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基于自適應(yīng)遺傳算法的獼猴桃組培檢測模型

發(fā)布時(shí)間:2017-07-15 21:10

  本文關(guān)鍵詞:基于自適應(yīng)遺傳算法的獼猴桃組培檢測模型


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【摘要】:文章提出用自適應(yīng)遺傳算法對獼猴桃組培苗的培養(yǎng)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)控,以減少獼猴桃組培過程中因出現(xiàn)變異苗而造成的損失。文中選用Rastngin函數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),對生物實(shí)驗(yàn)篩選出的引物對進(jìn)行編碼、交叉和變異。模擬出獼猴桃組織培養(yǎng)的過程,用自適應(yīng)遺傳算法構(gòu)建模型來檢測各代獼猴桃的適應(yīng)度。結(jié)果表明,動態(tài)培育的獼猴桃植株在第一代至第九代保持自己基因的遺傳穩(wěn)定性但到第十代,組培苗發(fā)生了較多變異。最后選用Schaffer函數(shù)和Rosenbrock函數(shù)為適應(yīng)度函數(shù)以及運(yùn)用POPGENE軟件處理引物篩選電泳圖兩種方法驗(yàn)證了實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性。發(fā)現(xiàn)隨著繼代培養(yǎng)時(shí)間的增長,獼猴桃組培苗越容易出現(xiàn)變異,得到了繼代次數(shù)不宜超過九代的結(jié)論。
【作者單位】: 昆明理工大學(xué);西南林業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】自適應(yīng)遺傳算法 獼猴桃 組培苗 變異 檢測
【基金】:國家林業(yè)局948項(xiàng)目 云南省教育局科研基金項(xiàng)目(2014Y316)
【分類號】:TP18;S663.4
【正文快照】: 1引言獼猴桃有扦插[1]、嫁接[2]、播種[3]和組培[4]四種栽培方法,由于獼猴桃雌雄異株,且其中約70%是雄株,資源調(diào)查中選出的優(yōu)良單株因?qū)嵣缫装l(fā)生高度分離而不宜用種子繁殖,用傳統(tǒng)的扦插法和嫁接法也因材料有限而難以快速大量繁殖。目前多以組培的方法來擴(kuò)繁品種優(yōu)良的獼猴桃

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 呂天雯;栗望薇;張?zhí)?劉惠民;李琨;;獼猴桃AFLP分析體系的建立及其組培變異苗的動態(tài)檢測[J];浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2016年04期

2 胡飛虎;田朝暉;李威;韓鑫;;基于遺傳算法的應(yīng)急物資分層調(diào)度研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2015年10期

3 肖文芳;李佐;尤毅;陳和明;呂復(fù)兵;;蘭屬雜交蘭綠翡翠組培變異的RAPD檢測與鑒定[J];廣東農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年21期

4 胡瑾;何東健;任靜;劉翔;梁巖;代建國;張海輝;;基于遺傳算法的番茄幼苗光合作用優(yōu)化調(diào)控模型[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年17期

5 高玉明;張仁津;;基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房價(jià)預(yù)測分析[J];計(jì)算機(jī)工程;2014年04期

6 馬丹;侯彥龍;;馬鈴薯的繼代培養(yǎng)問題研究[J];農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備;2013年14期

7 鄒進(jìn);;自適應(yīng)逐次逼近遺傳算法及其在水庫群長期調(diào)度中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2013年01期

8 王徽蓉;李衛(wèi)軍;劉揚(yáng)陽;陳新亮;來疆亮;;基于遺傳算法與線性鑒別的近紅外光譜玉米品種鑒別研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2011年03期

9 李桂君;宋嘉隆;王令軍;劉剛;呂越東;;葛棗獼猴桃播種育苗技術(shù)[J];中國林副特產(chǎn);2010年04期

10 武雪梅;肖華勝;;人類基因組結(jié)構(gòu)變異檢測研究進(jìn)展[J];中國科學(xué)(C輯:生命科學(xué));2009年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙瑜;;基于改進(jìn)魚群算法的草莓光環(huán)境智能調(diào)控管理模型[J];農(nóng)機(jī)化研究;2017年07期

2 任涵;李勇;呂天雯;;基于自適應(yīng)遺傳算法的獼猴桃組培檢測模型[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2016年12期

3 馬滿芳;陸惠玲;王媛媛;吳華鋒;季明;周濤;;基于遺傳算法—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺腫瘤輔助診斷模型[J];軟件導(dǎo)刊;2016年11期

4 陳迎春;孫昱;莫有權(quán);董芳;翟龍飛;;基于結(jié)構(gòu)和參數(shù)智能優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)值預(yù)測方法研究[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2016年05期

5 浦懋懋;姚俊;曹新;;基因組學(xué):揭秘人類特有遺傳變異對大腦皮層進(jìn)化與發(fā)育的影響[J];遺傳;2016年11期

6 周欣;薛文達(dá);吳顥昕;陳剛;;全基因組及全表型組關(guān)聯(lián)分析在中醫(yī)藥研究中應(yīng)用的可能性與前景[J];中醫(yī)雜志;2016年14期

7 曲楠;;遺傳算法在近紅外光譜分析中的應(yīng)用及在土壤分析中的展望[J];化工設(shè)計(jì)通訊;2016年06期

8 張少平;徐曉鐘;代軍委;;基于自適應(yīng)變異粒子群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期燃?xì)庳?fù)荷預(yù)測[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2016年S1期

9 聶晶晶;;基于蟻群算法的物流配送最優(yōu)路徑研究[J];自動化與儀器儀表;2016年05期

10 楊洪軍;董玉華;;基于GA-BP算法的超聲波測量精度優(yōu)化研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2016年05期

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋海聲;趙學(xué)深;劉平和;;LI-RBF算法在光合速率預(yù)測模型研究中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)測量與控制;2013年10期

2 王偉珍;張漫;蔣毅瓊;沙莎;李民贊;;基于WSN的溫室番茄光合速率預(yù)測[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2013年S2期

3 馬丹;侯彥龍;;馬鈴薯的繼代培養(yǎng)問題研究[J];農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備;2013年14期

4 秦小波;高繼海;;利用AFLP分析西南特色獼猴桃的遺傳多樣性[J];熱帶亞熱帶植物學(xué)報(bào);2013年04期

5 吳鍇;張靜;郝稱意;;溫室番茄群體光合作用模擬模型的研究[J];山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

6 范滿紅;馬勝前;陳彥;冉興萍;馬智峰;;基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)[J];壓電與聲光;2012年03期

7 張富存;張波;王琴;楊再強(qiáng);張靜;;高溫脅迫對設(shè)施番茄光合作用特性的影響[J];中國農(nóng)學(xué)通報(bào);2011年28期

8 郭尚;王宇楠;;不同光照強(qiáng)度西瓜光合速率日變化的研究[J];華北農(nóng)學(xué)報(bào);2011年05期

9 吳振宇;孫俊;王奕首;金博;李莉;;基于遺傳算法的土壤墑情傳感器優(yōu)化布局策略[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2011年05期

10 張春奇;查素娥;李紅波;;番茄育種研究概況及展望[J];農(nóng)業(yè)科技通訊;2011年03期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 姚慰煒;馬孝義;王向偉;范海燕;;自適應(yīng)遺傳算法在環(huán)狀管網(wǎng)水力計(jì)算中的優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];灌溉排水學(xué)報(bào);2010年04期

2 鄧祥輝;柴軍瑞;李康宏;;自適應(yīng)遺傳算法及其在滲流參數(shù)反演中的應(yīng)用[J];西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年07期

3 劉偉娜;郭燕霞;陳俊紅;梁景峰;于堯;;基于小生境自適應(yīng)遺傳算法的無功優(yōu)化[J];農(nóng)村電氣化;2008年05期

4 劉楊名;嚴(yán)正;;基于自適應(yīng)遺傳算法的系統(tǒng)PSS參數(shù)優(yōu)化[J];中國農(nóng)村水利水電;2007年11期

5 張麗;;基于自適應(yīng)遺傳算法整定的刨花板施膠PID控制[J];林業(yè)機(jī)械與木工設(shè)備;2008年07期

6 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楚永賓;唐振;劉小平;衛(wèi)星;張利;;基于自適應(yīng)遺傳算法的單點(diǎn)交通信號控制方法[A];全國第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議(CACIS·2010)暨全國第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

2 郭毓;林喜波;胡維禮;;基于代溝信息的自適應(yīng)遺傳算法[A];江蘇省自動化學(xué)會七屆四次理事會暨2004學(xué)術(shù)年會青年學(xué)者論壇論文集[C];2004年

3 張文廣;周紹磊;李新;;一種新的改進(jìn)型自適應(yīng)遺傳算法研究[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

4 劉洪杰;王秀峰;王治寶;;多峰搜索的自適應(yīng)遺傳算法[A];第二十一屆中國控制會議論文集[C];2002年

5 潘偉;楊勁松;;基于實(shí)數(shù)自適應(yīng)遺傳算法的μ綜合問題[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

6 鐘守楠;;自適應(yīng)遺傳算法的探討[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

7 楊澤青;劉麗冰;譚志洪;劉偉玲;;自適應(yīng)遺傳算法在柔性檢測路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

8 王曉鵬;;基于混合自適應(yīng)遺傳算法的飛機(jī)氣動優(yōu)化設(shè)計(jì)[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展(上冊)[C];1999年

9 楊林德;劉學(xué)增;王悅照;朱合華;仇圣華;;改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法及其工程應(yīng)用[A];第八次全國巖石力學(xué)與工程學(xué)術(shù)大會論文集[C];2004年

10 危濤;宋萬杰;張林讓;;自適應(yīng)遺傳算法在M-序列碼搜索中的應(yīng)用[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃利;一類自適應(yīng)遺傳算法的漸近行為研究[D];武漢大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李欣;自適應(yīng)遺傳算法的改進(jìn)與研究[D];南京信息工程大學(xué);2008年

2 龍鋒;基于自適應(yīng)遺傳算法的W公司倉庫貨位分配與優(yōu)化研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 苗振華;基于交叉庫與并行變異的自適應(yīng)遺傳算法[D];大連理工大學(xué);2015年

4 江進(jìn);基于超寬帶和支持向量機(jī)的人體姿勢識別[D];北京郵電大學(xué);2015年

5 吳澤;面向智能電網(wǎng)基于云計(jì)算的有功優(yōu)化問題研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 周凌霄;基于自適應(yīng)遺傳算法的水輪發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制研究[D];南昌工程學(xué)院;2015年

7 許盼盼;基于自適應(yīng)遺傳的有限截?cái)嗨惴捌湓谧灾鲗?dǎo)航中的應(yīng)用[D];青島科技大學(xué);2016年

8 王玉波;帶有返工工件的單機(jī)重調(diào)度問題[D];東北大學(xué);2014年

9 岳,

本文編號:545759


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