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41. 基于Lasso罰的多元時(shí)間序列分析方法研究
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42. 基于Lasso方法的部分線性單指標(biāo)模型的變量選擇
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43. Lasso類方法在時(shí)間序列中的若干應(yīng)用
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44. 基于分位數(shù)回歸的自適應(yīng)組Lasso變量選擇
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45. 動(dòng)態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)模型的多任務(wù)融合Lasso方法
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46. 基于線性插值的貝葉斯Lasso分位數(shù)回歸及應(yīng)用
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47. 基于Lasso的高維數(shù)據(jù)線性回歸模型統(tǒng)計(jì)推斷方法比較
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48. 基于Lasso方法的后選擇推斷理論與應(yīng)用研究
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49. 基于Lasso-Expectile行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度
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50. 協(xié)變量調(diào)整部分線性模型的自適應(yīng)LASSO估計(jì)
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