本文關(guān)鍵詞：基于變差函數(shù)和格網(wǎng)劃分的居民區(qū)特征描述與提取

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【摘要】：變差函數(shù)作為一種有效的結(jié)構(gòu)特征描述方法,在高分遙感影像居民區(qū)提取中有較好的應(yīng)用。然而,現(xiàn)有利用變差函數(shù)進行居民區(qū)提取的方法大多采用基于像元的移動窗口,當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時,計算效率較低,實用性較差,并且針對不同數(shù)據(jù)源描述紋理結(jié)構(gòu)特征時選取參數(shù)的穩(wěn)健性和有效性較差。為此,采用基于變差函數(shù)和格網(wǎng)劃分的方法進行居民區(qū)的有效提取。首先,將原始影像規(guī)則劃分為較小的格網(wǎng)單元,作為后續(xù)影像處理的基本單元;然后,依據(jù)選取的目標(biāo)與背景樣本計算紋理差值曲線,并基于該曲線選取最優(yōu)紋理結(jié)構(gòu)的特征描述參數(shù);最后,利用計算得到的紋理特征從高分影像中提取居民區(qū)。實驗結(jié)果表明,上述算法在對多種高分影像數(shù)據(jù)提取居民區(qū)時,具有更好的空間結(jié)構(gòu)特征描述能力和較高的計算效率。
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 變差函數(shù) 格網(wǎng)劃分 居民區(qū) 穩(wěn)健性 紋理差值曲線 空間結(jié)構(gòu)
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973)項目“高分辨率遙感影像的目標(biāo)特征描述與數(shù)學(xué)建�！�(編號:2012CB719903) 國家科技支撐計劃項目“地理國情監(jiān)測科技支撐”(編號:2012BAJ15B04) 四川省測繪地理信息局科技計劃項目“城市三維建�！�(編號:J2014ZC02)共同資助
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言居民區(qū)是由建筑物、道路、植被等地物共同組成的復(fù)合目標(biāo),是遙感影像的重要組成部分。居民區(qū)提取是遙感影像解譯的重要內(nèi)容,在監(jiān)測城鎮(zhèn)變化,進行城鎮(zhèn)規(guī)劃、災(zāi)害評估、地圖更新等工作中是必不可少的重要任務(wù)�？焖侔l(fā)展的遙感數(shù)據(jù)獲取技術(shù)帶來了大量的遙感信息,為居民區(qū)等，

本文編號：540512