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41. 基于主成分分析與BP網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)GDP預(yù)測(cè)
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42. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GDP增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)
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43. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型下預(yù)測(cè)吉林省GDP
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44. 基于干預(yù)模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的GDP預(yù)測(cè)
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45. 基于DFA方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GDP預(yù)測(cè)模型
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46. 遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GDP預(yù)測(cè)中應(yīng)用.pdf
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47. 基于主成分分析和貝葉斯正則化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GDP預(yù)測(cè)
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48. 基于改進(jìn)遺傳BP算法的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值中單位GDP碳排放量的預(yù)測(cè)研究
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49. ARIMA和平滑ARIMA模型的中國(guó)棉花價(jià)格短期預(yù)測(cè)比較
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50. 我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)——基于ARIMA模型與平滑ARIMA模型的比較分析
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