南京高淳區(qū)暴雨特征分析及對農(nóng)業(yè)的影響
發(fā)布時間:2021-05-24 20:31
采取1981—2018年南京市高淳區(qū)氣象局的暴雨日數(shù)觀測資料,通過采取氣候傾向率的方法對南京市高淳區(qū)暴雨特征進行分析,并闡述了其對農(nóng)業(yè)的影響。結(jié)果表明,近38年來南京市高淳區(qū)暴雨日數(shù)整體上呈現(xiàn)波動性增加的變化趨勢,氣候傾向率是0.444 d/10年;38年間南京市高淳區(qū)共出現(xiàn)了162個暴雨日,平均暴雨日數(shù)約為4.3 d;年暴雨日數(shù)最多為15 d,年暴雨日數(shù)最少為1 d;高淳區(qū)近38年來暴雨天氣大部分集中于5—9月,該時間段累計出現(xiàn)暴雨日數(shù)145 d,占年累計值的89.5%;高淳區(qū)夏季發(fā)生暴雨天氣的頻率最高,秋季與春季發(fā)生較少,冬季出現(xiàn)暴雨天氣的概率最小。暴雨天氣的發(fā)生會導(dǎo)致土壤過濕,農(nóng)田過濕加重,部分農(nóng)田還可能出現(xiàn)澇漬或者洪澇災(zāi)害,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)常常造成十分嚴(yán)重的損失;針對暴雨天氣,應(yīng)不斷強化強暴雨天氣的監(jiān)測以及預(yù)報預(yù)警,并且為農(nóng)戶提供精細(xì)化的暴雨災(zāi)害防御指導(dǎo),從而減少暴雨災(zāi)害給農(nóng)業(yè)造成的損失。
【文章來源】:農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究. 2020,10(02)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
2 南京市高淳區(qū)暴雨特征分析
2.1 暴雨天氣年變化特征分析
2.2 暴雨天氣的月變化特征分析
3 高淳區(qū)暴雨天氣對農(nóng)業(yè)的影響
4 暴雨災(zāi)害防御對策
4.1 加強暴雨天氣的監(jiān)測以及預(yù)報預(yù)警
4.2 為農(nóng)戶提供精細(xì)化的防災(zāi)減災(zāi)指導(dǎo)
5 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]臨清市暴雨氣候特征及防御對策[J]. 孔祥良. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2014(22)
[2]1959~2008年湖北省暴雨的氣候變化特征[J]. 許莉莉,蔡道明,吳宜進. 長江流域資源與環(huán)境. 2011(09)
本文編號:3204816
【文章來源】:農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究. 2020,10(02)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
2 南京市高淳區(qū)暴雨特征分析
2.1 暴雨天氣年變化特征分析
2.2 暴雨天氣的月變化特征分析
3 高淳區(qū)暴雨天氣對農(nóng)業(yè)的影響
4 暴雨災(zāi)害防御對策
4.1 加強暴雨天氣的監(jiān)測以及預(yù)報預(yù)警
4.2 為農(nóng)戶提供精細(xì)化的防災(zāi)減災(zāi)指導(dǎo)
5 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]臨清市暴雨氣候特征及防御對策[J]. 孔祥良. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2014(22)
[2]1959~2008年湖北省暴雨的氣候變化特征[J]. 許莉莉,蔡道明,吳宜進. 長江流域資源與環(huán)境. 2011(09)
本文編號:3204816
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