印刷品的品質(zhì)把控在工業(yè)生產(chǎn)以及商業(yè)交易中都非常重要,影響印刷品品質(zhì)的一個重要因素就是顏色,因此獲取印刷品的顏色尤為重要。傳統(tǒng)的獲取產(chǎn)品顏色的方法主要靠人工去操作,存在著耗時耗力漏檢率高等諸多問題,而機器視覺技術(shù)的蓬勃發(fā)展給解決這些問題提供了新思路�；跈C器視覺的顏色測量系統(tǒng)通過數(shù)字相機拍攝得到待檢測目標(biāo)圖像,也即得到待測目標(biāo)的RGB值,但RGB值與設(shè)備相關(guān),不能反映物體的真實顏色從而去衡量印刷品的品質(zhì),因此在整個基于機器視覺的顏色測量系統(tǒng)中,還需要建立顏色測量模型去得到待檢測目標(biāo)與設(shè)備無關(guān)的真實顏色。本文基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到設(shè)備無關(guān)的CIE-XYZ顏色空間響應(yīng)值,實現(xiàn).了顏色測量,提升了顏色測量模型的精確度,同時提出了基于設(shè)備無關(guān)的CIE-xyY顏色空間設(shè)計建立顏色測量模型所需要的色卡,從而實現(xiàn)了提升顏色測量模型的準(zhǔn)確度。提出了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立從設(shè)備相關(guān)的RGB顏色空間到設(shè)備無關(guān)的CIE-XYZ顏色空間的轉(zhuǎn)換模型從而提升顏色測量性能。本文針對數(shù)字相機得到的多通道RGB值作為輸入數(shù)據(jù)特征比較少的問題,設(shè)計了基于Inception結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)模型,從而增加了網(wǎng)絡(luò)的寬度與深度,同時根據(jù)... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?４００－７００波長顏色??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?４００－７００?Ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ?ｃｏｌｏｒ??

限的立方體。將Ｒ、Ｇ、Ｂ的顏色等級定為２５６，則Ｒ、Ｇ、Ｂ每種參數(shù)的取值范圍??都是０？２５５，這三個參數(shù)值就是顏色值，故ＲＧＢ顏色空間共能表達(dá)２５６３?＝１６７７７２１６??種不同的顏色。將該顏色值除以２５５歸一化到０？１之間的ＲＧＢ空間模型見圖２－２，??圖中白色點為Ｒ、Ｇ、Ｂ數(shù)值都為１的點。??ｎ??ＣＤ?０．５?■??■：，１??Ｒ?ｒＴ?Ｇ??圖２－２?ＲＧＢ顏色空間??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?ＲＧＢ?ｃｏｌｏｒ?ｓｐａｃｅ??ＲＧＢ模式是一種設(shè)備相關(guān)的顏色模式，例如ＲＧＢ模式的顯示器是依據(jù)Ｒ、Ｇ、??Ｂ參數(shù)值使Ｒ、Ｇ、Ｂ電子槍發(fā)射出電子到熒光屏上，熒光屏上的熒光粉受到電子??的激發(fā)后悔發(fā)出不同亮度的光混合出ＲＧＢ值相應(yīng)的顔色，但不同的顯示器發(fā)出的??電子不同，所以說ＲＧＢ顏色顯示與設(shè)備相關(guān)。??２．２．２?ＣＩＥ－ＸＹＺ顏色空間??如前文２．１．２中所述，ＣＩＥ１９３１?－ＲＧＢ色度系統(tǒng)是根據(jù)顏色匹配實驗結(jié)果制定的，??但在表示顏色時，該色度系統(tǒng)容易出現(xiàn)負(fù)值，對計算和研究帶來很大困難。ＣＩＥ在??ＣＩＥ１９３１－ＲＧＢ色域中選擇了一個可以覆蓋所有可見區(qū)域的三角形

由式２－３可知，在ＣＩＥ－ＸＹＺ顏色空間中，當(dāng)Ｘ、Ｙ、Ｚ三者的比值不變時，??ＣＩＥ－ＸＹＺ顏色值表示的顏色的色調(diào)和飽和度，也即色度不會發(fā)生變化。ＣＩＥ－ＸＹＺ??空間模型［４９］見圖２－３。??圖２－３?ＣＩＥ－ＸＹＺ顏色空間［４９］??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?ＣＩＥ－ＸＹＺ?ｃｏｌｏｒ?ｓｐａｃｅｌ４９！??２．２．３?ＣＩＥ?ＬＷ顏色空間??ＣＩＥＬＷ顏色空間是種均勻的且與設(shè)備無關(guān)的顏色空間，它目前顏色質(zhì)量??評價中應(yīng)用最廣的顏色空間。ＣＩＥ?Ｌ?Ｙｂ４全稱ＣＩＥ１９７６?Ｌ?Ｗ顏色空間，是由??ＣＩＥ－ＸＹＺ顏色空間進行非線性轉(zhuǎn)換得到的Ｗ＊Ｕ＊Ｖ＊空間進一步完善而產(chǎn)生的，??ＣＩＥ－ＸＹＺ是一個非均勻的顏色空間，對于顏色的描述和人眼的感覺相差較大，而??ＣＩＥＬＷ顏色空間是均６」的，當(dāng)Ｌ；、ｂ＊這三個值變化幅度相同時，帶來的人??眼視覺上的變化幅度也不大。因此ｃｉｅ?顏色空間常作為顏色質(zhì)量評價的目標(biāo)??空間。ｒ代表亮度，代表色度指數(shù)，Ｌ／、Ｋ構(gòu)成的顏色空間如圖２－４所??１２??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3475622