程就會(huì)發(fā)生逆轉(zhuǎn)并最終趨于停滯。上述分叉過程可以形象地表達(dá)為圖3。圖3知識(shí)生成過程的演化路徑分叉圖3企業(yè)知識(shí)生成模型的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)表達(dá)為了對(duì)圖2所示的企業(yè)知識(shí)生成模型進(jìn)行模擬，需將圖2轉(zhuǎn)化成為系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。圖4即為企業(yè)知識(shí)生成模型的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)表達(dá)。圖4中，4類知識(shí)之間的社會(huì)化、外部化、組合化和內(nèi)部化等4種轉(zhuǎn)化過程，分別受到社會(huì)化乘子、外部化乘子、組合化乘子和內(nèi)部化乘子的正向促進(jìn)作用，以及社會(huì)化摩擦系數(shù)、外部化摩擦系數(shù)、組合化摩擦系數(shù)和內(nèi)部化摩擦系數(shù)的負(fù)向抑制作用。為了反映組織與環(huán)境之間的知識(shí)流動(dòng)，圖4還設(shè)置了外部知識(shí)獲取率、個(gè)人內(nèi)隱知識(shí)流失率、組織內(nèi)隱知識(shí)流失率、組織外顯知識(shí)流失率、組織集成—10—2016年11月第36卷第11期現(xiàn)代情報(bào)JournalofModernInformationNov.，2016Vol.36No.11

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]提升企業(yè)創(chuàng)新能力的制度環(huán)境分析[J]. 張雁,王濤.  天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(03)
[2]基于組織視角的隱性知識(shí)管理系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析[J]. 何曉蘭,汪賢裕.  圖書情報(bào)工作. 2012(10)
[3]企業(yè)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模與仿真[J]. 王欣,孫冰.  情報(bào)科學(xué). 2012(02)
[4]創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、自主性與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系實(shí)證研究[J]. 楊燕,高山行.  科學(xué)學(xué)研究. 2011(10)
[5]綜合型知識(shí)基礎(chǔ)與解析型知識(shí)基礎(chǔ)的比較研究[J]. 牛盼強(qiáng),謝富紀(jì).  科學(xué)學(xué)研究. 2011(01)
[6]基于社會(huì)資本視角的知識(shí)螺旋過程研究[J]. 陳建勛,勾東寧,吳隆增.  研究與發(fā)展管理. 2010(04)
[7]組織文化和領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格對(duì)知識(shí)管理的影響[J]. 朱春燕,孫林巖,汪應(yīng)洛.  管理學(xué)報(bào). 2010(01)
[8]創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績(jī)效的系統(tǒng)性研究——基于面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 張媛媛,張宗益.  科技管理研究. 2009(12)
[9]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的組織知識(shí)創(chuàng)新影響因素分析[J]. 王玉梅,張靖.  青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2009(04)
[10]高校團(tuán)隊(duì)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模與仿真[J]. 楊鋼,薛惠鋒.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2009(06)



本文編號(hào)：3480203