本文關(guān)鍵詞：基于慣性權(quán)重指數(shù)遞減的粒子群優(yōu)化算法求解絕對值方程

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【摘要】：利用慣性權(quán)重指數(shù)遞減的粒子群優(yōu)化算法求解一類不可微的NP難的絕對值方程問題.該算法通過調(diào)整慣性權(quán)重的動態(tài)變化能有效克服基本粒子群算法在后期局部搜索能力差、易陷入局部最優(yōu)解的缺點.數(shù)值試驗表明,在求解具有唯一解或多個解的絕對值方程時,該算法精度高,迭代次數(shù)少.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;陜西廣播電視大學(xué)工程管理系;
【關(guān)鍵詞】： 絕對值方程 動態(tài)慣性權(quán)重 粒子群優(yōu)化算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準號:61373174;11301409)
【分類號】：TP18;O151.1
【正文快照】： 0引言考慮如下絕對值方程(absolute value equations,AVEs):Ax-x=b,(1)其中:A∈t譶×n;x,b∈t譶;x表示對x的各個分量取絕對值.Mangasarian等證明了AVEs(1)與雙線性規(guī)劃問題、廣義線性互補問題和標準線性互補問題等價,并且利用線性互補問題解的存在性給出了AVEs(1)存在非負解、

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