本文關鍵詞：小波神經網絡在隧道施工沉降預測中的應用

  更多相關文章： 小波神經網絡 沉降監(jiān)測 平移因子 伸縮因子

【摘要】：為了盡量減小由隧道開挖引起的地面沉降而帶來的風險,需要在隧道施工過程中可靠地預測地表的變形量。該文采用改進的方法來選擇平移和伸縮因子的初始值,利用小波神經網絡分析預測隧道施工中的地表沉降量,并在預測中考慮了地表平均壓力、盾構機平均穿透深度、填充泥漿度等外界因素對地表沉降的影響。結果表明,利用改進的方法來選擇初始的平移和伸縮因子,提高了函數的逼真性能,并減小了估計誤差。
【作者單位】： 中南大學;
【關鍵詞】： 小波神經網絡 沉降監(jiān)測 平移因子 伸縮因子
【分類號】：U456.3;TP183
【正文快照】： 0引言任何隧道及地下工程開挖必然會擾亂地面原有的應力場,引起地表運動從而導致地面沉降。如果地表的運動大到一定程度,就會破壞地面上的及與其相鄰的建筑物的結構,對人民的生命財產安全構成極大的威脅。所以分析地面沉降產生的原因,并對沉降的趨勢進行預測已經越來越重要[1]

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 黃永紅;徐勇;;基于小波神經網絡的某邊坡預測研究[J];測繪工程;2012年02期

2 祖哲;畢貴紅;劉力;郝娟;;基于小波神經網絡的電力系統(tǒng)短期負荷預測模型研究[J];計算機技術與發(fā)展;2012年10期

3 霍禹同;;基于小波神經網絡的電機自動控制研究[J];信息與電腦(理論版);2013年09期

4 江亞東,丁麗萍,夏克儉,李恪,陳因頎;基于小波神經網絡的混沌模式提取[J];北京科技大學學報;2001年05期

5 陳農,賈區(qū)耀;用自適應小波神經網絡辨識動態(tài)實驗數據[J];飛行力學;2001年01期

6 張增芳,陳瑞中,齊保謙,陸英北;基于小波神經網絡的心電數據壓縮研究[J];廣西工學院學報;2002年01期

7 任少龍,鐘秋海,嚴承華;小波神經網絡在裝備研制費預測與控制中的應用[J];海軍工程大學學報;2002年05期

8 董杰,馬壯,吳云,李嘉林;遺傳小波神經網絡在飛機加油管路設計中的應用[J];機械科學與技術;2002年S1期

9 趙學智,鄒春華,陳統(tǒng)堅,葉邦彥,彭永紅;小波神經網絡的參數初始化研究[J];華南理工大學學報(自然科學版);2003年02期

10 楊春玲,楊茂華,胡艷,戴景民;小波神經網絡在多波長輻射測溫中的應用[J];計量學報;2003年04期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 胡博;陶文華;崔博;白一彤;尹旭;;基于小波神經網絡的異步電機故障診斷[A];2009中國控制與決策會議論文集（2）[C];2009年

2 何正友;錢清泉;;一種改進小波神經網絡模型在電力故障信號識別中的應用[A];1999年中國神經網絡與信號處理學術會議論文集[C];1999年

3 魯艷軍;陳漢新;陳緒兵;;基于小波神經網絡的齒輪裂紋故障診斷[A];節(jié)能減排 綠色制造 智能制造——低碳經濟下高技術制造產業(yè)與智能制造發(fā)展論壇論文集[C];2010年

4 董健;尹萌;張輝;;小波神經網絡結合多項式的混合預測方法在通信規(guī)劃中的應用[A];2011全國無線及移動通信學術大會論文集[C];2011年

5 謝建宏;張為公;;復合材料疲勞剩余壽命預測的動態(tài)小波神經網絡方法[A];第二屆全國信息獲取與處理學術會議論文集[C];2004年

6 陳建秋;張新政;;基于小波神經網絡的水質預測應用研究[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

7 孫正貴;;小波神經網絡的高效學習算法及應用研究[A];中南六�。▍^(qū)）自動化學會第24屆學術年會會議論文集[C];2006年

8 黃敏;朱啟兵;崔寶同;;基于小波神經網絡的軋機特性回歸[A];2007中國控制與決策學術年會論文集[C];2007年

9 周紹磊;張文廣;李新;;一種基于改進遺傳算法的小波神經網絡[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

10 杜青;劉劍飛;劉娟;喬延華;;基于小波神經網絡的模擬調制信號自動識別[A];2007通信理論與技術新發(fā)展——第十二屆全國青年通信學術會議論文集（下冊）[C];2007年

中國博士學位論文全文數據庫 前10條

1 侯霞;小波神經網絡若干關鍵問題研究[D];南京航空航天大學;2006年

2 章文俊;小波神經網絡算法及其船舶運動控制應用研究[D];大連海事大學;2014年

3 高協平;小波參數化與小波神經網絡研究[D];湖南大學;2003年

4 宋清昆;自適應結構優(yōu)化神經網絡控制研究[D];哈爾濱理工大學;2009年

5 李永紅;廣義小波神經網絡實現雷達相關濾波的研究[D];大連海事大學;2000年

6 銀俊成;量子信道與量子小波神經網絡相關問題研究[D];陜西師范大學;2013年

7 李文軍;多小波和小波神經網絡構造及其在電弧故障診斷中的應用研究[D];吉林大學;2008年

8 劉守生;遺傳算法與小波神經網絡中若干問題的研究[D];南京航空航天大學;2005年

9 黃同成;基于小波神經網絡理論的VOCR與HOCR技術研究[D];上海大學;2008年

10 蔡振禹;基于粗集—小波神經網絡的煤炭企業(yè)管理研究[D];天津大學;2007年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 張清華;小波神經網絡參數優(yōu)化及其應用[D];東北農業(yè)大學;2009年

2 王建雙;基于小波神經網絡控制器設計與研究[D];哈爾濱理工大學;2009年

3 張蓉暉;小波神經網絡及其在模擬電路診斷中的應用[D];華中科技大學;2008年

4 吳曦;基于隨機小波神經網絡的一類隨機過程的逼近[D];西北工業(yè)大學;2001年

5 王勇;基于小波神經網絡的模擬電路故障診斷的研究[D];內蒙古工業(yè)大學;2006年

6 孫新強;基于小波神經網絡的板料沖壓回彈研究[D];西南交通大學;2015年

7 但立;基于小波神經網絡的地面三維激光掃描點云數據的滑坡監(jiān)測研究[D];長安大學;2015年

8 葛小川;基于小波神經網絡的某坦克炮平衡與定位控制[D];南京理工大學;2015年

9 蔡崇國;小波分析在大功率交流伺服系統(tǒng)中的應用研究[D];南京理工大學;2015年

10 盧金長;數據挖掘技術在上證指數預測中的應用研究[D];云南財經大學;2015年

，

本文編號：540486