本文關(guān)鍵詞：基于DFA方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GDP預(yù)測模型

  更多相關(guān)文章： DFA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GDP 預(yù)測

【摘要】：文章運用消除趨勢波動分析方法(DFA),計算了全國GDP年度數(shù)據(jù)的標度指數(shù)。計算結(jié)果表明GDP時間序列具有持久性的長程相關(guān),用已知的GDP值來預(yù)測未來一段時間內(nèi)的GDP變化趨勢是可行的,在此基礎(chǔ)上,鑒于GDP預(yù)測的非線性、時變性和不確定性,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性的特點,將經(jīng)濟變量數(shù)據(jù)歸一化處理,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。
【作者單位】： 四川大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： DFA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GDP 預(yù)測
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃基金項目(11YJA630029)
【分類號】：F222.33;F224
【正文快照】： 0引言GDP是一個國家(地區(qū))所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果,它是宏觀經(jīng)濟中最受關(guān)注的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)字,同時它被認為是衡量國民經(jīng)濟發(fā)展情況最重要的一個指標。由于它的重要性,學(xué)者們對其做了廣泛的研究。近年來,基于GDP的預(yù)測模型也頻頻出現(xiàn)。如回歸分析法、時間序

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本文編號：1122208