本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析與BP網(wǎng)絡(luò)的我國GDP預(yù)測

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【摘要】：我國GDP總值受多種因素的影響,通過主成分分析法將眾多指標(biāo)進(jìn)行綜合,消除樣本間的信息重疊,降低BP網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù)。針對(duì)我國GDP總值預(yù)測系統(tǒng)的非線性特征,運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)的高度非線性映射能力,對(duì)我國GDP總值進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果表明:主成分BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果精確。
【作者單位】： 咸寧學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： GDP 主成分 BP網(wǎng)絡(luò)
【分類號(hào)】：F224.33;F222.33
【正文快照】： 1引言在經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型中,一般常用的方法是統(tǒng)計(jì)方法、層次分析法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有分布式記憶、并行處理及聯(lián)想、自組織的學(xué)習(xí)能力,可以避開復(fù)雜的參數(shù)估計(jì)過程,又可以靈活、方便地對(duì)多成因的系統(tǒng)進(jìn)行高精度建模,所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了較為廣泛的應(yīng)用。主成分分析

【共引文獻(xiàn)】

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1 許諾;鄧金堂;朱s，

本文編號(hào)：660707