本文關(guān)鍵詞：基于DFA方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GDP預(yù)測(cè)模型

  更多相關(guān)文章： DFA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GDP 預(yù)測(cè)

【摘要】：文章運(yùn)用消除趨勢(shì)波動(dòng)分析方法(DFA),計(jì)算了全國(guó)GDP年度數(shù)據(jù)的標(biāo)度指數(shù)。計(jì)算結(jié)果表明GDP時(shí)間序列具有持久性的長(zhǎng)程相關(guān),用已知的GDP值來預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)的GDP變化趨勢(shì)是可行的,在此基礎(chǔ)上,鑒于GDP預(yù)測(cè)的非線性、時(shí)變性和不確定性,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性的特點(diǎn),將經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)歸一化處理,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。
【作者單位】： 四川大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： DFA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GDP 預(yù)測(cè)
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(11YJA630029)
【分類號(hào)】：F222.33;F224
【正文快照】： 0引言GDP是一個(gè)國(guó)家(地區(qū))所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果,它是宏觀經(jīng)濟(jì)中最受關(guān)注的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字,同時(shí)它被認(rèn)為是衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況最重要的一個(gè)指標(biāo)。由于它的重要性,學(xué)者們對(duì)其做了廣泛的研究。近年來,基于GDP的預(yù)測(cè)模型也頻頻出現(xiàn)。如回歸分析法、時(shí)間序

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1122208