基于空間logistic的湖南省森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
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圖1湖南省森林火災(zāi)空間分布統(tǒng)計(jì)Fig.1SpatialdistributionofforestfireinHunanprovince
第40卷中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)91域;16℃以下和20℃以上的區(qū)域分布較少。就湖南而言,夏季雨熱同期,盡管氣溫較高,但同時(shí)降水也多,可燃物受大量雨水的影響無(wú)法積累熱量;冬季嚴(yán)寒,溫度較低,不易發(fā)生森林火災(zāi)(圖3)。圖1湖南省森林火災(zāi)空間分布統(tǒng)計(jì)Fig.1Spatialdistrib....
圖5TVDI與森林火災(zāi)頻次的關(guān)系Fig.5RelationshipbetweenTVDIandfrequencyofforestfire
92王雙,等:基于空間logistic的湖南省森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)第9期圖5TVDI與森林火災(zāi)頻次的關(guān)系Fig.5RelationshipbetweenTVDIandfrequencyofforestfire2.3森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率模型與檢驗(yàn)2.3.1風(fēng)險(xiǎn)因子多重共線性檢驗(yàn)結(jié)果經(jīng)過(guò)對(duì)森....
圖6ROC曲線Fig.6ROCCurve
第40卷中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)930.7之間,說(shuō)明模型的區(qū)分能力差,預(yù)測(cè)價(jià)值低;在0.7~0.9之間,則說(shuō)明模型有較高的預(yù)測(cè)價(jià)值,具有一定的區(qū)分能力;大于0.9則說(shuō)明模型的區(qū)分能力非常好。利用計(jì)算得出的預(yù)測(cè)概率在SPSS軟件中繪制ROC曲線并計(jì)算AUC值,得到AUC值為0.779,....
圖7檢驗(yàn)火點(diǎn)森林火險(xiǎn)概率Fig.7Forestfireriskprobabilityintervalforcheckfirepoints
C曲線并計(jì)算AUC值,得到AUC值為0.779,大于0.7,表明模型擬合效果較好(圖6)。圖6ROC曲線Fig.6ROCCurve2.3.4模型精度檢驗(yàn)利用構(gòu)建的森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率模型,對(duì)用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P偷幕瘘c(diǎn)進(jìn)行森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算,根據(jù)森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率的大小將森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)概率平均分....
本文編號(hào):4038921
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