基于大數(shù)據(jù)平臺的農(nóng)作物病蟲監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-22 01:49
為了促進(jìn)安徽省農(nóng)作物病蟲監(jiān)測預(yù)警事業(yè)的發(fā)展,在原有農(nóng)作物病蟲監(jiān)測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上改進(jìn)了部分功能并開發(fā)出基于大數(shù)據(jù)平臺的新系統(tǒng)。新系統(tǒng)采用瀏覽器/服務(wù)器(B/S)模式,結(jié)合ThinkPHP框架和MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)共同完成。該系統(tǒng)主要以echarts生成多種類型的圖表為主,并通過視頻監(jiān)控隨時(shí)查看試驗(yàn)田農(nóng)作物的狀態(tài)。全省各市、縣95個植保站上傳的農(nóng)作物病蟲數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動匯總,以大數(shù)據(jù)平臺形式將數(shù)據(jù)、圖表、預(yù)測預(yù)警和視頻監(jiān)控結(jié)合展示,使用戶獲取數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確便捷。該系統(tǒng)提升了植保工作的信息化、現(xiàn)代化水平,增強(qiáng)預(yù)測和決策層的宏觀掌控能力。
【文章來源】:洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,30(02)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
系統(tǒng)主要功能模塊
系統(tǒng)采用B/S模式,用mysql數(shù)據(jù)庫和ThinkPHP5.0的后臺框架及數(shù)據(jù)可視化工具echarts呈現(xiàn)出豐富圖表類型,將系統(tǒng)的重點(diǎn)數(shù)據(jù)合理分析處理并通過大數(shù)據(jù)平臺展示,使得整個分析過程中數(shù)據(jù)的可讀性更高,預(yù)警更加及時(shí)。系統(tǒng)的整體架構(gòu)如圖2所示。2 平臺關(guān)鍵技術(shù)
早期周報(bào)數(shù)據(jù)是由工作人員手動填寫,人工計(jì)算匯總、填寫匯總表。在2019年上線的新版系統(tǒng)中,通過后臺自動計(jì)算匯總,避免了手動計(jì)算帶來的差錯。系統(tǒng)中周報(bào)數(shù)據(jù)需要上報(bào)的項(xiàng)目如圖3所示。由于上報(bào)的數(shù)據(jù)比較繁雜,升級改進(jìn)過的系統(tǒng)通過后臺代碼快速進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算,自動將縣級的周報(bào)數(shù)據(jù)匯總成市級周報(bào),市級植保站確認(rèn)之后,系統(tǒng)可以匯總各市的周報(bào)數(shù)據(jù)生成省報(bào)表。既節(jié)約了各省市級植保站的工作量,又提高了準(zhǔn)確率。部分需要計(jì)算匯總數(shù)據(jù)如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化[J]. 楊曉宇,李晉芳. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(17)
[2]Ajax支持下的ECharts圖形報(bào)表技術(shù)的應(yīng)用[J]. 趙海國. 電子技術(shù). 2018(04)
[3]湖南省農(nóng)作物重大病蟲害監(jiān)測預(yù)警信息系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用[J]. 王標(biāo),譚小平,尹麗,朱秀秀. 中國植保導(dǎo)刊. 2018(01)
[4]農(nóng)作物重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究[J]. 黃沖,劉萬才,姜玉英,曾娟,陸明紅,劉杰. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]小麥重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用[J]. 曾娟,劉萬才,姜玉英. 中國植保導(dǎo)刊. 2011(07)
碩士論文
[1]基于氣象相似年的小麥赤霉病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)[D]. 施潔瓊.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于Web的柑橘外來有害生物監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 黃志偉.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的安徽水稻褐飛虱發(fā)生發(fā)展仿真研究與應(yīng)用[D]. 王慶人.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
本文編號:3510689
【文章來源】:洛陽理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,30(02)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
系統(tǒng)主要功能模塊
系統(tǒng)采用B/S模式,用mysql數(shù)據(jù)庫和ThinkPHP5.0的后臺框架及數(shù)據(jù)可視化工具echarts呈現(xiàn)出豐富圖表類型,將系統(tǒng)的重點(diǎn)數(shù)據(jù)合理分析處理并通過大數(shù)據(jù)平臺展示,使得整個分析過程中數(shù)據(jù)的可讀性更高,預(yù)警更加及時(shí)。系統(tǒng)的整體架構(gòu)如圖2所示。2 平臺關(guān)鍵技術(shù)
早期周報(bào)數(shù)據(jù)是由工作人員手動填寫,人工計(jì)算匯總、填寫匯總表。在2019年上線的新版系統(tǒng)中,通過后臺自動計(jì)算匯總,避免了手動計(jì)算帶來的差錯。系統(tǒng)中周報(bào)數(shù)據(jù)需要上報(bào)的項(xiàng)目如圖3所示。由于上報(bào)的數(shù)據(jù)比較繁雜,升級改進(jìn)過的系統(tǒng)通過后臺代碼快速進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算,自動將縣級的周報(bào)數(shù)據(jù)匯總成市級周報(bào),市級植保站確認(rèn)之后,系統(tǒng)可以匯總各市的周報(bào)數(shù)據(jù)生成省報(bào)表。既節(jié)約了各省市級植保站的工作量,又提高了準(zhǔn)確率。部分需要計(jì)算匯總數(shù)據(jù)如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化[J]. 楊曉宇,李晉芳. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(17)
[2]Ajax支持下的ECharts圖形報(bào)表技術(shù)的應(yīng)用[J]. 趙海國. 電子技術(shù). 2018(04)
[3]湖南省農(nóng)作物重大病蟲害監(jiān)測預(yù)警信息系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用[J]. 王標(biāo),譚小平,尹麗,朱秀秀. 中國植保導(dǎo)刊. 2018(01)
[4]農(nóng)作物重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究[J]. 黃沖,劉萬才,姜玉英,曾娟,陸明紅,劉杰. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]小麥重大病蟲害數(shù)字化監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用[J]. 曾娟,劉萬才,姜玉英. 中國植保導(dǎo)刊. 2011(07)
碩士論文
[1]基于氣象相似年的小麥赤霉病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)[D]. 施潔瓊.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于Web的柑橘外來有害生物監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 黃志偉.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的安徽水稻褐飛虱發(fā)生發(fā)展仿真研究與應(yīng)用[D]. 王慶人.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
本文編號:3510689
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