本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯和Bootstrap方法的傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)可靠性評(píng)估

  更多相關(guān)文章： 貝葉斯 Bootstrap 傳感器節(jié)點(diǎn) 可靠性評(píng)估 小樣本數(shù)據(jù) Weibull分布

【摘要】：針對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)故障樣本數(shù)據(jù)較少和傳統(tǒng)可靠性評(píng)估方法無法有效進(jìn)行評(píng)估的問題,提出了基于貝葉斯理論在小樣本數(shù)據(jù)下采用Bootstrap方法依據(jù)原生樣本平均無故障間隔時(shí)間進(jìn)行多次抽樣生成再生樣本的分布,選取Weibull分布為驗(yàn)前分布,推導(dǎo)確定可靠性的驗(yàn)后分布.通過仿真分析,驗(yàn)證了小樣本數(shù)據(jù)下傳感器節(jié)點(diǎn)可靠性評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性,為小樣本數(shù)據(jù)下的可靠性評(píng)估提供了新的思路和方法.
【作者單位】： 河南工程學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;河南工程學(xué)院理學(xué)院;中原工學(xué)院軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 貝葉斯 Bootstrap 傳感器節(jié)點(diǎn) 可靠性評(píng)估 小樣本數(shù)據(jù) Weibull分布
【基金】：河南省科技計(jì)劃課題(152102210027) 河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研項(xiàng)目(15A520054)
【分類號(hào)】：TP212.9
【正文快照】： 傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在檢測(cè)區(qū)域內(nèi)具有計(jì)算和通信能力的微小傳感器節(jié)點(diǎn)組成的,可通過自組織方式采用多跳的方式進(jìn)行通信,能根據(jù)環(huán)境自主完成指定任務(wù)的分布式智能化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[1-2].一般情況下,傳感器網(wǎng)絡(luò)故障是由傳感器節(jié)點(diǎn)故障引起的,由于節(jié)點(diǎn)廉價(jià)、自身能量有限、所處環(huán)境等因

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 許平,李濤,張振仁;基于Bootstrap方法構(gòu)造故障特征庫的研究[J];小型內(nèi)燃機(jī)與摩托車;2003年06期

2 徐宏強(qiáng);王新偉;李園園;羅若愚;;基于Bootstrap方法的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)互信息估計(jì)研究[J];生物信息學(xué);2009年01期

3 王小林;郭弛名;程志君;郭波;;基于灰色系統(tǒng)理論與Bootstrap方法環(huán)境因子的確定[J];電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn);2010年02期

4 黨宏濤;杜祖良;任宏文;王常虹;;基于Bootstrap方法的平臺(tái)慣導(dǎo)系統(tǒng)標(biāo)定參數(shù)重復(fù)性區(qū)間預(yù)測(cè)[J];中國慣性技術(shù)學(xué)報(bào);2013年03期

5 ;[J];;年期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 徐振平;孫義明;石明軍;;Bootstrap方法在信號(hào)處理中的應(yīng)用[A];全國第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

2 孫蓓云;周輝;陳向躍;毛從光;;用Bootstrap方法求取電磁脈沖損傷函數(shù)[A];第十屆全國抗輻射電子學(xué)與電磁脈沖學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 任通先;Bootstrap方法在空間面板模型空間相關(guān)性檢驗(yàn)中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 蘇利利;基于Bootstrap方法的電商優(yōu)惠券目標(biāo)人群定位分析[D];南京大學(xué);2015年

2 王晶;基于Bootstrap方法的多品種小批量生產(chǎn)的質(zhì)量控制研究[D];天津大學(xué);2006年

3 段德峰;基于Bootstrap方法的信用風(fēng)險(xiǎn)度量及應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2010年

4 錢晗;改進(jìn)Bootstrap方法在未決賠款準(zhǔn)備金估計(jì)中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2014年

5 張閩;基于Bootstrap方法的決策單元有效性研究[D];重慶大學(xué);2014年

6 馬祥寧;基于Bootstrap方法的車身制造質(zhì)量控制[D];上海交通大學(xué);2007年

7 唐華;基于Bootstrap方法的中國保險(xiǎn)業(yè)效率研究[D];湖南大學(xué);2012年

8 梅波;幾類線性模型中的Bootstrap方法及其應(yīng)用[D];北方工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：583504