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基于空間logistic的湖南省森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2025-04-01 04:30
   【目的】為科學(xué)地預(yù)防森林火災(zāi)和進(jìn)行應(yīng)急資源配置,運(yùn)用空間logistic森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率模型對(duì)湖南省森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行劃分,為縣級(jí)以下區(qū)域進(jìn)行森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃提供技術(shù)方法!痉椒ā坎捎胠ogistic回歸分析方法,利用湖南省2008—2018年的地表溫度數(shù)據(jù)、植被指數(shù)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、人文數(shù)據(jù)、植被類型數(shù)據(jù)、森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等,構(gòu)建森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率模型,通過(guò)森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率分布區(qū)間對(duì)森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行劃分!窘Y(jié)果】建立的湖南省空間logistic森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率模型擬合效果較好,在0.05的顯著性水平下,經(jīng)混合檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn),logistic森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率模型能顯著反映森林火險(xiǎn)發(fā)生概率;模型相對(duì)運(yùn)行特征(ROC)值為0.779;經(jīng)柵格圖層計(jì)算得到湖南省森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率值,并根據(jù)概率大小將湖南省森林火險(xiǎn)分為極低、低、中、高和極高5個(gè)等級(jí)。湖南省森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率≥0.6的極高森林火險(xiǎn)等級(jí)和高森林火險(xiǎn)等級(jí)主要分布在邵陽(yáng)市、衡陽(yáng)市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地區(qū);中森林火險(xiǎn)等級(jí)主要分布在懷化市、婁底市、湘潭市以及長(zhǎng)沙市;低森林火險(xiǎn)等級(jí)和極低森林火險(xiǎn)等級(jí)主要分布在吉首市、常德市、張家...

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

圖1湖南省森林火災(zāi)空間分布統(tǒng)計(jì)Fig.1SpatialdistributionofforestfireinHunanprovince

圖1湖南省森林火災(zāi)空間分布統(tǒng)計(jì)Fig.1SpatialdistributionofforestfireinHunanprovince

第40卷中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)91域;16℃以下和20℃以上的區(qū)域分布較少。就湖南而言,夏季雨熱同期,盡管氣溫較高,但同時(shí)降水也多,可燃物受大量雨水的影響無(wú)法積累熱量;冬季嚴(yán)寒,溫度較低,不易發(fā)生森林火災(zāi)(圖3)。圖1湖南省森林火災(zāi)空間分布統(tǒng)計(jì)Fig.1Spatialdistrib....


圖5TVDI與森林火災(zāi)頻次的關(guān)系Fig.5RelationshipbetweenTVDIandfrequencyofforestfire

圖5TVDI與森林火災(zāi)頻次的關(guān)系Fig.5RelationshipbetweenTVDIandfrequencyofforestfire

92王雙,等:基于空間logistic的湖南省森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)第9期圖5TVDI與森林火災(zāi)頻次的關(guān)系Fig.5RelationshipbetweenTVDIandfrequencyofforestfire2.3森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率模型與檢驗(yàn)2.3.1風(fēng)險(xiǎn)因子多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果經(jīng)過(guò)對(duì)森....


圖6ROC曲線Fig.6ROCCurve

圖6ROC曲線Fig.6ROCCurve

第40卷中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)930.7之間,說(shuō)明模型的區(qū)分能力差,預(yù)測(cè)價(jià)值低;在0.7~0.9之間,則說(shuō)明模型有較高的預(yù)測(cè)價(jià)值,具有一定的區(qū)分能力;大于0.9則說(shuō)明模型的區(qū)分能力非常好。利用計(jì)算得出的預(yù)測(cè)概率在SPSS軟件中繪制ROC曲線并計(jì)算AUC值,得到AUC值為0.779,....


圖7檢驗(yàn)火點(diǎn)森林火險(xiǎn)概率Fig.7Forestfireriskprobabilityintervalforcheckfirepoints

圖7檢驗(yàn)火點(diǎn)森林火險(xiǎn)概率Fig.7Forestfireriskprobabilityintervalforcheckfirepoints

C曲線并計(jì)算AUC值,得到AUC值為0.779,大于0.7,表明模型擬合效果較好(圖6)。圖6ROC曲線Fig.6ROCCurve2.3.4模型精度檢驗(yàn)利用構(gòu)建的森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率模型,對(duì)用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P偷幕瘘c(diǎn)進(jìn)行森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算,根據(jù)森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率的大小將森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率平均分....



本文編號(hào):4038921

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