基于MaxEnt模型預(yù)測(cè)蘋(píng)紅縊管蚜在中國(guó)的適生區(qū)
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【部分圖文】:
圖1蘋(píng)紅縊管蚜潛在我國(guó)的地理分布預(yù)測(cè)ROC曲線
根據(jù)MaxEnt重復(fù)10次的建模預(yù)測(cè)結(jié)果(圖1),AUC平均值為0.919,平均標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.043,表明此次構(gòu)建模型的預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性較高,可以用于蘋(píng)紅縊管蚜的適生區(qū)分析。2.3當(dāng)前氣候條件下蘋(píng)紅縊管蚜的分布預(yù)測(cè)
圖2當(dāng)前氣候條件下蘋(píng)紅縊管蚜在中國(guó)的適生區(qū)預(yù)測(cè)
與當(dāng)前氣候條件下的分布預(yù)測(cè)結(jié)果相比,在未來(lái)RCP2.6和RCP8.5兩種氣候情景下,蘋(píng)紅縊管蚜在我國(guó)的潛在適生區(qū)范圍呈逐漸向東北方向擴(kuò)散的趨勢(shì),總適生區(qū)面積也逐漸擴(kuò)大,其中甘肅、內(nèi)蒙古、青海等省區(qū)的適生區(qū)面積逐漸擴(kuò)大,云南、廣西、廣東等省區(qū)的適生區(qū)面積逐漸減少;而高、中適生區(qū)的分....
圖3未來(lái)氣候條件下蘋(píng)紅縊管蚜在中國(guó)的適生區(qū)預(yù)測(cè)
生物入侵已經(jīng)成為全球性的重大環(huán)境問(wèn)題,受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。有研究者對(duì)1517個(gè)入侵種的調(diào)查發(fā)現(xiàn),其中39%是有意識(shí)引進(jìn),26%是無(wú)意識(shí)引進(jìn),22%是有意和無(wú)意識(shí)引進(jìn),13%無(wú)法確認(rèn)(Turbelinetal.,2017)。不管有意識(shí)還是無(wú)意識(shí)引進(jìn),主要途徑是貿(mào)易,因此....
圖4蘋(píng)紅縊管蚜對(duì)主要環(huán)境變量的響應(yīng)曲線
圖3未來(lái)氣候條件下蘋(píng)紅縊管蚜在中國(guó)的適生區(qū)預(yù)測(cè)本研究中,MaxEnt模型對(duì)蘋(píng)紅縊管蚜適生區(qū)的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,北京市、河北省及山東省大部地區(qū)為適生區(qū),但天津市大部分地區(qū)、河北省及山東省少部分地區(qū)為非適生區(qū),理論上3個(gè)地區(qū)的氣候相似,但預(yù)測(cè)結(jié)果卻有較大差異,但通過(guò)對(duì)上述不同分布點(diǎn)主要....
本文編號(hào):3937130
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