隨著遙感衛(wèi)星空間數據獲取能力和成像技術的提高,獲取影像的數量和影像分辨率不斷提高,高分辨率遙感影像逐漸成為社會發(fā)展、國防安全、農業(yè)生產、災害監(jiān)測等需求的主要信息來源。遙感影像融合可以綜合多幅影像的信息優(yōu)勢,產生的新的融合影像包含的信息更加適用于遙感應用,更大地提高遙感影像的利用率。遙感影像的廣泛應用促使大量的融合算法產生,如何為影像融合選擇合適的融合算法是遙感影像研究中一個值得探討的問題。根據遙感影像獲取傳感器的異同,可將遙感影像融合分為同源遙感影像融合和異源遙感影像融合,本文基于常用影像融合算法,針對同源/異源高空間分辨率全色和多光譜影像融合算法的選取進行比較分析,并選取研究結果中融合效果最好的同源/異源高空間分辨率融合影像進行綠地信息提取。本研究以合肥市經濟技術開發(fā)區(qū)與肥西縣交界區(qū)域為研究區(qū),使用IKONOS、SPOT6與GF-1遙感衛(wèi)星影像的全色影像與多光譜影像為數據源對同源、異源高空間分辨率遙感影像的融合算法選取以及融合影像綠地信息提取效果進行分析研究。主要研究內容及結果如下：1.同源高空間分辨率遙感影像融合算法優(yōu)選研究。遙感衛(wèi)星影像獲取平臺一般可以同時獲取高空間分辨率的全色影...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 遙感影像融合的研究現狀
        1.2.1 國內外研究現狀
        1.2.2 存在問題及分析
    1.3 主要研究內容
    1.4 章節(jié)安排
第二章 數據預處理與融合算法
    2.1 數據源與數據預處理
        2.1.1 研究區(qū)域
        2.1.2 數據源
        2.1.3 數據預處理
    2.2 融合算法
    2.3 融合效果質量評價
第三章 同源高空間分辨率遙感影像融合算法比較分析
    3.1 IKONOS影像預處理
    3.2 IKONOS同源影像融合實驗
    3.3 空間特征及光譜特征分析
        3.3.1 定性評價
        3.3.2 定量評價
    3.4 地物分類精度分析
        3.4.1 地物分類
        3.4.2 分類精度評價
    3.5 本章小結
第四章 異源高空間分辨率遙感影像融合算法比較分析
    4.1 GF-1與SPOT6影像預處理
    4.2 GF-1與SPOT6異源遙感影像直接融合算法研究及分析
        4.2.1 GF-1與SPOT6異源影像直接融合實驗
        4.2.2 空間特征及光譜特征分析
    4.3 GF-1與SPOT6異源影像過渡融合算法研究及分析
        4.3.1 GF-1與SPOT6異源影像過渡融合實驗
        4.3.2 空間特征及光譜特征分析
    4.4 本章小結
第五章 同源/異源高空間分辨率融合影像綠地信息提取比較分析
    5.1 數據源及城市綠地特征
        5.1.1 數據源
        5.1.2 綠地特征
    5.2 同源高空間分辨率融合影像綠地信息提取
        5.2.1 數據預處理
        5.2.2 SPOT6同源融合影像綠地信息提取
        5.2.3 精度驗證
    5.3 異源高空間分辨率融合影像綠地信息提取
        5.3.1 數據預處理
        5.3.2 GF-1與SPOT6異源影像綠地信息提取
        5.3.3 精度驗證
    5.4 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
攻讀碩士期間參與的科研項目



本文編號：3999198