本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法和SVM的遙感圖像檢索

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【摘要】：目前在基于內(nèi)容的遙感圖像檢索中,存在圖像內(nèi)容描述不精確,圖像查詢精度低以及圖像查詢結(jié)果排序錯誤的問題.就此問題,提出了一種基于遺傳算法優(yōu)化和支持向量機(SVM)的遙感圖像檢索方法.該方法首先利用遺傳算法優(yōu)化遙感圖像特征組合參數(shù),得到對圖像內(nèi)容描述精確度較高的遙感圖像檢索模型,然后結(jié)合優(yōu)化后的圖像相似度計算模型對傳統(tǒng)的SVM相關(guān)反饋算法進行改進,將遙感圖像的視覺特征信息考慮到相關(guān)反饋的圖像相似度計算中,并根據(jù)用戶的反饋信息對圖像的相似度計算模型進行修正,從而提高遙感圖像查詢的精度.實驗結(jié)果表明,該方法優(yōu)化了圖像查詢的排序結(jié)果,提高了遙感圖像的檢索精度,有效地減少了圖像檢索的反饋次數(shù).
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;遼寧省數(shù)字化礦山裝備工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 遙感圖像檢索 遺傳算法 支持向量機 相關(guān)反饋
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61172144)資助 國家科技支撐計劃項目(2013BAH12F02)資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1引言近些年來,隨著傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)通信技術(shù)的發(fā)展,包含著豐富信息的遙感圖像作為空間數(shù)據(jù)的載體,正以相當(dāng)高的速率急劇增長.作為地球表面地理現(xiàn)象的一種描述,遙感圖像不同于一般的圖像,不存在明顯或單一的主題信息.多尺度、多樣化和高維度是遙感圖像不同于其他領(lǐng)域圖像的特

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本文編號：545665