發(fā)布時(shí)間：2021-11-22 01:27

　　為實(shí)現(xiàn)冬小麥條銹病早期探測(cè)、提高冬小麥產(chǎn)量和品質(zhì),研究了日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒猓⊿olar-induced chlorophyll fluorescence,SIF）對(duì)冬小麥條銹病早期探測(cè)的可行性�；�3波段夫瑯和費(fèi)暗線（3-band Fraunhofer line discrimination,3FLD）和反射率熒光指數(shù)2種方法提取了冠層SIF數(shù)據(jù),計(jì)算了對(duì)小麥條銹病敏感的光譜指數(shù)（Spectral index,SI）,通過相關(guān)性分析優(yōu)選了遙感探測(cè)小麥條銹病早期的特征參量,利用偏最小二乘（Partial least squares,PLS）算法構(gòu)建冬小麥條銹病早期光譜探測(cè)模型。研究結(jié)果表明:O2-A波段的熒光強(qiáng)度（SIF-A）以及反射率熒光指數(shù)ρ₄₄₀/ρ₆₉₀、ρ₆₇₅ρ₆₉₀/ρ₆₈₃²、ρ₆₉₀/ρ₆₅₅、ρ₆₉₀/ρ₆₀₀、D_λP/D

【文章來源】：農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2020,51(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

SIF-PLS模型精度

SI-PLS模型精度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3510656