我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)病蟲害多發(fā)的國家,農(nóng)業(yè)病蟲害的發(fā)生會(huì)導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品的減產(chǎn)和歉收。隨著網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)以及移動(dòng)媒體技術(shù)的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)的信息化要求也逐漸提高。因此,如何利用現(xiàn)代化的科技手段對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)農(nóng)業(yè)病蟲害進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測以及合理的防治,對(duì)于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有著更加重要的意義。本論文針對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)主要農(nóng)作物品種玉米、小麥、馬鈴薯等,開發(fā)完成了內(nèi)蒙古農(nóng)作物病蟲害的預(yù)測與診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)以B/S的三層架構(gòu)為基礎(chǔ),采用MVT開發(fā)模式,運(yùn)用Python語言強(qiáng)大的整合能力讓系統(tǒng)體現(xiàn)出操作簡單、界面友好以及方便訪問等特點(diǎn)。其主要功能包括:內(nèi)蒙古自治區(qū)農(nóng)業(yè)病蟲害信息的查詢與瀏覽、病蟲害預(yù)測、病蟲害信息診斷以及數(shù)據(jù)對(duì)比等。具體研究內(nèi)容包括:(1)通過分析玉米螟蟲害發(fā)病與氣象信息因素之間的關(guān)系,以內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)的玉米螟蟲作為研究對(duì)象,通過多元回歸的方法建立了預(yù)測模型。學(xué)習(xí)算法在30組訓(xùn)練樣本上進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)6組測試樣本進(jìn)行測試,測試結(jié)果表明該模型在赤峰地區(qū)玉米螟蟲預(yù)測方面有較高的準(zhǔn)確性。(2)研究了利用Python中Sklearn、Pytorch等開源庫建立赤峰地區(qū)玉米螟蟲害多元回歸預(yù)測模型的方法。(3)完成了利用Pyt...

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

本文編號(hào)：3876637