【目的】為科學地預防森林火災和進行應急資源配置,運用空間logistic森林火災風險概率模型對湖南省森林火災風險等級進行劃分,為縣級以下區(qū)域進行森林火災風險區(qū)劃提供技術(shù)方法�！痉椒ā坎捎胠ogistic回歸分析方法,利用湖南省2008—2018年的地表溫度數(shù)據(jù)、植被指數(shù)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、人文數(shù)據(jù)、植被類型數(shù)據(jù)、森林火災監(jiān)測數(shù)據(jù)等,構(gòu)建森林火災風險概率模型,通過森林火災風險概率分布區(qū)間對森林火災風險等級進行劃分�！窘Y(jié)果】建立的湖南省空間logistic森林火災風險概率模型擬合效果較好,在0.05的顯著性水平下,經(jīng)混合檢驗和Wald檢驗,logistic森林火災風險概率模型能顯著反映森林火險發(fā)生概率;模型相對運行特征(ROC)值為0.779;經(jīng)柵格圖層計算得到湖南省森林火災風險概率值,并根據(jù)概率大小將湖南省森林火險分為極低、低、中、高和極高5個等級。湖南省森林火災風險概率≥0.6的極高森林火險等級和高森林火險等級主要分布在邵陽市、衡陽市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地區(qū);中森林火險等級主要分布在懷化市、婁底市、湘潭市以及長沙市;低森林火險等級和極低森林火險等級主要分布在吉首市、常德市、張家...

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【部分圖文】：

圖1湖南省森林火災空間分布統(tǒng)計Fig.1SpatialdistributionofforestfireinHunanprovince

第40卷中南林業(yè)科技大學學報91域；16℃以下和20℃以上的區(qū)域分布較少。就湖南而言，夏季雨熱同期，盡管氣溫較高，但同時降水也多，可燃物受大量雨水的影響無法積累熱量；冬季嚴寒，溫度較低，不易發(fā)生森林火災（圖3）。圖1湖南省森林火災空間分布統(tǒng)計Fig.1Spatialdistrib....

圖5TVDI與森林火災頻次的關(guān)系Fig.5RelationshipbetweenTVDIandfrequencyofforestfire

92王雙，等：基于空間logistic的湖南省森林火災風險評價第9期圖5TVDI與森林火災頻次的關(guān)系Fig.5RelationshipbetweenTVDIandfrequencyofforestfire2.3森林火災風險概率模型與檢驗2.3.1風險因子多重共線性檢驗結(jié)果經(jīng)過對森....

圖6ROC曲線Fig.6ROCCurve

第40卷中南林業(yè)科技大學學報930.7之間，說明模型的區(qū)分能力差，預測價值低；在0.7～0.9之間，則說明模型有較高的預測價值，具有一定的區(qū)分能力；大于0.9則說明模型的區(qū)分能力非常好。利用計算得出的預測概率在SPSS軟件中繪制ROC曲線并計算AUC值，得到AUC值為0.779，....

圖7檢驗火點森林火險概率Fig.7Forestfireriskprobabilityintervalforcheckfirepoints

C曲線并計算AUC值，得到AUC值為0.779，大于0.7，表明模型擬合效果較好（圖6）。圖6ROC曲線Fig.6ROCCurve2.3.4模型精度檢驗利用構(gòu)建的森林火災風險概率模型，對用來檢驗模型的火點進行森林火災風險概率計算，根據(jù)森林火災風險概率的大小將森林火災風險概率平均分....

本文編號：4038921