本文關(guān)鍵詞：遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

總第239期 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程 VOL37No．9 2009年第9期 Computer&DigitalEngineering 172 遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GDP預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。 陳志高 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院武漢430074 摘要GDP是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)狀況的綜合表現(xiàn)的一個(gè)重要指標(biāo)，要想做到對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行積極而有 效的調(diào)控，首先要對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果制定相應(yīng)的宏觀調(diào)控手段，對(duì)GDP與經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出政策思考， 是十分有意義的。因此，文章運(yùn)用遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)，以揭示其變化規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)，為制定科學(xué) 的宏觀調(diào)控政策提供依據(jù)。 關(guān)鍵詞遺傳算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GDP預(yù)測(cè) 中圖分類(lèi)號(hào)TP301．6 ofGenetic ApplicationAlgorithm NetworkinGDP andBPNeural Forecasts Chen Zhigao of of Science Geosciences，Wuhan430074 DepartmentComputerCollege，ChinaUniversity AbstractGDPisameasureofa or ofthe macro-economicsituationasan indi― region integrated important country be and allto catorof carriedoutona andeffectivemacroeconomic control，，firstof performance，to positive regulation the the toforecasttheoutcomeofthe the futureto economic of predict trends，according developmentcorresponding macro-controlmeansofGDPandeconomic resultsshowthatthe development policythinking，isverymeaningful．The ofthemodelisratheraccurate．Therefore，theuseof andBPneuralnetworktoforecastGDP， precision geneticalgorithm inordertorevealthe andtrendsforthe ofscience abasisformacro-control changes developmentprovide policies． words neuralnetworks，GDPForecasts Key algorithm，BP genetic ClassNumtmrTP30】．6 預(yù)測(cè)等領(lǐng)域得到應(yīng)用研究，取得了很好的效 1 引言 果[1~4]。但BP算法在本質(zhì)上是屬于一種非線(xiàn)性的 GDP是衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況最重要的一個(gè) 優(yōu)化方法，存在學(xué)習(xí)時(shí)收斂時(shí)間較長(zhǎng)，易陷入局部 指標(biāo)，也是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的

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